不多说，直接上代码。

代码

package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
/**
* @function 将指定格式的多个文件上传至 HDFS
*
*
*/
public class CopyManyFilesToHDFS {

private static FileSystem fs = null;
private static FileSystem local = null;

/**
* @function Main 方法
* @param args
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException,URISyntaxException
{
//文件源路径 这是在 Windows 下测试运行，如果在 Linux 修改srcPath路径即可
String srcPath = "/home/hadoop/data/*";
//String srcPath = "D://Data/testdata/*";
//或者Path srcPath =new Path("D://Data/testdata/*");


//文件目的路径 如果在 Hadoop 环境下运行，使用 dstPath 的相对路径"/copyManyFilesToHDFS/"也可以
String dstPath = "hdfs://HadoopMaster:9000/copyManyFilesToHDFS/";
//或者Path dstPath = new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/copyManyFilesToHDFS/");
//调用文件上传 list 方法
list(srcPath,dstPath);
}

/**
* function 过滤文件格式 将多个文件上传至 HDFS
* @param dstPath 目的路径
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
//2.接下来在 list 方法中，使用 globStatus 方法获取所有 txt 文件，然后通过 copyFromLocalFile 方法将文件上传至 HDFS。
public static void list(String srcPath,String dstPath) throws IOException, URISyntaxException {
//读取hadoop配置文件
Configuration conf = new Configuration();

//获取默认文件系统 在Hadoop 环境下运行，也可以使用此种方法获取文件系统
fs = FileSystem.get(conf);

//HDFS接口和获取文件系统对象，本地环境运行模式
//URI uri = new URI("hdfs://HadoopMaster:9000");
//fs = FileSystem.get(uri, conf);
//获得本地文件系统
local = FileSystem.getLocal(conf);
//只上传Data/testdata 目录下 txt 格式的文件 ，获得文件目录，即D://Data/testdata/
//FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path("D://Data/testdata/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path("/home/hadoop/data/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
// 获得所有文件路径
Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(localStatus);
Path out= new Path(dstPath);
//循坏所有文件
for(Path p:listedPaths)
{
//将本地文件上传到HDFS
fs.copyFromLocalFile(p, out);
}
}

/**
* @function 只接受 txt 格式的文件
* @author
*
*/
// 1.首先定义一个类 RegexAcceptPathFilter实现 PathFilter，过滤掉 txt 文本格式以外的文件。
public static class RegexAcceptPathFilter implements PathFilter
{
private final String regex;

public RegexAcceptPathFilter(String regex)
{
this.regex = regex;
}
// 如果要接收 regex 格式的文件，则accept()方法就return flag; 如果想要过滤掉regex格式的文件，则accept()方法就return !flag。

public boolean accept(Path path)
{
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
//只接受 regex 格式的文件
return flag;
}
}
}

在Hadoop集群里测试的代码版本

package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
/**
* @function 将指定格式的多个文件上传至HDFS，在Hadoop集群里测试
* 
*
*/
public class CopyManyFilesToHDFS
{

private static FileSystem fs = null;//定义文件系统对象，是HDFS上的
private static FileSystem local = null; //定义文件系统对象，是本地上的

/**
* @function Main 方法
* @param args //@param args是生成文档的时候用的东西，现在不用管。以后慢慢就知道了
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException,URISyntaxException
{
//文件的原路径，这是在Windows下测试运行，如果在 Linux 修改srcPath路径即可
String srcPath = "/home/hadoop/djt/data/*";
//String srcPath = "D://Data/testdata/*";
//或者Path srcPath =new Path("D://Data/testdata/*");


//文件目的路径 如果在 Hadoop 环境下运行，使用 dstPath 的相对路径"/middle/filter/"也可以
String dstPath = "hdfs://HadoopMaster:9000/middle/filter/";
//或者Path dstPath = new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/middle/filter/");
//调用文件上传 list 方法
list(srcPath,dstPath);
}

