首页 > 代码库 > matlab文件读写处理实例（二）——textread批量读取文件

matlab文件读写处理实例（二）——textread批量读取文件

2024-07-05 03:02:51   224人阅读

问题：对文件夹下所有文件进行批量读取，跳过文件头部分，读取每个文件数据部分的7,8,9列，保存到变量并且输出到文件。

数据：

 文件夹11m\

 单个文件格式：

 

DAV1                                                        MARKER NAME
66010M001                                                   MARKER NUMBER
     7    PR    TD    HR    WS    WD    RI    HI            # / TYPES OF OBSERV
PAROSCIENTIFIC      MET4                          0.1    PR SENSOR MOD/TYPE/ACC
PAROSCIENTIFIC      MET4                          0.5    TD SENSOR MOD/TYPE/ACC
PAROSCIENTIFIC      MET4                          2.0    HR SENSOR MOD/TYPE/ACC
                                                  0.0    WS SENSOR MOD/TYPE/ACC
                                                  0.0    WD SENSOR MOD/TYPE/ACC
                                                  0.0    RI SENSOR MOD/TYPE/ACC
                                                  0.0    HI SENSOR MOD/TYPE/ACC
   486854.5000  2285099.3660 -5914955.7710       44.7169 PR SENSOR POS XYZ/H
   486854.5000  2285099.3660 -5914955.7710       44.7169 TD SENSOR POS XYZ/H
   486854.5000  2285099.3660 -5914955.7710       44.7169 HR SENSOR POS XYZ/H
                                                            END OF HEADER
 11  2  1  0  0  1  988.4   -1.0   93.0    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  0 31  988.4   -1.0   93.1    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  1  1  988.3   -1.0   93.1    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  1 31  988.3   -1.0   92.9    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  2  1  988.3   -1.0   93.0    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  2 31  988.3   -1.0   93.0    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  3  1  988.3   -1.0   93.0    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  3 31  988.3   -1.0   93.2    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  4  1  988.3   -1.0   93.1    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  4 31  988.3   -1.0   92.8    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  5  1  988.3   -1.0   92.8    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  5 31  988.3   -1.1   92.6    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  6  1  988.3   -1.0   92.7    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  6 31  988.3   -1.0   92.8    0.0    0.0    0.0    0.0
 11  2  1  0  7  1  988.3   -1.0   93.0    0.0    0.0    0.0    0.0

 

 CODE：

 

clear;
clc;
dirpath=input(‘Please input files path:\n‘,‘s‘);
list=dir(dirpath);
len=length(list)
h=44.5;
j=1;
fid = fopen(‘result.txt‘,‘w‘);
for i=3:len
    filepath=[dirpath ‘\‘ list(i).name]
    [a b c] = textread(filepath,‘%*d %*d %*d %*d %*d %*d %f %f %f %*f %*f %*f %*f‘,‘headerlines‘,17) ;
    m=1e-6*77.6*a/(b+273.15)*(40136+148.73*b-h)/5*1000;
    n=1e-6*(374700+273*(71.6-77.6))*(c/100*6.11.*10.^(7.5.*b./(b+273.15)))./(b+273.15).^2*(11000-h)/5*1000;
    name=repmat(filepath(10:12),length(m),1);
    fprintf(fid,‘%3s %.6f %.6f %.6f\n‘,filepath(9:11),nanmean(m),nanmean(n),nanmean(m+n));
    result(j,:)={name m n m+n};
    j=j+1;
end


联系
我们