转自：http://blog.csdn.net/qq_14975217/article/details/51524042

Blob：4个维度 n x c x h x w；

bottom[0] 、bottom[1]代表该层有几个输入。

bottom[0]->count(): 输入中，元素的总维数（个数）

bottom[0]->nums(): 输入中，块（block）的个数，该参数还对应batch_size,即同时输入了几张图片 
c：是卷积核（filter）的个数，每个卷积核产生一个通道的输出；在输入层，c直接就是图像的通道数； 
还有一个变量，dim;：每个块的维度（元素个数）

形象化： 
| xxxxx | xxxxx | xxxxx | xxxxx | xxxxx | xxxxx | xxxxx | xxxxx |

上图，nums = 8， dim = 5， count = 5*8 =40；

Caffe学习系列（17）： caffe源码分析 vector<Blob<Dtype>*>& bottom（转）