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Java编程最差代码
错误的写法:
1 2 3 4 5 | String s = "" ; for (Person p : persons) { s += ", " + p.getName(); } s = s.substring( 2 ); //remove first comma |
1 2 3 4 5 | StringBuilder sb = new StringBuilder(persons.size() * 16 ); // well estimated buffer for (Person p : persons) { if (sb.length() > 0 ) sb.append( ", " ); sb.append(p.getName); } |
1 2 3 4 5 6 | StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append( "Name: " ); sb.append(name + ‘\n‘ ); sb.append( "!" ); ... String s = sb.toString(); |
正确的写法:
1 2 3 4 5 | StringBuilder sb = new StringBuilder( 100 ); sb.append( "Name: " ); sb.append(name); sb.append( "\n!" ); String s = sb.toString(); |
或者这样写:
1 | String s = "Name: " + name + "\n!" ; |
测试字符串相等性
错误的写法: 1 2 3 4 | if (name.compareTo( "John" ) == 0 ) ... if (name == "John" ) ... if (name.equals( "John" )) ... if ( "" .equals(name)) ... |
上面的代码没有错, 但是不够好. compareTo不够简洁, ==原义是比较两个对象是否一样. 另外比较字符是否为空, 最好判断它的长度.
正确的写法: 1 2 3 | if ( "John" .equals(name)) ... if (name.length() == 0 ) ... if (name.isEmpty()) ... |
数字转换成字符串
错误的写法: 1 2 | "" + set.size() new Integer(set.size()).toString() |
1 | String.valueOf(set.size()) |
利用不可变对象(Immutable)
错误的写法: 1 2 | zero = new Integer( 0 ); return Boolean.valueOf( "true" ); |
1 2 | zero = Integer.valueOf( 0 ); return Boolean.TRUE; |
请使用XML解析器
错误的写法: 1 2 3 | int start = xml.indexOf( "<name>" ) + "<name>" .length(); int end = xml.indexOf( "</name>" ); String name = xml.substring(start, end); |
正确的写法:
1 2 3 | SAXBuilder builder = new SAXBuilder( false ); Document doc = doc = builder.build( new StringReader(xml)); String name = doc.getRootElement().getChild( "name" ).getText(); |
请使用JDom组装XML
错误的写法: 1 2 3 4 5 | String name = ... String attribute = ... String xml = "<root>" + "<name att=\"" + attribute + "\">" + name + "</name>" + "</root>" ; |
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 7 | Element root = new Element( "root" ); root.setAttribute( "att" , attribute); root.setText(name); Document doc = new Documet(); doc.setRootElement(root); XmlOutputter out = new XmlOutputter(Format.getPrettyFormat()); String xml = out.outputString(root); |
XML编码陷阱
错误的写法: 1 | String xml = FileUtils.readTextFile( "my.xml" ); |
因为xml的编码在文件中指定的, 而在读文件的时候必须指定编码. 另外一个问题不能一次就将一个xml文件用String保存, 这样对内存会造成不必要的浪费, 正确的做法用InputStream来边读取边处理. 为了解决编码的问题, 最好使用XML解析器来处理
未指定字符编码错误的写法:
1 2 3 4 5 6 | Reader r = new FileReader(file); Writer w = new FileWriter(file); Reader r = new InputStreamReader(inputStream); Writer w = new OutputStreamWriter(outputStream); String s = new String(byteArray); // byteArray is a byte[] byte [] a = string.getBytes(); |
这样的代码主要不具有跨平台可移植性. 因为不同的平台可能使用的是不同的默认字符编码.
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 | Reader r = new InputStreamReader( new FileInputStream(file), "ISO-8859-1" ); Writer w = new OutputStreamWriter( new FileOutputStream(file), "ISO-8859-1" ); Reader r = new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8" ); Writer w = new OutputStreamWriter(outputStream, "UTF-8" ); String s = new String(byteArray, "ASCII" ); byte [] a = string.getBytes( "ASCII" ); |
未对数据流进行缓存
错误的写法: 1 2 3 4 5 | InputStream in = new FileInputStream(file); int b; while ((b = in.read()) != - 1 ) { ... } |
上面的代码是一个byte一个byte的读取, 导致频繁的本地JNI文件系统访问, 非常低效, 因为调用本地方法是非常耗时的. 最好用BufferedInputStream包装一下. 曾经做过一个测试, 从/dev/zero下读取1MB, 大概花了1s, 而用BufferedInputStream包装之后只需要60ms, 性能提高了94%! 这个也适用于output stream操作以及socket操作.
