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kafka C客户端librdkafka producer源码分析

2024-07-17 01:12:36   225人阅读

简介

kafka网站上提供了C语言的客户端librdkafka，地址在这。

librdkafka是使用C语言根据apache kafka 协议实现的客户端。另外这个客户端还有简单的c++接口。客户端作者对这个客户端比较上心，经常会修改bug并提交新功能。

librdkafka的基本原理和我之前博客说的java版producer类似，一个线程向队列中加数据，另一个线程通过非阻塞的方式从队列中取出数据，并写入到broker。

 

源码分析

源码包含两个文件夹src和src-cpp

image image

src是用c实现的源码，而src-cpp是在c接口上包装的一层c++类，实现了基本的功能。

代码运行流程如下

1、rd_kafka_conf_set设置全局配置

2、rd_kafka_topic_conf_set设置topic配置

3、rd_kafka_brokers_add设置broker地址，启动向broker发送消息的线程

4、rd_kafka_new启动kafka主线程

5、rd_kafka_topic_new建topic

6、rd_kafka_produce使用本函数发送消息

7、rd_kafka_poll调用回调函数

还是看发送一条消息的过程

入队列过程

 调用rd_kafka_produce可以将消息写到队列

1 int rd_kafka_produce (...) {2     //调用rd_kafka_msg_new3     return rd_kafka_msg_new(...);4 }
首先先将消息包装成rd_kafka_msg_t类型，然后获取分区并相应的队列
1 int rd_kafka_msg_new (...) {2     ...3     //创建消息，将传入的参数转换为rkm4     rkm = rd_kafka_msg_new0(...);5     //分区并入队6     err = rd_kafka_msg_partitioner(rkt, rkm, 1);7     ...8     return -1;9 }
 1 int rd_kafka_msg_partitioner (...) { 2      ... 3      //获取分区号 4      switch (rkt->rkt_state) 5      { 6          ... 7      } 8     //获取分区 9     rktp_new = rd_kafka_toppar_get(rkt, partition, 0);10     ...11     //加入队列12     rd_kafka_toppar_enq_msg(rktp_new, rkm);13     return 0;14 }

 

出队列过程

添加broker的过程中就启动了扫描队列的操作

 

 1 static rd_kafka_broker_t *rd_kafka_broker_add (rd_kafka_t *rk, 2                            rd_kafka_confsource_t source, 3                            const char *name, uint16_t port, 4                            int32_t nodeid) { 5     ... 6     pthread_attr_init(&attr); 7     pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_DETACHED); 8     //启动向broker发送消息的主线程 9     if ((err = pthread_create(&rkb->rkb_thread, &attr,10                   rd_kafka_broker_thread_main, rkb))) {11         ...12         return NULL;13     }14     //将broker加到broker队列中15     TAILQ_INSERT_TAIL(&rkb->rkb_rk->rk_brokers, rkb, rkb_link);16     (void)rd_atomic_add(&rkb->rkb_rk->rk_broker_cnt, 1);17     ...18     return rkb;19 }

 

启动rd_kafka_broker_thread_main主线程

 1 static void *rd_kafka_broker_thread_main (void *arg) { 2     ... 3     while (!rkb->rkb_rk->rk_terminate) { 4         switch (rkb->rkb_state) 5         { 6         //如果broker连接未初始化，或中断，则不断重连broker 7         case RD_KAFKA_BROKER_STATE_INIT: 8         case RD_KAFKA_BROKER_STATE_DOWN: 9             if (rd_kafka_broker_connect(rkb) == -1) {10                 ...11             }12             break;13         //如果broker连接已经建立，则调用serve函数14         case RD_KAFKA_BROKER_STATE_UP:15             if (rkb->rkb_nodeid == RD_KAFKA_NODEID_UA)16                 rd_kafka_broker_ua_idle(rkb);17             else if (rk->rk_type == RD_KAFKA_PRODUCER)18                 rd_kafka_broker_producer_serve(rkb);19             else if (rk->rk_type == RD_KAFKA_CONSUMER)20                 rd_kafka_broker_consumer_serve(rkb);21             break;22         }23     }24     ...25     return NULL;26 }

 

