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vector存入共享内存(了解)
昨天在上篇blog里描写了如何把STL容器放到共享内存里去,不过由于好久不写blog,发觉词汇组织能力差了很多,不少想写的东西写的很零散,今天刚好翻看自己的书签,看到一篇挺老的文章,不过从共享内存到STL容器讲述得蛮全面,还提供了学习的实例,所以顺便翻译过来,并附上原文地址。
共享内存(shm)是当前主流UNIX系统中的一种IPC方法,它允许多个进程把同一块物理内存段(segment)映射(map)到它们的地址空间中去。既然内存段对于各自附着(attach)的进程是共享的,这些进程可以很方便的通过这块共享内存上的共有数据进行通信。因此,顾名思义,共享内存就是进程之间共享的一组内存段。当一个进程附着到一块共享内存上后,它得到一个指向这块共享内存的指针;该进程可以像使用其他内存一样使用这块共享内存。当然,由于这块内存同样会被其他进程访问或写入,所以必须要注意进程同步问题。
参考如下代码,这是UNIX系统上使用共享内存的一般方法(注:本文调用的是POSIX函数):
//Get shared memory id //shared memory key const key_t ipckey = 24568; //shared memory permission; can be //read and written by anybody const int perm = 0666; //shared memory segment size size_t shmSize = 4096; //Create shared memory if not //already created with specified //permission int shmId = shmget (ipckey,shmSize,IPC_CREAT|perm); if (shmId ==-1) { //Error } //Attach the shared memory segment void* shmPtr = shmat(shmId,NULL,0); struct commonData* dp = (struct commonData*)shmPtr; //detach shared memory shmdt(shmPtr); |
存放在共享内存中的数据结构
当保存数据到共享内存中时需要留意,参考如下结构:
struct commonData { int sharedInt; float sharedFloat; char* name; Struct CommonData* next; }; |
进程A把数据写入共享内存:
//Attach shared memory struct commonData* dp = (struct commonData*) shmat (shmId,NULL,0); dp->sharedInt = 5; . . dp->name = new char [20]; strcpy(dp->name,"My Name"); dp->next = new struct commonData(); |
稍后,进程B把数据读出:
struct commonData* dp = (struct commonData*) shmat (shmId,NULL,0); //count = 5; int count = dp->sharedInt; //problem printf("name = [%s]\n",dp->name); dp = dp->next; //problem |
结构 commonData
的成员 name
和指向下一个结构的 next
所指向的内存分别从进程A的地址空间中的堆上分配,显然 name 和 next 指向的内存也只有进程A可以访问。当进程B访问 dp->name
或者 dp->next
时候,由于它在访问自己地址空间以外的内存空间,所以这将是非法操作(memory violation),它无法正确得到 name
和 next
所指向的内存。因此,所有的共享内存中的指针必须同样指向共享内存中的地址。(这也是为什么包含虚函数继承的C++类对象不能放到共享内存中的原因——这是另外一个话题。注:因为虚函数的具体实现可能会在其他的内存空间中)由于这些条件限制,放入共享内存中的结构应该简单简单。(注:我觉得最好避免使用指针)
共享内存中的STL容器
想像一下把STL容器,例如map, vector, list等等,放入共享内存中,IPC一旦有了这些强大的通用数据结构做辅助,无疑进程间通信的能力一下子强大了很多。我们没必要再为共享内存设计其他额外的数据结构,另外,STL的高度可扩展性将为IPC所驱使。STL容器被良好的封装,默认情况下有它们自己的内存管理方案。当一个元素被插入到一个STL列表(list)中时,列表容器自动为其分配内存,保存数据。考虑到要将STL容器放到共享内存中,而容器却自己在堆上分配内存。一个最笨拙的办法是在堆上构造STL容器,然后把容器复制到共享内存,并且确保所有容器的内部分配的内存指向共享内存中的相应区域,这基本是个不可能完成的任务。例如下边进程A所做的事情:
//Attach to shared memory void* rp = (void*)shmat(shmId,NULL,0); //Construct the vector in shared //memory using placement new vector<int>* vpInA = new(rp) vector<int>*; //The vector is allocating internal data //from the heap in process A‘s address //space to hold the integer value (*vpInA)[0] = 22; |
然后进程B希望从共享内存中取出数据:
vector<int>* vpInB = (vector<int>*) shmat(shmId,NULL,0); //problem - the vector contains internal //pointers allocated in process A‘s address //space and are invalid here int i = *(vpInB)[0]; |
