首先做好准备工作，创建一个Scrapy项目，目录结构如下：

      注：spiders目录下多了3个文件，db.py，default.init和items.json。db.py是我简单封装的一个数据库访问的lib文件，default.init是我的数据库和代理相关的配置文件，items.json是最后的输出文件。

      给请求添加代理有2种方式，第一种是重写你的爬虫类的start_request方法，第二种是添加download中间件。下面会分别介绍这2种方式。

重写start_request方法

      我在我的爬虫类中重写了start_requests方法：

      比较简单，只是在meta中加了一个proxy代理。然后可以测试了，那么问题来了，我怎么知道我的请求是否带上了代理呢？可以在测试的时候去爬 "http://ip.filefab.com/index.php" 这个网站，它会显示你当前访问ip地址。一切准备就绪了，我在我的intellij控制台中输入命令： cd /spider和scrapy crawl dmoz，然后控制台打印：

      需要注意的一点是，在使用那种Basic认证的代理ip时，scrapy不同于python的requests包，这里不能直接把用户名和密码与代理ip放在一起。假设我这里使用一个基于Basic认证的代理ip，比如：http://username:passwd@180.125.196.155，把上述代码简单的改成：meta={‘proxy‘: ‘http://username:passwd@180.125.196.155‘} 是不正确的：

      它会给你报一个407的错误（在可为此请求提供服务之前，您必须验证此代理服务器。请登录到代理服务器，然后重试）。正确的做法是将验证消息加到header的Proxy-Authorization中：

      红色的部分填用户名和密码，这样就解决了，这里也看到了请求的header信息也是在这里添加的~

使用DOWNLOAD中间件

      在middlewares.py中增加一个类，取名：ProxyMiddleware即代理中间件：

      这里的初始化方法可以忽略，是我业务上的需求，主要是看这里的process_request方法，加了一个代理，然后在settings中配置这个中间件：

      这里的数字是中间件的一个唯一编号，可以随意指定，只要不重复就行。然后同样在控制台中启动爬虫，没有问题~，同样的，对于Basic认证的代理ip同样可以在这里设置，header通过process_request的request方法取到。

Scrapy框架之如何给你的请求添加代理