首页 > 代码库 > python中编写带参数decorator
python中编写带参数decorator
考察上一节的 @log 装饰器:
def log(f): def fn(x): print ‘call ‘ + f.__name__ + ‘()...‘ return f(x) return fn
发现对于被装饰的函数,log打印的语句是不能变的(除了函数名)。
如果有的函数非常重要,希望打印出‘[INFO] call xxx()...‘,有的函数不太重要,希望打印出‘[DEBUG] call xxx()...‘,这时,log函数本身就需要传入‘INFO‘或‘DEBUG‘这样的参数,类似这样:
@log(‘DEBUG‘) def my_func(): pass
把上面的定义翻译成高阶函数的调用,就是:
my_func = log(‘DEBUG‘)(my_func)
上面的语句看上去还是比较绕,再展开一下:
log_decorator = log(‘DEBUG‘) my_func = log_decorator(my_func)
上面的语句又相当于:
log_decorator = log(‘DEBUG‘) @log_decorator def my_func(): pass
所以,带参数的log函数首先返回一个decorator函数,再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数:
def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print ‘[%s] %s()...‘ % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log(‘DEBUG‘) def test(): pass print test()
执行结果:
[DEBUG] test()...
None
对于这种3层嵌套的decorator定义,你可以先把它拆开:
# 标准decorator: def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print ‘[%s] %s()...‘ % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator # 返回decorator: def log(prefix): return log_decorator(f)
拆开以后会发现,调用会失败,因为在3层嵌套的decorator定义中,最内层的wrapper引用了最外层的参数prefix,所以,把一个闭包拆成普通的函数调用会比较困难。不支持闭包的编程语言要实现同样的功能就需要更多的代码。
python中编写带参数decorator
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。