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LINKEDSERVER 与 ALIAS
通过在SQL03上“查找CPU消耗前十的查询”(脚本如下所示)时发现,第一名是一个奇怪的语句。
SELECT TOP ( 10 ) SUBSTRING(ST.text,( QS.statement_start_offset /2 ) + 1, (( CASE statement_end_offset WHEN -1 THENDATALENGTH(st.text) ELSE QS.statement_end_offset END- QS.statement_start_offset) / 2 ) + 1) ASstatement_text , execution_count , total_worker_time / 1000 AStotal_worker_time_ms , (total_worker_time / 1000 ) / execution_count ASavg_worker_time_ms , total_logical_reads , total_logical_reads / execution_count ASavg_logical_reads , total_elapsed_time / 1000 AStotal_elapsed_time_ms , (total_elapsed_time / 1000 ) / execution_count ASavg_elapsed_time_ms , qp.query_plan FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp ORDER BY total_worker_time DESC
语句展开为:
SELECT "Tbl1012"."FMSKU""Col1060","Tbl1012"."FMID" "Col1063","Tbl1012"."ToID""Col1067" FROM "ARCHIVE"."dbo"."Log" "Tbl1012" WITH (NOLOCK) WHERE "Tbl1012"."ToLotnum"=@P1 AND "Tbl1012"."TransactionType"=‘MV‘ AND "Tbl1012"."ReasonCode"=‘PG‘ AND "Tbl1012"."FMLocation"like ‘STAGE%‘ COLLATE Chinese_PRC_CI_AS AND "Tbl1012"."ToLocation"like ‘STAGE%‘ COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
发现该语句里的表别名和列别名很奇怪。
于是,开启了SQL03上的Profiler跟踪。在“General”标签页,选择Standard模板。在“Events Selection”标签页,选择需要跟踪的事件类,勾选“Show all columns”,这里最关键的几列务必要选择:HostName、SessionLoginName和DatabaseName。然后点击“Column Filters…”,TextData在Like过滤条件中输入%Tbl1012%。开启跟踪。
根据捕获的输出结果,来源主机为SQL01,会话登录名为ARCHIVE,数据库名为master。
于是,在SQL01上开启Profiler跟踪。在“General”标签页,选择TSQL_SPs模板。在“Events Selection”标签页,务必选择“SP:StmtStarting”事件类,勾选“Show all columns”,务必选择:LineNumber、SessionLoginName和SourceDatabaseID。点击“Column Filters…”,TextData的Like过滤条件输入%STAGE3%。开启跟踪。
LineNumber
包含存在错误的行的行号。对于涉及 Transact-SQL 语句的事件,像SP:StmtStarting,LineNumber包含的是存储过程或批处理中语句的行号。
参见:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190762(v=SQL.100).aspx
从捕获的输出中,我们可以知道该语句出自SP的2223行附近。于是,找到该SP的2223行得到验证。
然后通过该LinkedServer的“Local Login”和“Remote User”的对应关系进一步验证了。
总结
含有LINKEDSERVER的查询的别名在远端被内部命名为TBLxxxx\COLxxxx。
本文出自 “SQL Server Deep Dive” 博客,请务必保留此出处http://ultrasql.blog.51cto.com/9591438/1843054
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