1冒泡排序：

已知一组无需数据a[1],a[2],a[3],a[4],a[5][a[n],将其按升序排列，首先找出这组数据中最大值，将a[1]与a[2]比较，若a[1]大，则交换两者的值，否则不变，在继续将a[1]与a[3]比较，。。。。最后找出最大值a[n];在用同样的方法找出次大值，依次类推，a[n]就以升序排列；

优点：稳定，比较次数已知；缺点：慢，每次只移动两个数据，移动数据的次数多；

二选择排序：

已知一组无需数据a[1],a[2],a[3],a[4],a[5][a[n],将其按升序排列，首先比较a[1]与a[2]的值，若a[1]大于a[2],则交换两者的值，否则不变，在比较a[1]与a[3]的值，若a[1]大于a[3]则交换两者的值，否则不变，依次类推，得到a[1]肯定是最小的在依次找出次小值，；

优点：稳定，比较次数与冒泡一样，数据移动次数比冒泡少；缺点：相对之下还是慢

三插入排序：

已知一组升序排列数据a[1],a[2]...a[n],一组无序排列数据b[1],b[2],b[3]....b[n],需将二者合并成一个升序数列；首先比较b[1]与a[1]的值，若b1大于a[1]，则跳过，比较b[1]与a[2]的值，若b[1]仍然大于a2，则继续跳过，直到b1小于a数组中的某一个数据ax，则将ax-an分别向后移动一位，将b[1]插入ax位置，b2到bm用同样方法插入（若无数组a，可将b1当做n=1的数组a）；

优点：稳定，快；缺点：比较次数不一定，比较次数越多，插入点给后的数据移动的越多，特别是数据量庞大的时候，不过链表可以解决这个问题；

四希尔排序（缩小增量排序）

已知一组无序数据a1，a2，a3，a4.。。an；需将其安升序排列，发现当n不大时，插入排序的效果很好，首先取一增量d（d<n），将a1，a（1+d），a（1+2d）。。。列为一组，a2，a（2+d），a（2+2d）。。。列为一组ad，a2d，a3d。。。列为一组，依次类推，在各组内分别用插入排序，然后取d‘小于d，重复上述操作，知道d=1；

优点：快，数据移动少；缺点：不稳定，d的取值多少，应取多少个值，都无法确切知道，只能凭经验；

五快速排序

是冒泡排序的改进版，是目前已知最快的排序算法，已知一组无需数据a[1],a[2],a[3],a[4],a[5][a[n],将其按升序排列，首先任取数据ax作为基准，比较ax与其他数据并排序，使ax排在数据的第k位，并且使a1-a（k-1）中每一个数据都小于ax，a（k+1）-an中的每一个数据都大于ax，然后采用分治的策略分别对a1-a（k-1）与a（k+1）-an两组数据进行快速排序；

优点：极快，数据移动少，缺点：不稳定

几种排序算法的比较转自http://blog.csdn.net/keenweiwei/article/details/3697452