正确的写法: 1 | InputStream in = new BufferedInputStream( new FileInputStream(file)); |
无限使用heap内存
错误的写法: 1 | byte [] pdf = toPdf(file); |
这里有一个前提, 就是文件大小不能讲JVM的heap撑爆. 否则就等着OOM吧, 尤其是在高并发的服务器端代码. 最好的做法是采用Stream的方式边读取边存储(本地文件或database).
正确的写法: 1 | File pdf = toPdf(file); |
另外, 对于服务器端代码来说, 为了系统的安全, 至少需要对文件的大小进行限制.
不指定超时时间错误的代码:
1 2 3 4 | Socket socket = ... socket.connect(remote); InputStream in = socket.getInputStream(); int i = in.read(); |
这种情况在工作中已经碰到不止一次了. 个人经验一般超时不要超过20s. 这里有一个问题, connect可以指定超时时间, 但是read无法指定超时时间. 但是可以设置阻塞(block)时间.
正确的写法: 1 2 3 4 5 | Socket socket = ... socket.connect(remote, 20000 ); // fail after 20s InputStream in = socket.getInputStream(); socket.setSoTimeout( 15000 ); int i = in.read(); |
另外, 文件的读取(FileInputStream, FileChannel, FileDescriptor, File)没法指定超时时间, 而且IO操作均涉及到本地方法调用, 这个更操作了JVM的控制范围, 在分布式文件系统中, 对IO的操作内部实际上是网络调用. 一般情况下操作60s的操作都可以认为已经超时了. 为了解决这些问题, 一般采用缓存和异步/消息队列处理.
频繁使用计时器错误代码:
1 2 3 4 5 6 | for (...) { long t = System.currentTimeMillis(); long t = System.nanoTime(); Date d = new Date(); Calendar c = new GregorianCalendar(); } |
每次new一个Date或Calendar都会涉及一次本地调用来获取当前时间(尽管这个本地调用相对其他本地方法调用要快).
如果对时间不是特别敏感, 这里使用了clone方法来新建一个Date实例. 这样相对直接new要高效一些.正确的写法:
1 2 3 4 5 | Date d = new Date(); for (E entity : entities) { entity.doSomething(); entity.setUpdated((Date) d.clone()); } |
如果循环操作耗时较长(超过几ms), 那么可以采用下面的方法, 立即创建一个Timer, 然后定期根据当前时间更新时间戳, 在我的系统上比直接new一个时间对象快200倍:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | private volatile long time; Timer timer = new Timer( true ); try { time = System.currentTimeMillis(); timer.scheduleAtFixedRate( new TimerTask() { public void run() { time = System.currentTimeMillis(); } }, 0L, 10L); // granularity 10ms for (E entity : entities) { entity.doSomething(); entity.setUpdated( new Date(time)); } } finally { timer.cancel(); } |
捕获所有的异常
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | Query q = ... Person p; try { p = (Person) q.getSingleResult(); } catch (Exception e) { p = null ; } |
这是EJB3的一个查询操作, 可能出现异常的原因是: 结果不唯一; 没有结果; 数据库无法访问, 而捕获所有的异常, 设置为null将掩盖各种异常情况.
正确的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | Query q = ... Person p; try { p = (Person) q.getSingleResult(); } catch (NoResultException e) { p = null ; } |
忽略所有异常
1 2 3 4 5 6 | try { doStuff(); } catch (Exception e) { log.fatal( "Could not do stuff" ); } doMoreStuff(); |
这个代码有两个问题, 一个是没有告诉调用者, 系统调用出错了. 第二个是日志没有出错原因, 很难跟踪定位问题.
正确的写法: 1 2 3 4 5 | try { doStuff(); } catch (Exception e) { throw new MyRuntimeException( "Could not do stuff because: " + e.getMessage, e); } |
重复包装RuntimeException
错误的写法: 1 2 3 4 5 | try { doStuff(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } |
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | try { doStuff(); } catch (RuntimeException e) { throw e; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e.getMessage(), e); } try { doStuff(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage(), e); } catch (NamingException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage(), e); } |
不正确的传播异常
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | try { } catch (ParseException e) { throw new RuntimeException(); throw new RuntimeException(e.toString()); throw new RuntimeException(e.getMessage()); throw new RuntimeException(e); } |
主要是没有正确的将内部的错误信息传递给调用者. 第一个完全丢掉了内部错误信息, 第二个错误信息依赖toString方法, 如果没有包含最终的嵌套错误信息, 也会出现丢失, 而且可读性差. 第三个稍微好一些, 第四个跟第二个一样.
