最近想自己编译一下OpenCV源代码，以用于调试时查看源代码运行情况。

参考网上一篇文章：《Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV》 进行配置，但是错误频频。现将配置过程进行梳理，以免大家跟我一样走太多的弯路。

1、工具

下载并安装这几个工具：CMake2.8、OpenCV2.4.9、VS2010

2、用CMake生成OpenCV2.4.9 的VS2010解决方案

基本按照文章《Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV》进行操作即可。

这里点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 10，同时，貌似新版本已经不需要配置TBB了，所以只需要注意：

(1)设置好源代码路径

(2)设置好生成路径

(3)点击Configure 直到没有红色栏后，点击Generate 生成项目工程即可。

3、打开opencv工程并编译源代码，生成我们所需要的动态链接库

这里注意：

（1）应该选择ALL_BUILD项目，右键进行“生成”，而不是INSTALL。

（2）分别在Debug模式和Release模式下对项目进行生成。

（3）如果生成过程中出现LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“..\..\lib\Release\opencv_ocl249.lib”，则说明该lib生成不成功，具体解决办法估计大同小异，可参考这篇文章（不懂cmake伤不起啊。。）。

4、配置Opencv环境变量

注意，这里也是跟上述文章不一样的地方，估计是因为OpenCV版本升级的原因，导致配置上有所不同吧，

环境变量path应该添加以下两个路径：
D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\bin\Debug  和  D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\bin\Release

注：D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution 是我用CMake生成的VS2010工程的所在目录。

说明：之前用的是OpenCV自带编译版本的请注意了，应该将原来环境变量删除后再添加。我一开始没有删除导致后面一直调试不成功，即使能跟踪源代码了，但是只要函数形参是const string& 的函数，字符串就无法正常传递，调试时发现函数形参一直是<错误的指针>，无法赋值。具体原因不太懂，但折腾了一整天。

5、创建测试工程

5.1 添加新项目属性表

新建测试工程TestOpenCV，并在属性管理器中，选择Debug | Win32，右键点击 “添加新项目属性表”，并命名为opencv249x86.Debug  ，同理在Release | Win32 处新建一个项目属性表，并命名为opencv249x86.Release（PS：可将这两个项目属性表保存起来，当需要创建新工程时，直接复制到项目工程下，并添加进去就好。）

5.2 配置包含目录和库目录

双击新建的项目属性表opencv249x86.Debug，在VC++目录->包含目录,VC++目录->库目录进行设置：

VC++目录->包含目录：

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv2

VC++目录->库目录:

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\lib\Debug

5.3添加附加依赖项

在 链接器->输入->附加依赖项处添加：

opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

同理，在opencv249x86.Release 中也是类似的设置：

VC++目录->包含目录：

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv2

VC++目录->库目录:

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\lib\Release

链接器->输入->附加依赖项处添加：

opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib

至此，我们的所有配置已经完成，主要与文章区别的地方在环境变量path不同，包含的库目录不同。

5.4添加测试代码

<span style="font-size:14px;">#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	Mat img = imread("E:\\test\\lena.jpg");
	if(img.empty())
	{
		cout<<"error";
		return -1;
	}
	imshow("test",img);
	waitKey();

	return 0;
}</span>