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机器学习基本概念
1 为什么随机梯度下降法能work？
https://www.zhihu.com/question/27012077中回答者李文哲的解释
2 随机梯度下降法的好处？
（1）加快训练速度（2）噪音可以使得跳出局部最优
3 权衡方差和偏差：
偏差反映的是模型的准确度（对训练数据的吻合程度），方差则反映模型的稳定性（对测试数据的泛化能力）。模型越复杂，偏差越小，方差越大。
4 减少过拟合的方法：
（1）减少特征个数
（2）增大数据量
（3）引入正则项
机器学习基本概念
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