正确的写法:
1 2 3 4 | try { } catch (ParseException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage(), e); } |
用日志记录异常
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | try { ... } catch (ExceptionA e) { log.error(e.getMessage(), e); throw e; } catch (ExceptionB e) { log.error(e.getMessage(), e); throw e; } |
一般情况下在日志中记录异常是不必要的, 除非调用方没有记录日志.
异常处理不彻底错误的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | try { is = new FileInputStream(inFile); os = new FileOutputStream(outFile); } finally { try { is.close(); os.close(); } catch (IOException e) { /* we can‘t do anything */ } } |
is可能close失败, 导致os没有close
正确的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | try { is = new FileInputStream(inFile); os = new FileOutputStream(outFile); } finally { try { if (is != null ) is.close(); } catch (IOException e) { /* we can‘t do anything */ } try { if (os != null ) os.close(); } catch (IOException e) { /* we can‘t do anything */ } } |
捕获不可能出现的异常
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 | try { ... do risky stuff ... } catch (SomeException e) { // never happens } ... do some more ... |
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 7 | try { ... do risky stuff ... } catch (SomeException e) { // never happens hopefully throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e); // crash early, passing all information } ... do some more ... |
transient的误用
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | public class A implements Serializable { private String someState; private transient Log log = LogFactory.getLog(getClass()); public void f() { log.debug( "enter f" ); ... } } |
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | public class A implements Serializable { private String someState; private static final Log log = LogFactory.getLog(A. class ); public void f() { log.debug( "enter f" ); ... } } public class A implements Serializable { private String someState; public void f() { Log log = LogFactory.getLog(getClass()); log.debug( "enter f" ); ... } } |
不必要的初始化
错误的写法: 1 2 3 4 5 | public class B { private int count = 0 ; private String name = null ; private boolean important = false ; } |
这里的变量会在初始化时使用默认值:0, null, false, 因此上面的写法有些多此一举.
正确的写法: 1 2 3 4 5 | public class B { private int count; private String name; private boolean important; } |
最好用静态final定义Log变量
1 | private static final Log log = LogFactory.getLog(MyClass. class ); |
这样做的好处有三:
- 可以保证线程安全
- 静态或非静态代码都可用
- 不会影响对象序列化
选择错误的类加载器
错误的代码:
1 2 | Class clazz = Class.forName(name); Class clazz = getClass().getClassLoader().loadClass(name); |
正确的写法:
1 2 3 | ClassLoader cl = Thread.currentThread().getContextClassLoader(); if (cl == null ) cl = MyClass. class .getClassLoader(); // fallback Class clazz = cl.loadClass(name); |
反射使用不当
1 2 | Class beanClass = ... if (beanClass.newInstance() instanceof TestBean) ... |
这里的本意是检查beanClass是否是TestBean或是其子类, 但是创建一个类实例可能没那么简单, 首先实例化一个对象会带来一定的消耗, 另外有可能类没有定义默认构造函数. 正确的做法是用Class.isAssignableFrom(Class) 方法.
正确的写法: 1 2 | Class beanClass = ... if (TestBean. class .isAssignableFrom(beanClass)) ... |
不必要的同步
错误的写法: 1 2 3 4 | Collection l = new Vector(); for (...) { l.add(object); } |
Vector是ArrayList同步版本.
正确的写法: 1 2 3 4 | Collection l = new ArrayList(); for (...) { l.add(object); } |
错误的选择List类型
根据下面的表格数据来进行选择ArrayList | LinkedList | |
add (append) | O(1) or ~O(log(n)) if growing | O(1) |
insert (middle) | O(n) or ~O(n*log(n)) if growing | O(n) |
remove (middle) | O(n) (always performs complete copy) | O(n) |
iterate | O(n) | O(n) |
get by index | O(1) | O(n) |
HashMap size陷阱
错误的写法:
1 2 3 4 | Map map = new HashMap(collection.size()); for (Object o : collection) { map.put(o.key, o.value); } |
这里可以参考guava的Maps.newHashMapWithExpectedSize的实现. 用户的本意是希望给HashMap设置初始值, 避免扩容(resize)的开销. 但是没有考虑当添加的元素数量达到HashMap容量的75%时将出现resize.
