一， 数据操作（高级操作）

a) 蠕虫复制（insert into 表名（字段列表） select *|字段列表 from 表名）

b) 主键重复：insert into 表名（字段列表）values（值列表）on duplicate key update 字段1=值1，字段2=值2……    replace into 表名（字段列表） values（值列表）

c) 删除和修改的时候都可以加上order by和limit子句

d) select选项（all，distinct，缺省值是all）

e) 别名：字段|表达式|表名|子查询

二， 虚拟表（dual）

三， 五子句

a) where：

1. where的语法和流程
2. Mysql运算符（关系运算符，逻辑运算符、between and、in和not in）
3. where子句的其他形式：空值查询（is [not] null），模糊查询（like、通配符_和%）

b) group by子句：分组统计查询语句，往往就是配合着统计函数（聚合函数）一起使用

1. 统计函数：max、min、sum、avg、count
2. 统计函数可以单独使用，此时相当于把整个表分成一组
3. 多字段分组
4. 回溯统计（向上统计），with rollup

c) having子句

1. 如果查询语句中只有where或者只有having的时候，二者基本没有区别
2. where子句的本质是将数据从磁盘筛选到内存中，而having子句是将内存中的数据再次进行筛选
3. where子句后面不能使用统计函数，但是having子句可以，因为只有在内存中的数据才能直接参与运算

d) order by子句：根据某个字段进行排序，也可以多字段排序（升序asc，也是默认值，降序desc）

e) limit子句：limit offset，length，其中偏移量是从0开始，如果省略就默认为0！分页的原理是： limit ($pageNum - 1) * $rowsPerPage,$rowsPerPage

四， 联合查询

a) 关键字：union，union选项是all和distinct，缺省值是distinct

b) 应用场景：1，当业务逻辑出现冲突或者很难在同一个select语句中实现的时候，需要对业务逻辑进行拆分，用多个select语句单独实现然后再联合到一起；2，当一个表的数据量比较大的时候（尤其是超过1000w），往往需要对表进行“水平分割”（此时多张表的结构是一样是，只是存放的数据不一样），此时如果要查询数据，往往是多个表分别查询然后再联合到一起

五， 连接查询（交叉连接：做表的笛卡尔积）

数据操作