如果字段或字段组合k是表M的主键，而k也同时存在于表B，则k就是B的外键。外键维系着表之间的关联关系，是结构化数据计算最重要的概念之一。集算器可以通过对象引用方便地实现外键功能，下面用几个例子来说明：

   例1 关联主子表1：

   订单表（order）是子表，员工表（emp）是主表，请将emp关联到order中，显示emp中的Name、Gender、Salary字段以及order中的OrderID,Amount字段。

    说明：本例只用到emp和order，之后的例子还要用到部门表（dep），三者外键关系如下。

    数据可以来自于数据库或文本，比如：

         order=esProc.query("selectOrderID,SellerId,Amount,OrderDate from sales")

         emp=esProc.query("selectEId,Name,Gender,Birthday,Dept,Salary from emp")

         dep=esProc.query("select* from department")

集算器代码

         A3=order.switch(SellerId, emp:EId)

         A4=order.new(OrderID,Amount,SellerId.Name,SellerId.Gender,SellerId.Salary)

计算结果

代码解读

    A3：将order中的SellerID替换成emp中对应的记录，建立两者的外键关系。

    A4：取order中的OrderID、Amount字段，通过关联引用取emp中的Name、Gender、Salary字段。可以看到，用对象引用可以从order直接访问emp中的字段，省去了复杂难懂的join语句。

例2：按照主表条件查询子表

    找出薪水大于10000的女性销售签下的订单。

集算器代码：

         A3=order.switch(SellerId, emp:EId)         /同上一个例子

         A5=order.select(SellerId.Salary>10000&& SellerId.Gender=="F")

计算结果

      点击上述蓝色超链接，可以看到对应的员工信息为：

例3:按照主表分组

    计算各部门的销售额。

集算器代码：

    A3=order.switch(SellerId, emp:EId)         /同上一个例子

    A5=order.groups(SellerId.Dept;sum(Amount))

计算结果：

    可以给字段改名，比如order.groups(SellerId.Dept:dt;sum(Amount):amt)，改名后的效果如下：

例4:较复杂的多表关联

     对于销售额超50000的部门，请找出其部门经理的名字。

集算器代码：

         A3=order.switch(SellerId,emp:EId)        

         A4=dep.switch(Manager,emp:EId)

         A5=emp.switch(Dept,dep:DeptNo)

         A6=order.groups(SellerId.Dept:dt;sum(Amount):amt)

         A7=A6.select(amt<=50000).(dt).(Manager).(Name)

计算结果：

代码解读：

         A3,A4,A5：建立完整的外键关系。

         A6: 计算各部门的销售额（见上一例子）。即：

    A7：使用对象引用直观求解。表达式A6.select(amt<=50000).(dt).(Manager).(Name)可以根据句号分解为四步，即：

    1、从A6中找出销售额超50000的记录。

    2、取得dt字段对应的记录（在dep表中）。

    3、取得Manager字段对应的记录（在emp表中）。

    4、取得Name字段。

具体如下：

A6.select(amt<=50000) 

.(dt)                                      

.(Manager)                      

.(Name)