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基于jython操作hbase

2024-08-12 15:16:25   226人阅读

一、前言

    关于jython介绍，直接上官网www.jython.org,可以得到详细资料，这里只介绍一下jython操作hbase的一些方法，本质上和用java操作hbase差不多，只不过语法换成了python

二、环境

    hbase版本：0.98.6.1

    hadoop版本: 2.5.2

    jython版本：2.7 

三、jython安装配置

1 安装    

    关于hbase&hadoop的安装配置这里也不介绍，主要介绍一下jython的安装配置，其实安装很简单，就执行一条命令就OK

java -jar jython-installer-2.7.0.jar -d /data/jython27

    -d: 指定jython安装目录

 2 配置

    涉及Jython的配置，主要有三个方面：hbase classpath, 系统环境变量（方便操作）和hbase classpath(让jython可以找到hbase的lib)

1) hbase classpath设置

    需要在hbase-env.sh中配置如下等环境变量：

export JAVA_HOME=/data/jdk1.7.0_51export HADOOP_HOME=/data/hadoopexport HBASE_HOME=/data/hbaseexport HADOOP_CONF_DIR=/data/hadoop/etc/hadoopexport HBASE_CONF_DIR=/data/hbase/confexport ZOOCFGDIR=/data/zookeeper-3.4.6/confexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATHexport HADOOP_CLASSPATH=.:$HBASE_HOME/*:$HBASE_CONF_DIR:$HADOOP_CLASSPATHexport HBASE_CLASSPATH=$HBASE_CONF_DIR:$ZOOCFGDIR

 

2） jython系统环境变量设置如下

 在/etc/bashrc, 或 ~/.bashrc, 或~/.bash_profile 文件中添加如下行

export JYTHON_HOME=/data/jython27export JYTHON_BIN=$JYTHON_HOME/binexport PATH=$JYTHON_BIN:$PATH

   

3） jython classpath设置

    如果此步不设置，启动jython脚本时，会提示找不到hbase相关模块的错误，所以需要在jython启动脚本文件中添加hbase  classpath，即 编辑jython目录bin下的jython, 在相应位置添加如下内容：    

if [ ! -z "$CLASSPATH" ];then    CLASSPATH=$CLASSPATH:/data/hbase/lib/*    CP=$CP:$CLASSPATHfi

　　备注：添加位置在CP=$JYTHON_HOME/jython.jar下方，如下图所示

技术分享

 

四、jython操作hbase脚本

    此脚本主要是创建Hbase表，并设置相关参数

import java.langimport java.utilfrom org.apache.hadoop.hbase.client import HBaseAdmin,HTable,Put,Getfrom org.apache.hadoop.hbase import HRegionInfo,ServerNamefrom org.apache.hadoop.hbase.catalog import MetaReader,CatalogTrackerfrom org.apache.hadoop.hbase import HBaseConfiguration, HTableDescriptor, HColumnDescriptor, HConstantsfrom org.apache.hadoop.hbase.util import Bytes,Writablesfrom org.apache.hadoop.hbase.io.compress import Compressionfrom org.apache.hadoop.hbase.regionserver import BloomTypefrom org.apache.hadoop.hbase.io.encoding import DataBlockEncoding#global variableconf,admin=None,Noneclass CreateTable(object):    def __init__(self,conf,admin):        self.base_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__),os.pardir))        self.logname = ‘%s/log/create_table.log‘ % self.base_dir        self.logger=Logger().getLogger(self.logname)        self.conf = conf        self.admin = admin    def createTable(self,tableName):        desc = HTableDescriptor(tableName)        hcd = HColumnDescriptor("i")        hcd.setCompressionType(Compression.Algorithm.GZ);        hcd.setBlocksize(64*1024)        hcd.setMaxVersions(1)        hcd.setMinVersions(0)        hcd.setInMemory(False)        hcd.setBlockCacheEnabled(True)        hcd.setBloomFilterType(BloomType.ROW)        hcd.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.DIFF)        hcd.setScope(0)                desc.addFamily(hcd)        desc.setMaxFileSize(5368709120)        desc.setValue(desc.SPLIT_POLICY,‘org.apache.hadoop.hbase.regionserver.DisabledRegionSplitPolicy‘)        if self.admin.tableExists(tableName):            self.admin.disableTable(tableName)            self.admin.deleteTable(tableName)        self.admin.createTable(desc)    def getTableInfo(self,tableName):        desc = admin.getTableDescriptor(tableName)        return desc.toString()if __name__ == ‘__main__‘:    conf = HBaseConfiguration()    admin = HBaseAdmin(conf)    ct = CreateTable(conf,admin)    ct.createTable(‘test‘)    print ct.getTableInfo(‘test‘)

 

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