/**
* function 过滤文件格式 将多个文件上传至 HDFS
* @param dstPath 目的路径
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
//2.接下来在 list 方法中，使用 globStatus 方法获取所有 txt 文件，然后通过 copyFromLocalFile 方法将文件上传至 HDFS。
public static void list(String srcPath,String dstPath) throws IOException, URISyntaxException
{
Configuration conf = new Configuration();//读取hadoop配置文件
fs = FileSystem.get(conf);//获取默认文件系统对象，fs。 在Hadoop 环境下运行，也可以使用此种方法获取文件系统
//URI uri = new URI("hdfs://HadoopMaster:9000");//HDFS接口和获取文件系统对象，本地环境运行模式
//fs = FileSystem.get(uri, conf);
local = FileSystem.getLocal(conf);//获得本地文件系统对象，local
//只上传Data/testdata 目录下 txt 格式的文件 ，获得文件目录，即D://Data/testdata/
//FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path("D://Data/testdata/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path("/home/hadoop/djt/data/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));//接收目录下的 txt 文件
// 获得所有文件路径
Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(localStatus);
Path out= new Path(dstPath);
//循坏所有文件
for(Path p:listedPaths)
{
//将本地文件上传到HDFS
fs.copyFromLocalFile(p, out);
}
}

/**
* @function 只接受 txt 格式的文件
* @author
*
*/
// 1.首先定义一个类 RegexAcceptPathFilter实现 PathFilter，过滤掉 txt 文本格式以外的文件。
public static class RegexAcceptPathFilter implements PathFilter
{
private final String regex;

public RegexAcceptPathFilter(String regex)
{
this.regex = regex;
}
// 如果要接收 regex 格式的文件，则accept()方法就return flag; 如果想要过滤掉regex格式的文件，则accept()方法就return !flag。
@Override
public boolean accept(Path path)
{
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
//只接受 regex 格式的文件
return flag;
}
}
}

在Eclipse/MyEclipse集群里测试的代码版本

package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
/**
* @function 将指定格式的多个文件上传至 HDFS，在MyEclipse里测试
* @author 小讲
*
*/
public class CopyManyFilesToHDFS {


private static FileSystem fs = null;//定义文件系统对象，是HDFS上的
private static FileSystem local = null;//定义文件系统对象，是本地上的

/**
* @function Main 方法
* @param args
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException,URISyntaxException
{
//文件源路径 这是在 Windows 下测试运行，如果在 Linux 修改srcPath路径即可
String srcPath = "D://data/testdata/*";
//或者Path srcPath =new Path("D://Data/testdata/*");

//文件目的路径 如果在 Hadoop 环境下运行，使用 dstPath 的相对路径"/middle/filter/"也可以
String dstPath = "hdfs://HadoopMaster:9000/middle/filter/";
//或者Path dstPath = new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/middle/filter/");
//调用文件上传 list 方法
list(srcPath,dstPath);
}

/**
* function 过滤文件格式 将多个文件上传至 HDFS
* @param dstPath 目的路径
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
//2.接下来在 list 方法中，使用 globStatus 方法获取所有 txt 文件，然后通过 copyFromLocalFile 方法将文件上传至 HDFS。
public static void list(String srcPath,String dstPath) throws IOException, URISyntaxException
{
//读取hadoop配置文件
Configuration conf = new Configuration();

//获取默认文件系统 在Hadoop 环境下运行，也可以使用此种方法获取文件系统
//fs = FileSystem.get(conf);

//HDFS接口和获取文件系统对象，本地环境运行模式
URI uri = new URI("hdfs://HadoopMaster:9000");
fs = FileSystem.get(uri, conf);

local = FileSystem.getLocal(conf);//获得本地文件系统
//只上传Data/testdata 目录下 txt 格式的文件 ，获得文件目录，即D://Data/testdata/
FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path("D://Data/testdata/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
// 获得所有文件路径
Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(localStatus);
Path out= new Path(dstPath);
//循坏所有文件
for(Path p:listedPaths)
{
//将本地文件上传到HDFS
fs.copyFromLocalFile(p, out);
}
}

/**
* @function 只接受 txt 格式的文件
* @author
*
*/
// 1.首先定义一个类 RegexAcceptPathFilter实现 PathFilter，过滤掉 txt 文本格式以外的文件。
public static class RegexAcceptPathFilter implements PathFilter
{
private final String regex;

public RegexAcceptPathFilter(String regex)
{
this.regex = regex;
}
// 如果要接收 regex 格式的文件，则accept()方法就return flag; 如果想要过滤掉regex格式的文件，则accept()方法就return !flag。
@Override
public boolean accept(Path path)
{
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
//只接受 regex 格式的文件
return flag;
}
}
}

Hadoop HDFS编程 API入门系列之路径过滤上传多个文件到HDFS（二）