重用STL allocator
进一步考察STL容器,我们发现它的模板定义中有第二个默认参数,也就是allocator 类,该类实际是一个内存分配模型。默认的allocator是从堆上分配内存(注:这就是STL容器的默认表现,我们甚至可以改造它从一个网络数据库中分配空间,保存数据)。下边是 vector 类的一部分定义:
template<class T, class A = allocator<T> > class vector { //other stuff }; |
考虑如下声明:
//User supplied allocator myAlloc vector<int,myAlloc<int> > alocV; |
假设 myAlloc
从共享内存上分配内存,则 alocV
将完全在共享内存上被构造,所以进程A可以如下:
//Attach to shared memory void* rp = (void*)shmat(shmId,NULL,0); //Construct the vector in shared memory //using placement new vector<int>* vpInA = new(rp) vector<int,myAlloc<int> >*; //The vector uses myAlloc<int> to allocate //memory for its internal data structure //from shared memory (*v)[0] = 22; |
进程B可以如下读出数据:
vector<int>* vpInB = (vector<int,myAlloc<int> >*) shmat (shmId,NULL,0); //Okay since all of the vector is //in shared memory int i = *(vpInB)[0]; |
所有附着在共享内存上的进程都可以安全的使用该vector。在这个例子中,该类的所有内存都在共享内存上分配,同时可以被其他的进程访问。只要提供一个用户自定义的allocator,任何STL容器都可以安全的放置到共享内存上。
一个基于共享内存的STL Allocator
清单 shared_allocator.hh 是一个STL Allocator的实现,SharedAllocator
是一个模板类。而 Pool
类完成共享内存的分配与回收。
template<class T>class SharedAllocator { private: Pool pool_; // pool of elements of sizeof(T) public: typedef T value_type; typedef unsigned int size_type; typedef ptrdiff_t difference_type; typedef T* pointer; typedef const T* const_pointer; typedef T& reference; typedef const T& const_reference; pointer address(reference r) const { return &r; } const_pointer address(const_reference r) const {return &r;} SharedAllocator() throw():pool_(sizeof(T)) {} template<class U> SharedAllocator (const SharedAllocator<U>& t) throw(): pool_(sizeof(T)) {} ~SharedAllocator() throw() {}; // space for n Ts pointer allocate(size_t n, const void* hint=0) { return(static_cast<pointer> (pool_.alloc(n))); } // deallocate n Ts, don‘t destroy void deallocate(pointer p,size_type n) { pool_.free((void*)p,n); return; } // initialize *p by val void construct(pointer p, const T& val) { new(p) T(val); } // destroy *p but don‘t deallocate void destroy(pointer p) { p->~T(); } size_type max_size() const throw() { pool_.maxSize(); } template<class U> // in effect: typedef SharedAllocator<U> other struct rebind { typedef SharedAllocator<U> other; }; }; template<class T>bool operator==(const SharedAllocator<T>& a, const SharedAllocator<T>& b) throw() { return(a.pool_ == b.pool_); } template<class T>bool operator!=(const SharedAllocator<T>& a, const SharedAllocator<T>& b) throw() { return(!(a.pool_ == b.pool_)); } |
清单pool.hh是 Pool
类定义,其中静态成员shm_
是类型 shmPool
,保证每个进程只有唯一的一个shmPool
实例。shmPool
ctor 创建并附着所需大小的内存到共享内存上。共享内存的参数,比如 键值、段数目、段大小,都通过环境变量传递给 shmPool
ctor。成员 segs_
是共享段的数目,segSize_
是每个共享段的大小,成员path_
和key_
用来创建唯一的 ipckey
。shmPool
为每个共享段创建一个信号量(semaphore)用于同步。shmPool
还在为每个共享段构造了一个 Chunk
