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mssql 循序渐进累加函数

2024-08-12 08:52:32   222人阅读

1.如下图，构建初始降雨量

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2.对这些降雨量进行排序，大部分的操作这一步可以省略，用不到包括后续的rank

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3.观察上图，如果我们要累加，其实就是当天加上这一天之前的降雨量之和，所以可以写出如下的

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附上sql代码如下：

SELECT row_number () OVER (ORDER BY 时间) rank, *  INTO #t  FROM (SELECT ‘2016-08-28‘ 时间, 200 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-08-29‘ 时间, 0 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-08-30‘ 时间, 500 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-08-31‘ 时间, 700 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-09-01‘ 时间, 100 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-09-02‘ 时间, 0 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-09-03‘ 时间, 900 降雨量) aSELECT a1.时间, a1.降雨量, sum (a2.降雨量) 累计降雨量  FROM #t a1 INNER JOIN #t a2 ON a2.rank <= a1.rankGROUP BY a1.时间, a1.降雨量ORDER BY a1.时间DROP TABLE #t

 

4.也可以不需要利用row_number() 而直接利用日期作为条件，效果跟3一样：

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代码：

SELECT *  INTO #t  FROM (SELECT ‘2016-08-28‘ 时间, 200 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-08-29‘ 时间, 0 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-08-30‘ 时间, 500 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-08-31‘ 时间, 700 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-09-01‘ 时间, 100 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-09-02‘ 时间, 0 降雨量        UNION ALL        SELECT ‘2016-09-03‘ 时间, 900 降雨量) aSELECT a1.时间, a1.降雨量, sum (a2.降雨量) 累计降雨量  FROM #t a1 INNER JOIN #t a2 ON a2.时间 <= a1.时间GROUP BY a1.时间, a1.降雨量ORDER BY a1.时间DROP TABLE #t

 

为什么3这样写能查出来我们想要的样子，我们只是用前三天就可以看到

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可以观察到,小于8月28号的记录是8月28,小于8月29的是28和29两天，我们把这些数据捏在一起，就能轻松地对作为a1日期进行分组累加，最终得到自己想要的数据。

 

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