正确的写法: 1 | Map map = new HashMap( 1 + ( int ) (collection.size() / 0.75 )); |
对Hashtable, HashMap 和 HashSet了解不够
这里主要需要了解HashMap和Hashtable的内部实现上, 它们都使用Entry包装来封装key/value, Entry内部除了要保存Key/Value的引用, 还需要保存hash桶中next Entry的应用, 因此对内存会有不小的开销, 而HashSet内部实现其实就是一个HashMap. 有时候IdentityHashMap可以作为一个不错的替代方案. 它在内存使用上更有效(没有用Entry封装, 内部采用Object[]). 不过需要小心使用. 它的实现违背了Map接口的定义. 有时候也可以用ArrayList来替换HashSet.这一切的根源都是由于JDK内部没有提供一套高效的Map和Set实现.
对List的误用
建议下列场景用Array来替代List:
- list长度固定, 比如一周中的每一天
- 对list频繁的遍历, 比如超过1w次
- 需要对数字进行包装(主要JDK没有提供基本类型的List)
比如下面的代码.
错误的写法:
1 2 3 4 5 | List<Integer> codes = new ArrayList<Integer>(); codes.add(Integer.valueOf( 10 )); codes.add(Integer.valueOf( 20 )); codes.add(Integer.valueOf( 30 )); codes.add(Integer.valueOf( 40 )); |
正确的写法:
1 | int [] codes = { 10 , 20 , 30 , 40 }; |
错误的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | // horribly slow and a memory waster if l has a few thousand elements (try it yourself!) List<Mergeable> l = ...; for ( int i= 0 ; i < l.size()- 1 ; i++) { Mergeable one = l.get(i); Iterator<Mergeable> j = l.iterator(i+ 1 ); // memory allocation! while (j.hasNext()) { Mergeable other = l.next(); if (one.canMergeWith(other)) { one.merge(other); other.remove(); } } } |
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | // quite fast and no memory allocation Mergeable[] l = ...; for ( int i= 0 ; i < l.length- 1 ; i++) { Mergeable one = l[i]; for ( int j=i+ 1 ; j < l.length; j++) { Mergeable other = l[j]; if (one.canMergeWith(other)) { one.merge(other); l[j] = null ; } } } |
实际上Sun也意识到这一点, 因此在JDK中, Collections.sort()就是将一个List拷贝到一个数组中然后调用Arrays.sort方法来执行排序.
用数组来描述一个结构
错误用法:
1 2 3 4 | /** * @returns [1]: Location, [2]: Customer, [3]: Incident */ Object[] getDetails( int id) {... |
这里用数组+文档的方式来描述一个方法的返回值. 虽然很简单, 但是很容易误用, 正确的做法应该是定义个类.
正确的写法: 1 2 3 4 5 6 | Details getDetails( int id) {...} private class Details { public Location location; public Customer customer; public Incident incident; } |
对方法过度限制
错误用法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | public void notify(Person p) { ... sendMail(p.getName(), p.getFirstName(), p.getEmail()); ... } class PhoneBook { String lookup(String employeeId) { Employee emp = ... return emp.getPhone(); } } |
第一个例子是对方法参数做了过多的限制, 第二个例子对方法的返回值做了太多的限制.
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | public void notify(Person p) { ... sendMail(p); ... } class EmployeeDirectory { Employee lookup(String employeeId) { Employee emp = ... return emp; } } |
对POJO的setter方法画蛇添足
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | private String name; public void setName(String name) { this .name = name.trim(); } public void String getName() { return this .name; } |
有时候我们很讨厌字符串首尾出现空格, 所以在setter方法中进行了trim处理, 但是这样做的结果带来的副作用会使getter方法的返回值和setter方法不一致, 如果只是将JavaBean当做一个数据容器, 那么最好不要包含任何业务逻辑. 而将业务逻辑放到专门的业务层或者控制层中处理.
