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解决python字典结构内存暴涨问题

背景:当读取一个key value数据的时候,python的字典结构会造成内存使用扩10倍左右,无可容忍。此文解决这个问题

数据:word2vec训练的结果,word对应400维的词向量。词表共1.6G左右

解决方案:利用python的class array进行解决。

步骤:1、将原始数据,转化成key,index和 二进制的value数据块文件,其中二进制的value数据块大小为750M

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2、array加载后按照索引进行查询  效果:只占用了800M左右内存,大大缩小了内存的使用。查询采用:vec[i] += word2vec_array[index*word2vec_dim + i]

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培治

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