作者：咕唧咕唧liukun321

来自：http://blog.csdn.net/liukun321

首先获得最新的Opencv 2.4.9源码：opencv源码下载

一、Opencv环境变量配置

1.将源码安装到制定目录：

2.为Opencv 添加环境变量:计算机-->属性 点击高级系统设置

3.出来系统属性对话框后，点击环境变量。

4.弹出如下对话框：选中PATH 单击新建

5.点击新建添加环境变量

6.将opencv2.4.9变量包含到PATH中去

二、然后再看VS2012 的配置。

点下一步

2、弹出Win32应用程序向导，按下图选中选项后，点击完成

3、打开项目的属性管理器，首先配置项目的Debug版属性，右击Debug | Win32，选择添加新项目属性表，如下图：

4、为即将添加的属性添加个名字-->添加：

5、弹出如下对话框，修改包含目录，及库目录。

如下所示：

6、包含目录： {opecv}\build\include {opencv}中的内容用opencv的安装路径替换

7、库目录： {opecv}\build\x86\vc11\lib {opencv}中的内容用opencv的安装路径替换

8、点下面对话框的击链接器，单击输入

修改附加依赖项

9、添加如下内容：

opencv_core249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_ml249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_legacy249d.lib

到此就成功配置好 Debug版的属性了，release版的跟上面的步骤类似，只是需要把附加依赖项后面的d字符去掉。

附上我的测试源码：

#include <opencv2/opencv.hpp>  
  
using namespace cv; 
 
int main() 
{ 
   Mat img = imread("../test.jpg",1); 
 // Mat img = imread("image.jpg");
Mat grey;
cvtColor(img, grey, CV_BGR2GRAY);

Mat sobelx;
Sobel(grey, sobelx, CV_32F, 1, 0);

double minVal, maxVal;
minMaxLoc(sobelx, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensities
Mat draw;
sobelx.convertTo(draw, CV_8U, 255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal));

namedWindow("src(http://blog.csdn.net/liukun321)", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src(http://blog.csdn.net/liukun321)", img);
imshow("dst(http://blog.csdn.net/liukun321)", draw);
waitKey();
  
   return 0; 
} 

                原图                                                                                                                                    索贝尔算子处理后的效果图