正确的做法: 1 | person.setName(textInput.getText().trim()); |
日历对象(Calendar)误用
错误的写法: 1 2 3 4 | Calendar cal = new GregorianCalender(TimeZone.getTimeZone( "Europe/Zurich" )); cal.setTime(date); cal.add(Calendar.HOUR_OF_DAY, 8 ); date = cal.getTime(); |
这里主要是对date, time, calendar和time zone不了解导致. 而在一个时间上增加8小时, 跟time zone没有任何关系, 所以没有必要使用Calendar, 直接用Date对象即可, 而如果是增加天数的话, 则需要使用Calendar, 因为采用不同的时令制可能一天的小时数是不同的(比如有些DST是23或者25个小时)
正确的写法: 1 | date = new Date(date.getTime() + 8L * 3600L * 1000L); // add 8 hrs |
TimeZone的误用
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 | Calendar cal = new GregorianCalendar(); cal.setTime(date); cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0 ); cal.set(Calendar.MINUTE, 0 ); cal.set(Calendar.SECOND, 0 ); Date startOfDay = cal.getTime(); |
这里有两个错误, 一个是没有没有将毫秒归零, 不过最大的错误是没有指定TimeZone, 不过一般的桌面应用没有问题, 但是如果是服务器端应用则会有一些问题, 比如同一时刻在上海和伦敦就不一样, 因此需要指定的TimeZone.
正确的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | Calendar cal = new GregorianCalendar(user.getTimeZone()); cal.setTime(date); cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0 ); cal.set(Calendar.MINUTE, 0 ); cal.set(Calendar.SECOND, 0 ); cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0 ); Date startOfDay = cal.getTime(); |
时区(Time Zone)调整的误用
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | public static Date convertTz(Date date, TimeZone tz) { Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone( "UTC" )); cal.setTime(date); cal.setTimeZone(tz); return cal.getTime(); } |
这个方法实际上没有改变时间, 输入和输出是一样的. 关于时间的问题可以参考这篇文章: http://www.odi.ch/prog/design/datetime.php 这里主要的问题是Date对象并不包含Time Zone信息. 它总是使用UTC(世界统一时间). 而调用Calendar的getTime/setTime方法会自动在当前时区和UTC之间做转换.
Calendar.getInstance()的误用错误的写法:
1 2 | Calendar c = Calendar.getInstance(); c.set( 2009 , Calendar.JANUARY, 15 ); |
Calendar.getInstance()依赖local来选择一个Calendar实现, 不同实现的2009年是不同的, 比如有些Calendar实现就没有January月份.
正确的写法: 1 2 | Calendar c = new GregorianCalendar(timeZone); c.set( 2009 , Calendar.JANUARY, 15 ); |
Date.setTime()的误用
错误的写法: 1 2 3 | account.changePassword(oldPass, newPass); Date lastmod = account.getLastModified(); lastmod.setTime(System.currentTimeMillis()); |
在更新密码之后, 修改一下最后更新时间, 这里的用法没有错,但是有更好的做法: 直接传Date对象. 因为Date是Value Object, 不可变的. 如果更新了Date的值, 实际上是生成一个新的Date实例. 这样其他地方用到的实际上不在是原来的对象, 这样可能出现不可预知的异常. 当然这里又涉及到另外一个OO设计的问题, 对外暴露Date实例本身就是不好的做法(一般的做法是在setter方法中设置Date引用参数的clone对象). 另外一种比较好的做法就是直接保存long类型的毫秒数.
正确的做法: 1 2 | account.changePassword(oldPass, newPass); account.setLastModified( new Date()); |
SimpleDateFormat非线程安全误用
错误的写法: 1 2 3 | public class Constants { public static final SimpleDateFormat date = new SimpleDateFormat( "dd.MM.yyyy" ); } |
SimpleDateFormat不是线程安全的. 在多线程并行处理的情况下, 会得到非预期的值. 这个错误非常普遍! 如果真要在多线程环境下公用同一个SimpleDateFormat, 那么做好做好同步(cache flush, lock contention), 但是这样会搞得更复杂, 还不如直接new一个实在.
使用全局参数配置常量类/接口 1 2 3 4 5 6 7 | public interface Constants { String version = "1.0" ; String dateFormat = "dd.MM.yyyy" ; String configFile = ".apprc" ; int maxNameLength = 32 ; String someQuery = "SELECT * FROM ..." ; } |
很多应用都会定义这样一个全局常量类或接口, 但是为什么这种做法不推荐? 因为这些常量之间基本没有任何关联, 只是因为公用才定义在一起. 但是如果其他组件需要使用这些全局变量, 则必须对该常量类产生依赖, 特别是存在server和远程client调用的场景.
