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数据挖掘标准流程规范

1、定义目标
  调研业务目标
  评析环境
  确定挖掘目标
  制定计划
2、数据理解
  收集原始数据
  探索数据
  检验数据质量
3、数据准备
  数据选取
  抽取建模数据
  数据预处理
4、建立模型
  选择建模技术
  建立模型
  评估和改进模型
  模型评价
5、部署实施
  制定实施计划
  模型实施
  项目总结和评价

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