类,一个 Chunk
代表一个共享段。每个共享段的标识是shmId_
, 信号量 semId_
控制该段的访问许可,一个指向 Link
结构的指针表明 Chunk
类的剩余列表。
class Pool { private: class shmPool { private: struct Container { containerMap* cont; }; class Chunk { public: Chunk() Chunk(Chunk&); ~Chunk() {} void* alloc(size_t size); void free (void* p,size_t size); private: int shmId_; int semId_; int lock_() }; int key_; char* path_; Chunk** chunks_; size_t segs_; size_t segSize_; Container* contPtr_; int contSemId_; public: shmPool(); ~shmPool(); size_t maxSize(); void* alloc(size_t size); void free(void* p, size_t size); int shmPool::lockContainer() int unLockContainer() containerMap* getContainer() void shmPool::setContainer(containerMap* container) }; private: static shmPool shm_; size_t elemSize_; public: Pool(size_t elemSize); ~Pool() {} size_t maxSize(); void* alloc(size_t size); void free(void* p, size_t size); int lockContainer(); int unLockContainer(); containerMap* getContainer(); void setContainer(containerMap* container); }; inline bool operator==(const Pool& a,const Pool& b) { return(a.compare(b)); } |
把STL容器放入共享内存
假设进程A在共享内存中放入了数个容器,进程B如何找到这些容器呢?一个方法就是进程A把容器放在共享内存中的确定地址上(fixed offsets),则进程B可以从该已知地址上获取容器。另外一个改进点的办法是,进程A先在共享内存某块确定地址上放置一个map容器,然后进程A再创建其他容器,然后给其取个名字和地址一并保存到这个map容器里。进程B知道如何获取该保存了地址映射的map容器,然后同样再根据名字取得其他容器的地址。清单container_factory.hh是一个容器工厂类。类Pool
的方法setContainer
把map容器放置在一个已知地址上,方法getContainer
可以重新获取这个map。该工厂的方法用来在共享内存中创建、获取和删除容器。当然,传递给容器工厂的容器需要以SharedAllocator
作为allocator。
struct keyComp { bool operator()(const char* key1,const char* key2) { return(strcmp(key1,key2) < 0); } }; class containerMap: public map<char*,void*,keyComp,SharedAllocator<char* > > {}; class containerFactory { public: containerFactory():pool_(sizeof(containerMap)){} ~containerFactory() {} template<class Container> Container* createContainer (char* key,Container* c=NULL); template<class Container> Container* getContainer (char* key,Container* c=NULL); template<class Container> int removeContainer (char* key,Container* c=NULL); private: Pool pool_; int lock_(); int unlock_(); }; |
结论
本文描述的方案可以在共享内存中创建STL容器,其中的一个缺陷是,在分配共享内存之前,应该保证共享内存的总大小(segs_* segSize_
)大于你要保存STL容器的最大长度,因为一旦类Pool
超出了共享内存的,该类无法再分配新的共享内存。
完整的源代码可以从这里下载:www.cuj.com/code
参考文献
- Bjarne Stroustrup. The C++ Programming Language, Third Edition (Addison-Wesley, 1997).
- Matthew H. Austern. Generic Programming and the STL: Using and
Extending the C++ Standard Template Library (Addison-Wesley, 1999).
关于作者
Grum Ketema has Masters degrees in Electrical Engineering and Computer Science. With 17 years of experience in software development, he has been using C since 1985, C++ since 1988, and Java since 1997. He has worked at AT&T Bell Labs, TASC, Massachusetts Institute of Technology, SWIFT, BEA Systems, and Northrop.