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Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

前文有述，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：

我想大部分人对spring-data-hadoop、spring-data-mongodb、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。

一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置：

<bean		id="jedisPoolConfig"		class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"	>		<property			name="maxActive"			value="http://www.mamicode.com/${redis.pool.maxActive}" />		<property			name="maxIdle"			value="http://www.mamicode.com/${redis.pool.maxIdle}" />		<property			name="maxWait"			value="http://www.mamicode.com/${redis.pool.maxWait}" />		<property			name="testOnBorrow"			value="http://www.mamicode.com/${redis.pool.testOnBorrow}" />	</bean>

工厂实现：

	<bean		id="jedisConnectionFactory"		class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"	>		<property			name="hostName"			value="http://www.mamicode.com/${redis.ip}" />		<property			name="port"			value="http://www.mamicode.com/${redis.port}" />		<property			name="poolConfig"			ref="jedisPoolConfig" />	</bean>

模板类：

<bean		class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"		p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />

是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。

redis.properties配置如下：

#最大分配的对象数redis.pool.maxActive=1024#最大能够保持idel状态的对象数redis.pool.maxIdle=200#当池内没有返回对象时，最大等待时间redis.pool.maxWait=1000#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查redis.pool.testOnBorrow=true#IPredis.ip=10.11.20.140#Portredis.port=6379

当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！

三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！

假定做一个UserDao：

public interface UserDao {	/**	 * @param uid	 * @param address	 */	void save(User user);	/**	 * @param uid	 * @return	 */	User read(String uid);	/**	 * @param uid	 */	void delete(String uid);}

User对象就这么两个属性：

public class User implements Serializable {	private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;	private String uid;	private String address;}

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：

	@Autowired	private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;

 为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！

1.保存-SET

做一个保存造作，使用Redis的SET命令：

	@Override	public void save(final User user) {		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {			@Override			public Object doInRedis(RedisConnection connection)					throws DataAccessException {				connection.set(						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(								"user.uid." + user.getUid()),						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(								user.getAddress()));				return null;			}		});	}

 这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。

1. 传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
2. 调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
3. 不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
4. 序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。

	@Override	public User read(final String uid) {		return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {			@Override			public User doInRedis(RedisConnection connection)					throws DataAccessException {				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(						"user.uid." + uid);				if (connection.exists(key)) {					byte[] value = http://www.mamicode.com/connection.get(key);>
 
 当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！
 
 
记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
使用同一的序列化/反序列化Serializer
建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功
 
3.删除-DEL
删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：
 
@Override  
public void delete(final String uid) {  
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
        public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
            connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                    "user.uid." + uid));  
            return null;  
        }  
    });  
}  
	@Override	public void delete(final String uid) {		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {			public Object doInRedis(RedisConnection connection) {				connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(						"user.uid." + uid));				return null;			}		});	}
 
 
做个TestCase，暂时够我用了！
 
4. TestCase
 
 
import static org.junit.Assert.*;  
import org.junit.Before;  
import org.junit.Test;  
import org.springframework.context.ApplicationContext;  
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  
import org.zlex.redis.dao.UserDao;  
import org.zlex.redis.domain.User;  
  
public class UserDaoTest {  
    private ApplicationContext app;  
    private UserDao userDao;  
  
    @Before  
    public void before() throws Exception {  
        app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
        userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  
    }  
  
    @Test  
    public void crud() {  
        // -------------- Create ---------------  
        String uid = "u123456";  
        String address1 = "上海";  
        User user = new User();  
        user.setAddress(address1);  
        user.setUid(uid);  
        userDao.save(user);  
  
        // ---------------Read ---------------  
        user = userDao.read(uid);  
  
        assertEquals(address1, user.getAddress());  
  
        // --------------Update ------------  
        String address2 = "北京";  
        user.setAddress(address2);  
        userDao.save(user);  
  
        user = userDao.read(uid);  
  
        assertEquals(address2, user.getAddress());  
  
        // --------------Delete ------------  
        userDao.delete(uid);  
        user = userDao.read(uid);  
        assertNull(user);  
    }  
}  
import static org.junit.Assert.*;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;import org.zlex.redis.dao.UserDao;import org.zlex.redis.domain.User;public class UserDaoTest {	private ApplicationContext app;	private UserDao userDao;	@Before	public void before() throws Exception {		app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");		userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");	}	@Test	public void crud() {		// -------------- Create ---------------		String uid = "u123456";		String address1 = "上海";		User user = new User();		user.setAddress(address1);		user.setUid(uid);		userDao.save(user);		// ---------------Read ---------------		user = userDao.read(uid);		assertEquals(address1, user.getAddress());		// --------------Update ------------		String address2 = "北京";		user.setAddress(address2);		userDao.save(user);		user = userDao.read(uid);		assertEquals(address2, user.getAddress());		// --------------Delete ------------		userDao.delete(uid);		user = userDao.read(uid);		assertNull(user);	}}
 
 貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。
 
看看控制台获得了什么： 
 
 redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456 
 (nil)  
 redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456  
 "\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"  
 redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456  
 "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"  
 redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456  
 (integer) 1  
 redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456  
 (nil)  
 redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456  
 "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7" 
 好吧，可以开始用它来存点什么了！
 
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