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2016.9.6----数据库索引

Create Table mytable{

  id int primary key,

  category_id int not null default 0,

  user_id int not null default 0,

  adddate int not null default 0

}

如果查询是常用类似以下的语句:

SELECT * FROM mytable  WHERE category_id=1;

最直接的对应之道,是为category_id建立一个简单的索引

CREATE INDEX mytable_categoryid on mytable (category_id)

OK.如果有不止一个选择条件呢?例如:
SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;
第一反应可能是,再给user_id建立一个索引。不好,这不是一个最佳的方法。可以建立多重的索引。
CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable(category_id,user_id);

普通索引   添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

主键索引   添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

唯一索引    添加UNIQUE

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

全文索引    添加FULLTEXT

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

如何添加多列索引

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

 

 

 

 

 

Oracle 建立索引及SQL优化

数据库索引:

索引有单列索引
复合索引之说


如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。

建设原则:

 1、索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。

 2、对于两表连接的字段,应该建立索引。如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引。

 3、不应该在小表上建设索引。

优缺点:
 1、索引主要进行提高数据的查询速度。 当进行DML时,会更新索引。因此索引越多,则DML越慢,其需要维护索引。 因此在创建索引及DML需要权衡。

创建索引:
 单一索引:Create Index <Index-Name> On <Table_Name>(Column_Name);

 复合索引: Create Index i_deptno_job on emp(deptno,job); —>在emp表的deptno、job列建立索引。

  select * from emp where deptno=66 and job=‘sals‘ ->走索引。

  select * from emp where deptno=66 OR job=‘sals‘ ->将进行全表扫描。不走索引

  select * from emp where deptno=66 ->走索引。

  select * from emp where job=‘sals‘ ->进行全表扫描、不走索引。

  如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用Job 列(索引列的后面列) 则将不会走索引,将会进行全表扫描。

 


Sql 优化:

当Oracle数据库拿到SQL语句时,其会根据查询优化器分析该语句,并根据分析结果生成查询执行计划。
也就是说,数据库是执行的查询计划,而不是Sql语句。
查询优化器有rule-based-optimizer(基于规则的查询优化器) 和Cost-Based-optimizer(基于成本的查询优化器)。
其中基于规则的查询优化器在10g版本中消失。
对于规则查询,其最后查询的是全表扫描。而CBO则会根据统计信息进行最后的选择。


1、先执行From ->Where ->Group By->Order By

2、执行From 字句是从右往左进行执行。因此必须选择记录条数最少的表放在右边。这是为什么呢?  

3、对于Where字句其执行顺序是从后向前执行、因此可以过滤最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾,而对于多表之间的连接,则写在之前。
因为这样进行连接时,可以去掉大多不重复的项。  

4. SELECT子句中避免使用(*)ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

5、索引失效的情况:
 ① Not Null/Null 如果某列建立索引,当进行Select * from emp where depto is not null/is null。 则会是索引失效。
 ② 索引列上不要使用函数,SELECT Col FROM tbl WHERE substr(name ,1 ,3 ) = ‘ABC‘ 
或者SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE ‘%ABC%‘ 而SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE ‘ABC%‘ 会使用索引。

 ③ 索引列上不能进行计算SELECT Col FROM tbl WHERE col / 10 > 10 则会使索引失效,应该改成
SELECT Col FROM tbl WHERE col > 10 * 10

 ④ 索引列上不要使用NOT ( != 、 <> )如:SELECT Col FROM tbl WHERE col ! = 10 
应该 改成:SELECT Col FROM tbl WHERE col > 10 OR col < 10 。

6、用UNION替换OR(适用于索引列)
  union:是将两个查询的结果集进行追加在一起,它不会引起列的变化。 由于是追加操作,需要两个结果集的列数应该是相关的,
并且相应列的数据类型也应该相当的。union 返回两个结果集,同时将两个结果集重复的项进行消除。 如果不进行消除,用UNOIN ALL.

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 
如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

  高效:
  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE LOC_ID = 10
  UNION
  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE REGION = “MELBOURNE”

  低效:
  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
  如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

7. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN
在许多基于基础表的查询中, 为了满足一个条件, 往往需要对另一个表进行联接. 在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 
在子查询中, NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下, NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 
为了避免使用NOT IN, 我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子:

高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

 

 

 

如果感觉声音不大的话,建议使用qq影音放大声音之后听。qq影音还可以调整画面的比例,我感觉播放效果不错,很多人说通过音响播放效果也不错。
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http://pan.baidu.com/s/1mgt8iDi

阅读的顺序:rowid.avi->index原理.avi->执行计划.avi->index的使用_hint.avi->optermize statistics_histograms.avi->COMPOSITE_index.avi

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给一个客户讲课时顺道录制了视频,与大家分享,希望对想了解优化的兄弟们有所帮助,该视频是以index为主题展开讲解的,内容涉及到rowid,index的原理,execute plan,优化器统计信息,index的使用以及hint,柱状图等。一天的时间介绍的内容比较多,以案例为主,动手实践性比较强。

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warehouse与大家分享的其他视频可以参考下面连接:
http://blog.itpub.net/19602/viewspace-1053288/

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