只看producer的处理函数，该函数扫描消息并发送

 1 static void rd_kafka_broker_producer_serve (rd_kafka_broker_t *rkb) { 2     ... 3     while (!rkb->rkb_rk->rk_terminate && 4            rkb->rkb_state == RD_KAFKA_BROKER_STATE_UP) { 5         ... 6         do { 7             cnt = 0; 8             ... 9             //扫描所有的topic-partitions，并发送消息10             TAILQ_FOREACH(rktp, &rkb->rkb_toppars, rktp_rkblink) {11                 ...12                 //将入队过程中的队列rktp_msgq加到rktp_xmit_msgq中13                 if (rktp->rktp_msgq.rkmq_msg_cnt > 0)14                     rd_kafka_msgq_concat(&rktp->15                                  rktp_xmit_msgq,16                                  &rktp->rktp_msgq);17                 rd_kafka_toppar_unlock(rktp);18                 //扫描消息队列中数据是否超时19                 if (unlikely(do_timeout_scan))20                     rd_kafka_msgq_age_scan(&rktp->21                                    rktp_xmit_msgq,22                                    &timedout,23                                    now);24                 //队列为空则从头继续25                 if (rktp->rktp_xmit_msgq.rkmq_msg_cnt == 0)26                     continue;27                 28                 //如果没有超时，或者没达到处理消息数量的阈值，则从头继续，这样批处理可以提高性能29                 if (rktp->rktp_ts_last_xmit +30                     (rkb->rkb_rk->rk_conf.31                      buffering_max_ms * 1000) > now &&32                     rktp->rktp_xmit_msgq.rkmq_msg_cnt <33                     rkb->rkb_rk->rk_conf.34                     batch_num_messages) {35                     /* Wait for more messages */36                     continue;37                 }38 39                 rktp->rktp_ts_last_xmit = now;40 41                 //按协议转换并填充数据到rkb中42                 while (rktp->rktp_xmit_msgq.rkmq_msg_cnt > 0) {43                     int r = rd_kafka_broker_produce_toppar(44                         rkb, rktp);45                     if (likely(r > 0))46                         cnt += r;47                     else48                         break;49                 }50             }51 52         } while (cnt);53 54         //触发数据发送情况的回调函数，将发送失败的写到一个操作结果队列中55         if (unlikely(isrfailed.rkmq_msg_cnt > 0))56             rd_kafka_dr_msgq(rkb->rkb_rk, &isrfailed,57                      RD_KAFKA_RESP_ERR__ISR_INSUFF);58 59         if (unlikely(timedout.rkmq_msg_cnt > 0))60             rd_kafka_dr_msgq(rkb->rkb_rk, &timedout,61                      RD_KAFKA_RESP_ERR__MSG_TIMED_OUT);62 63         rd_kafka_broker_toppars_unlock(rkb);64 65         /* Check and move retry buffers */66         if (unlikely(rkb->rkb_retrybufs.rkbq_cnt) > 0)67             rd_kafka_broker_retry_bufs_move(rkb);68 69         rd_kafka_broker_unlock(rkb);70 71         //开始在网络上发送数据72                 rd_kafka_broker_io_serve(rkb);73 74         /* Scan wait-response queue75          * Note: ‘now‘ may be a bit outdated by now. */76         if (do_timeout_scan)77             rd_kafka_broker_waitresp_timeout_scan(rkb, now);78 79         rd_kafka_broker_lock(rkb);80     }81 82     rd_kafka_broker_unlock(rkb);83 } 
通过poll处理网络事件，将消息从网络发送到broker
 1 static void rd_kafka_broker_io_serve (rd_kafka_broker_t *rkb) { 2     rd_kafka_op_t *rko; 3     rd_ts_t now = rd_clock(); 4     //处理broker操作 5     if (unlikely(rd_kafka_q_len(&rkb->rkb_ops) > 0)) 6         while ((rko = rd_kafka_q_pop(&rkb->rkb_ops, RD_POLL_NOWAIT))) 7             rd_kafka_broker_op_serve(rkb, rko); 8     //请求metadata 9     if (unlikely(now >= rkb->rkb_ts_metadata_poll))10         rd_kafka_broker_metadata_req(rkb, 1 /* all topics */, NULL,11                                              NULL, "periodic refresh");12     //如果有消息，手动增加写事件13     if (rkb->rkb_outbufs.rkbq_cnt > 0)14         rkb->rkb_pfd.events |= POLLOUT;15     else16         rkb->rkb_pfd.events &= ~POLLOUT;17     if (poll(&rkb->rkb_pfd, 1,18          rkb->rkb_rk->rk_conf.buffering_max_ms) <= 0)19         return;20     //poll函数，处理各种事件，发送消息时，只处理写事件，当请求metadata时，处理读事件21     if (rkb->rkb_pfd.revents & POLLIN)22         while (rd_kafka_recv(rkb) > 0)23             ;24     if (rkb->rkb_pfd.revents & POLLHUP)25         return rd_kafka_broker_fail(rkb, RD_KAFKA_RESP_ERR__TRANSPORT,26                         "Connection closed");27     if (rkb->rkb_pfd.revents & POLLOUT)28         while (rd_kafka_send(rkb) > 0)29             ;30 }
问题
librdkafka不像java客户端那样，可以通过future.get()实现同步发送。所以，如果broker不能连通的话，send方法还是可以正常将消息放入队列。这会导致两个问题
1、我们的客户端是不会知道broker已经挂掉了，因而不能对这种情况作出及时处理，导致消息全部堆积在内存中，如果此时不幸，我们的客户端也挂掉了，那这部分消息就全部丢失了。
2、如果broker一直没有恢复，而我们一直向队列中写数据的话，producer中有一个选项message.timeout.ms，如果超过了设定的消息超时时间，那么会有线程清理队列中的数据，导致消息丢失，而如果将时间设置为0（永不超时）的话，将导致客户端内存撑满。
上面这个问题可以通过如下方法实现的同步发送来解决
 1 void dr_cb (...err, , void *msg_opaque) { 2      int *produce_statusp = (int *)msg_opaque; 3  4      /* set sync_produce()‘s produce_status value to the error code (which can be NO_ERROR) */ 5      *produce_statusp = err; 6 } 7  8 int sync_produce (rkt, msg..) { 9    int produce_status = -100000; /* or some other magic value that is not proper value in rd_kafka_resp_err_t */10 11    rd_kafka_produce(rkt, ..msg, .., &produce_status /* msg_opaque */);12 13    do {14      /* poll dr and error callbacks. */15      rd_kafka_poll(rk, 1000);16     /* wait for dr_cb to be called and setting produce_status to the error value. */17    } while (produce_status == -100000);18 19   if (produce_status == RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR)20    return SUCCESS!;21   else22    return FAILURE;23 }
 






























        

            
                
                  
                
                

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