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实时数据仓库
分享一个我们做的实时数据仓库的例子。
客户是地市级烟草公司，需要实时的卷烟销售数据分析，每天的数据量约10万条，集中在4个小时内发生。
我们的处理办法是：
1、维表信息每晚处理好（客户在当天定烟的过程中，是不会去维护基础档案的内容的）；
2、历史事实表数据也是每晚处理好；
3、当天的定烟数据，做一个查询业务系统数据的视图，只查询当天的数据（查询一次的时间约2-3秒）；
4、将历史数据和当天数据的视图再合成一个视图，用于展现数据；
5、某些需要计算的内容（例如销售毛利）在前端工具中实现。
客户是地市级烟草公司，需要实时的卷烟销售数据分析，每天的数据量约10万条，集中在4个小时内发生。
我们的处理办法是：
1、维表信息每晚处理好（客户在当天定烟的过程中，是不会去维护基础档案的内容的）；
2、历史事实表数据也是每晚处理好；
3、当天的定烟数据，做一个查询业务系统数据的视图，只查询当天的数据（查询一次的时间约2-3秒）；
4、将历史数据和当天数据的视图再合成一个视图，用于展现数据；
5、某些需要计算的内容（例如销售毛利）在前端工具中实现。
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