比较好的做法是将这些常量定义在组件内部. 或者局限在一个类库内部.忽略造型溢出(cast overflow)
错误的写法:
1 2 3 4 | public int getFileSize(File f) { long l = f.length(); return ( int ) l; } |
这个方法的本意是不支持传递超过2GB的文件. 最好的做法是对长度进行检查, 溢出时抛出异常.
正确的写法: 1 2 3 4 5 | public int getFileSize(File f) { long l = f.length(); if (l > Integer.MAX_VALUE) throw new IllegalStateException( "int overflow" ); return ( int ) l; } |
另一个溢出bug是cast的对象不对, 比如下面第一个println. 正确的应该是下面的那个.
1 2 3 4 | long a = System.currentTimeMillis(); long b = a + 100 ; System.out.println(( int ) b-a); System.out.println(( int ) (b-a)); |
对float和double使用==操作
错误的写法: 1 2 3 | for ( float f = 10f; f!= 0 ; f-= 0.1 ) { System.out.println(f); } |
上面的浮点数递减只会无限接近0而不会等于0, 这样会导致上面的for进入死循环. 通常绝不要对float和double使用==操作. 而采用大于和小于操作. 如果java编译器能针对这种情况给出警告. 或者在java语言规范中不支持浮点数类型的==操作就最好了.
正确的写法: 1 2 3 | for ( float f = 10f; f> 0 ; f-= 0.1 ) { System.out.println(f); } |
用浮点数来保存money
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 | float total = 0 .0f; for (OrderLine line : lines) { total += line.price * line.count; } double a = 1.14 * 75 ; // 85.5 将表示为 85.4999... System.out.println(Math.round(a)); // 输出值为85 BigDecimal d = new BigDecimal( 1.14 ); //造成精度丢失 |
这个也是一个老生常谈的错误. 比如计算100笔订单, 每笔0.3元, 最终的计算结果是29.9999971. 如果将float类型改为double类型, 得到的结果将是30.000001192092896. 出现这种情况的原因是, 人类和计算的计数方式不同. 人类采用的是十进制, 而计算机是二进制.二进制对于计算机来说非常好使, 但是对于涉及到精确计算的场景就会带来误差. 比如银行金融中的应用.
因此绝不要用浮点类型来保存money数据. 采用浮点数得到的计算结果是不精确的. 即使与int类型做乘法运算也会产生一个不精确的结果.那是因为在用二进制存储一个浮点数时已经出现了精度丢失. 最好的做法就是用一个string或者固定点数来表示. 为了精确, 这种表示方式需要指定相应的精度值.BigDecimal就满足了上面所说的需求. 如果在计算的过程中精度的丢失超出了给定的范围, 将抛出runtime exception.
正确的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | BigDecimal total = BigDecimal.ZERO; for (OrderLine line : lines) { BigDecimal price = new BigDecimal(line.price); BigDecimal count = new BigDecimal(line.count); total = total.add(price.multiply(count)); // BigDecimal is immutable! } total = total.setScale( 2 , RoundingMode.HALF_UP); BigDecimal a = ( new BigDecimal( "1.14" )).multiply( new BigDecimal( 75 )); // 85.5 exact a = a.setScale( 0 , RoundingMode.HALF_UP); // 86 System.out.println(a); // correct output: 86 BigDecimal a = new BigDecimal( "1.14" ); |
不使用finally块释放资源
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | public void save(File f) throws IOException { OutputStream out = new BufferedOutputStream( new FileOutputStream(f)); out.write(...); out.close(); } public void load(File f) throws IOException { InputStream in = new BufferedInputStream( new FileInputStream(f)); in.read(...); in.close(); } |
上面的代码打开一个文件输出流, 操作系统为其分配一个文件句柄, 但是文件句柄是一种非常稀缺的资源, 必须通过调用相应的close方法来被正确的释放回收. 而为了保证在异常情况下资源依然能被正确回收, 必须将其放在finally block中. 上面的代码中使用了BufferedInputStream将file stream包装成了一个buffer stream, 这样将导致在调用close方法时才会将buffer stream写入磁盘. 如果在close的时候失败, 将导致写入数据不完全. 而对于FileInputStream在finally block的close操作这里将直接忽略.
