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Elasticsearch索引自动套用模板

2024-08-25 09:08:55   223人阅读

公司ELK系统目前的设置是每月自动将日志信息记录至新的索引中，将日志数据按月分索引保存，在扩展的ELK架构中，利Logstash对接rabbitmq，获取日志消息，自动持久化至Elasticsearch。而Elasticsearch存在一个关键问题就是索引的设置及字段的属性指定，最常见的问题就是，某个字段我们并不希望ES对其进行分词，但如果使用自动模板创建索引，那么默认是所有string类型的字段都会被分词的，因此必须要显式指定字段的not_analyzed属性，其它的比如控制索引的备份数，分片数等，也可以通过模板的套用来实现，并且模板可以通过通配符进行模糊匹配，即可对满足某一通配符的所有新建索引均套用统一模板，不需要为每个索引都建立模板。但也有一点局限性需要注意：模板在设置生效后，仅对ES集群中新建立的索引生效，而对已存在的索引及时索引名满足模板的匹配规则，也不会生效，因此如果需要改变现有索引的mapping信息，仍需要在正确的mapping基础上建立新的索引，并将数据从原索引拷贝至新索引，变更新索引别名为原索引这种方式来实现（改方法适用当前ES版本（1.7+~2.4+）），也许未来会有索引的直接迁移方案。

 

方案选择：

方案一：可对logstash配置output参数：

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如下所示：

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这种方案在logstash中指定模板文件，由logstash将template写入ES集群；

 

方案二：直接将template写入ES集群

通过ES提供的API，将JSON格式的template写入目标ES集群的_template路径，对新生成的所有符合过滤规则的索引直接套用该模板。

 

这里我直接选择了方案二，因为不想修改logstash的docker镜像中的配置文件...

 

模板的结构大致分四块吧：

第一部分：通用设置，主要是模板匹配索引的过滤规则，影响该模板对哪些索引生效；

第二部分：settings：配置索引的公共参数，比如索引的replicas，以及分片数shards等参数；

第三部分：mappings：最重要的一部分，在这部分中配置每个type下的每个field的相关属性，比如field类型（string,long,date等等），是否分词，是否在内存中缓存等等属性都在这部分配置；

第四部分：aliases：索引别名，索引别名可用在索引数据迁移等用途上。

 

典型的一个template如下所示：

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{
        "template": "ld.log-*",
        "order":0,
        "settings": {
            "index.number_of_replicas": "1",
            "index.number_of_shards": "5"
        },
        "mappings": {
            "logs": {
                "properties": {
                    "@timestamp": {
                        "type": "date",
                        "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
                    },
                    "@version": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "Exp": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "Guid": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "LogLevel": {
                        "type": "long"
                    },
                    "LogTime": {
                        "type": "date",
                        "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
                    },
                    "LoggerName": {
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "Message": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "ProcessId": {
                        "type": "long"
                    },
                    "StackTrace": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "ThreadId": {
                        "type": "long"
                    },
                    "exp": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "logLevel": {
                        "type": "long"
                    },
                    "logTime": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "loggerName": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "message": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "processId": {
                        "type": "long"
                    },
                    "tags": {
                        "doc_values": true,
                        "index": "not_analyzed",
                        "type": "string"
                    },
                    "threadId": {
                        "type": "long"
                    }
                }
            }
        },
        "aliases": {
        }
}
View Code

在这个JSON中可以清楚地看到四个部分，并且对string类型的fields设置了不进行默认分词信息。

 

将这个JSON内容作为PUT请求的BODY（如果是修改template则发送POST请求）发送至目标ES集群（需要指定template的名字，如下例的log_template）：

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成功后将返回如下信息：

{
   "acknowledged": true
}

 

现在可以通过对集群_template目录直接发送请求（也可以加上template名称）来查看集群当前的模板信息：

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按照如上步骤，template正常添加至ES集群之后，在新增索引之前，会自动与模板进行匹配，如果满足过滤条件，即可套用目标模板来新建索引。

 

Elasticsearch索引自动套用模板


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