一、把 soft margin svm 看做 L2 Regression 模型

　　先来一张图回顾一下之前都学了些什么:

　　之前我们是通过拉格朗日乘子法来进行soft Margin Svm的转化问题，现在换一个思路：

　　好了，观察我们得到的这个没有条件的最小化问题：

　　这似乎和L2正则比较相似：

　　所以，可以把SVM看为一个正则化模型：

二、 SVM 与 Logestic Regression 对比

Kernel Logestic Regression