首页 > 代码库 > MapReduce多重MR如何实现

MapReduce多重MR如何实现

一、每次输出文件存在很烦人

// 判断output文件夹是否存在,如果存在则删除          Path path = new Path(otherArgs[1]);// 取第1个表示输出目录参数(第0个参数是输入目录)          FileSystem fileSystem = path.getFileSystem(conf);// 根据path找到这个文件          if (fileSystem.exists(path)) {              fileSystem.delete(path, true);// true的意思是,就算output有东西,也一带删除          }  

二、多重MR

    /设置第一轮MapReduce的相应处理类与输入输出          Job job1 = new Job(conf);          .        .        .          // 定义一个临时目录,先将任务的输出结果写到临时目录中, 下一个job以临时目录为输入目录。          FileInputFormat.addInputPath(job1, new Path(otherArgs[0]));          Path tempDir = new Path("temp_"                  + Integer.toString(new Random().nextInt(Integer.MAX_VALUE)));          FileOutputFormat.setOutputPath(job1, tempDir);            if (job1.waitForCompletion(true)) {//如果第一轮MapReduce完成再做这里的代码              Job job2 = new Job(conf);              FileInputFormat.addInputPath(job2, tempDir);              //设置第二轮MapReduce的相应处理类与输入输出              .            .            FileOutputFormat.setOutputPath(job2, new Path(otherArgs[1]));                          FileSystem.get(conf).deleteOnExit(tempDir);//搞完删除刚刚的临时创建的输入目录              System.exit(job2.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);          }          

  

MapReduce多重MR如何实现