首页 > 代码库 > 递归函数的时间复杂度分析
递归函数的时间复杂度分析
一般地,当递归方程为T(n) = aT(n/c) + O(n), T(n)的解为:
O(n) (a<c && c>1)
O(nlog2n) (a=c && c>1) //以2为底
O(nlogca) (a>c && c>1) //n的(logca)次方,以c为底
To be continue...
递归函数的时间复杂度分析
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。