现在现将随机森林的学习的大纲进行列举：

1.决策树的算法：

ID3，C4.5，CART,bagging,GBDT,RandomForest.

2.RandomForest的原理：

在m个样本中，有放回的随机抽取m个样本，作为训练集。将在n个特征中抽取k(k<n)个特征来构建决策树，通过构建T棵决策树组成随机森林。随机森林主要是建立在决策树的基础上的，通过一个随机的过程是不需要预剪枝和后剪枝的。

3.下载的代码。githup网址

4.算法流程图：

5.调优和集成：

后续有时间将其内容进行补充完整。

随机森林