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Python:使用copy模块深拷贝对象
Python语言中有深拷贝和浅拷贝的概念，那什么是深拷贝，浅拷贝呢？
浅拷贝(shallow copy):构造一个新的复合对象并将从原对象中发现的引用（也就是地址，而不是地址所指向的内容）插入该对象中。浅拷贝的实现方法有很多种，如工厂函数、切片操作、copy模块中的copy操作。
深拷贝(deep copy):也构造一个新的复合对象，但是遇到引用会继续递归拷贝其所指向的内容，也就是说他会针对引用所指向的对象继续执行拷贝，因此产生的对象不受其它对象操作的影响。深拷贝的实现需要依赖copy模块的deepcopy()操作
先看下面例子吧，定义了一个Pizza类和Order类，分别反应Pizza信息和订单信息
#coding=utf-8
import copy
class Pizza(object):
"""
Pizza类
"""
def __init__(self,name,size,price):
self.name = name
self.size = size
self.price = price
def showPizzaInfo(self):
print "".join((‘Pizza name:‘,self.name))
print "".join(("Pizza size:",str(self.size)))
print "".join((‘Pizza price:‘,str(self.price)))
#字符串的拼接尽量使用join()函数，不要使用+号，因为前者效率更高，而且更Pythonnic
def getPizzaInfo(self):
return self.name,self.size,self.price
def changename(self,name):
self.name = name
def changesize(self,size):
self.size = size
def changeprice(self,price):
self.price = price
class Order(object):
"""
订单类
"""
def __init__(self,name):
self.customername = name
self.pizzalist = []
self.pizzalist.append(Pizza("Mushroom",12,30))
def ordermore(self,pizza):
self.pizzalist.append(pizza)
def changename(self,name):
self.customername = name
def getorderdetail(self):
print "".join((‘customer name:‘,self.customername))
for one in self.pizzalist:
one.showPizzaInfo()
def getPizza(self,number):
return self.pizzalist[number]
customer1 = Order("zhang")
customer1.ordermore(Pizza("seafood",9,40))
customer1.ordermore(Pizza("fruit",12,35))
print "customer1 order infomation:"
customer1.getorderdetail()
print "--------------------"上面代码描述的意思是客户1下了一个订单，并且把具体订单打印出来的场景。运行结果如下：
customer1 order infomation:
customer name:zhang
Pizza name:Mushroom
Pizza size:12
Pizza price:30
Pizza name:seafood
Pizza size:9
Pizza price:40
Pizza name:fruit
Pizza size:12
Pizza price:35
--------------------
假设客户2也想跟客户1下一样的订单，只是改变了水果Pizza的尺寸，那么价格也应该作相应的修改。于是想到拷贝客户1的订单信息并做一定的修改，代码如下：
customer2 = copy.copy(customer1)
print "".join(["order2 customer name:",customer2.customername])
customer2.changename("Li")
customer2.getPizza(2).changesize(9)
customer2.getPizza(2).changeprice(30)
print "customer2 order information:"
customer2.getorderdetail()
print "----------------------"输出结果如下：
order2 customer name:zhang
customer2 order information:
customer name:Li
Pizza name:Mushroom
Pizza size:12
Pizza price:30
Pizza name:seafood
Pizza size:9
Pizza price:40
Pizza name:fruit
Pizza size:9
Pizza price:30
可以说还是满足客户2的要求的，修改客户2订单信息后再来看看客户1订单信息，
print "customer1 order infomation:" customer1.getorderdetail() print "----------------------"
结果如下：
customer1 order infomation:
customer name:zhang
Pizza name:Mushroom
Pizza size:12
Pizza price:30
Pizza name:seafood
Pizza size:9
Pizza price:40
Pizza name:fruit
Pizza size:9
Pizza price:30
----------------------
客户1订单信息除了客户姓名外，其它和客户2订单信息居然一样了。如果这真是一个生成用的系统，必将会影响客户的满意度，因为客户1没有要求修改订单信息呀。这怎么回事呢？
customer1 中的pizzalist是由Pizza对象组成的列表，其中存放的实际是对一个个具体Pizza对象的引用，在内存中就是一个具体的位置，可以打印出它们的id
print id(customer1.pizzalist[0]) print id(customer1.pizzalist[1]) print id(customer1.pizzalist[2]) print id(customer1.pizzalist)
结果如下：
140206506600080
140206506602064
140206506652560
140206507110552
customer2的订单是由copy.copy(customer1）获得，把customer2的pizzalist的id打印出来与customer1的pizzalist同时打印出来，代码如下：
print id(customer1.pizzalist[0]) print id(customer1.pizzalist[1]) print id(customer1.pizzalist[2]) print id(customer1.pizzalist) print "--------------------------" print id(customer2.pizzalist[0]) print id(customer2.pizzalist[1]) print id(customer2.pizzalist[2]) print id(customer2.pizzalist)
打印结果如下
140206506600080
140206506602064
140206506652560
140206507110552
--------------------------
140206506600080
140206506602064
140206506652560
140206507110552
发现是一样的，这是由于copy.copy()得到的是一个浅拷贝，它仅仅拷贝了对象的地址而不对对应地址所指的具体内容进行拷贝。
包含引用的数据结构中，浅拷贝并不能进行彻底拷贝，当存在字典、列表等可变对象时，它仅仅拷贝了其引用地址，并没有拷贝对应地址的内容。要解决这个问题就需要使用深拷贝，深拷贝不仅拷贝了引用也拷贝了引用所指向的对象（也就是内容），因此深拷贝得到的对象与原对象是相互独立的。
如果将上面程序改为customer2 = copy.deepcopy(customer1)来实现就不会出现这样的问题。
下面简单介绍一些copy模块的一些知识：
copy模块的主要对外接口就是copy()和deepcopy()。
在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:
#coding=utf-8 import copy class CopyObj(object): def __repr__(self): return "CopyObj" def __copy__(self): return "copy" obj = CopyObj() obj1 = copy.copy(obj) obj2 = copy.deepcopy(obj) print obj print obj1 print obj2 print "-----------------" class Copyobj(object): def __repr__(self): return "Copyobj" def __deepcopy__(self,meno=None): return "deep copy" a = Copyobj() b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) print a print b print c
输出结果如下：
CopyObj
copy
CopyObj
-----------------
Copyobj
Copyobj
deep copy
Python:使用copy模块深拷贝对象