如果BufferedOutputStream.close()方法执行顺利则万事大吉, 如果失败这里有一个潜在的bug(http://bugs.sun.com/view_bug.do?bug_id=6335274): 在close方法内部调用flush操作的时候, 如果出现异常, 将直接忽略. 因此为了尽量减少数据丢失, 在执行close之前显式的调用flush操作.下面的代码有一个小小的瑕疵: 如果分配file stream成功, 但是分配buffer stream失败(OOM这种场景), 将导致文件句柄未被正确释放. 不过这种情况一般不用担心, 因为JVM的gc将帮助我们做清理.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | // code for your cookbook public void save() throws IOException { File f = ... OutputStream out = new BufferedOutputStream( new FileOutputStream(f)); try { out.write(...); out.flush(); // don‘t lose exception by implicit flush on close } finally { out.close(); } } public void load(File f) throws IOException { InputStream in = new BufferedInputStream( new FileInputStream(f)); try { in.read(...); } finally { try { in.close(); } catch (IOException e) { } } } |
数据库访问也涉及到类似的情况:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | Car getCar(DataSource ds, String plate) throws SQLException { Car car = null ; Connection c = null ; PreparedStatement s = null ; ResultSet rs = null ; try { c = ds.getConnection(); s = c.prepareStatement( "select make, color from cars where plate=?" ); s.setString( 1 , plate); rs = s.executeQuery(); if (rs.next()) { car = new Car(); car.make = rs.getString( 1 ); car.color = rs.getString( 2 ); } } finally { if (rs != null ) try { rs.close(); } catch (SQLException e) { } if (s != null ) try { s.close(); } catch (SQLException e) { } if (c != null ) try { c.close(); } catch (SQLException e) { } } return car; } |
finalize方法误用
错误的写法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | public class FileBackedCache { private File backingStore; ... protected void finalize() throws IOException { if (backingStore != null ) { backingStore.close(); backingStore = null ; } } } |
这个问题Effective Java这本书有详细的说明. 主要是finalize方法依赖于GC的调用, 其调用时机可能是立马也可能是几天以后, 所以是不可预知的. 而JDK的API文档中对这一点有误导: 建议在该方法中来释放I/O资源.
正确的做法是定义一个close方法, 然后由外部的容器来负责调用释放资源. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | public class FileBackedCache { private File backingStore; ... public void close() throws IOException { if (backingStore != null ) { backingStore.close(); backingStore = null ; } } } |
在JDK 1.7 (Java 7)中已经引入了一个AutoClosable接口. 当变量(不是对象)超出了try-catch的资源使用范围, 将自动调用close方法.
1 2 3 4 5 6 | try (Writer w = new FileWriter(f)) { // implements Closable w.write( "abc" ); // w goes out of scope here: w.close() is called automatically in ANY case } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage(), e); } |
Thread.interrupted方法误用
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { // ok } or while ( true ) { if (Thread.interrupted()) break ; } |
这里主要是interrupted静态方法除了返回当前线程的中断状态, 还会将当前线程状态复位.
正确的写法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } or while ( true ) { if (Thread.currentThread().isInterrupted()) break ; } |
在静态变量初始化时创建线程
错误的写法: 1 2 3 | class Cache { private static final Timer evictor = new Timer(); } |
Timer构造器内部会new一个thread, 而该thread会从它的父线程(即当前线程)中继承各种属性. 比如context classloader, threadlocal以及其他的安全属性(访问权限). 而加载当前类的线程可能是不确定的, 比如一个线程池中随机的一个线程. 如果你需要控制线程的属性, 最好的做法就是将其初始化操作放在一个静态方法中, 这样初始化将由它的调用者来决定.
正确的做法: 1 2 3 4 5 6 | class Cache { private static Timer evictor; public static setupEvictor() { evictor = new Timer(); } } |
已取消的定时器任务依然持有状态
错误的写法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | final MyClass callback = this ; TimerTask task = new TimerTask() { public void run() { callback.timeout(); } }; timer.schedule(task, 300000L); try { doSomething(); } finally { task.cancel(); } |
上面的task内部包含一个对外部类实例的应用, 这将导致该引用可能不会被GC立即回收. 因为Timer将保留TimerTask在指定的时间之后才被释放. 因此task对应的外部类实例将在5分钟后被回收.
正确的写法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | TimerTask task = new Job( this ); timer.schedule(task, 300000L); try { doSomething(); } finally { task.cancel(); } static class Job extends TimerTask { private MyClass callback; public Job(MyClass callback) { this .callback = callback; } public boolean cancel() { callback = null ; return super .cancel(); } public void run() { if (callback == null ) return ; callback.timeout(); } } |