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python 抽象类、抽象方法、接口、依赖注入、SOLIP

2024-08-12 08:52:02   223人阅读

 

 

1、程序设计原则：SOLIP

SOLIP设计原则
　　1、单一责任原则(SRP)
　　　　一个对象对只应该为一个元素负责
　　2、开放封闭原则(OCP)
　　　　对扩展开放，修改封闭
　　3、里氏替换原则(LSP)
　　　　可以使用任何派生类替换基类
　　4、接口分离原则(ISP)
　　　　对于接口进行分类避免一个接口的方法过多
　　5、依赖倒置原则(DIP)
　　　　隔离关系，使用接口或抽象类代指
　　6、依赖注入(DI)和控制反转原则(ICO)
　　　　使用钩子再原来执行流程中注入其他对象

 

接口：

# =================================================以下是接口class IorderRepository:  ##接口    def fetch_one_by(self,nid):        ‘‘‘        获取单条数据的方法，所有的继承呢当前类的类必须继承        :param nid:        :return:        ‘‘‘        # raise Exception(‘子类中必须包含该方法‘)class OrderReposititory(IorderRepository): #类    def fetch_one_by(self,nid):        print(nid)obj = OrderReposititory()obj.fetch_one_by(1)

 

抽象类抽象方法

import abcclass Foo(metaclass=abc.ABCMeta):  ##抽象类    def f1(self):        print(123)    def f2(self):        print(456)    @abc.abstractmethod  ##抽象方法    def f3(self):        ‘‘‘        ???        :return:        ‘‘‘class Bar(Foo):    def f3(self):        print(33333)b = Bar()b.f3()

　　

引入依赖注入

解释器解释类的流程

# ======================================解释器解释类的流程===================#  解释器解释：# class Foo:#     def __init__(self):#         self.name =123#     def f1(self):#         print(self.name)# 1.遇到class Foo,执行type的__init__方法# 2.type的init的方法做什么呢！不知道# obj =Foo()# obj.f1()# 3.执行Type的__call__方法# 执行Foo类的__new__方法# 执行Foo类的__init__方法

　　

依赖注入在什么之前做什么操作

class MyType(type):    def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类        obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法        print(‘-------------‘)        obj.__init__(*args, **kwargs)  ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作        return objclass Foo(metaclass=MyType):    def __init__(self, name):        print(‘============‘)        self.name = name    def f1(self):        print(self.name)obj = Foo(123)print(obj)print(obj.name)

　　

 

 

#=================================依赖注入案例一======================================class MyType(type):    def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类        obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法        if cls == Foo1:            obj.__init__(Foo())        elif cls == Foo2:            obj.__init__(Foo1())        return objclass Foo(metaclass=MyType):    def __init__(self, args):        print(‘============‘)        self.name = args    def f(self):        print(self.name)class Foo1(metaclass=MyType):    def __init__(self, args):        print(‘============‘)        self.name = args    def f1(self):        print(self.name)class Foo2(metaclass=MyType):    def __init__(self, args):        print(‘============‘)        self.name = args    def f2(self):        print(self.name)obj = Foo2()obj.f2()# <__main__.Foo1 object at 0x002DA4F0>

　　

#######################依赖注入案例二====================================================## class Mapper:#     __mapper_relation = {}##     @staticmethod#     def register(cls, value):#         Mapper.__mapper_relation[cls] = value##     @staticmethod#     def exist(cls):   ###判断是否在里面#         if cls in Mapper.__mapper_relation:#             return True#         return False##     @staticmethod#     def value(cls):#         return Mapper.__mapper_relation[cls]### class MyType(type):#     def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类#         obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法#         arg_list = list(args)#         if Mapper.exist(cls):#             value = http://www.mamicode.com/Mapper.value(cls)>

　　

 

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