FileChannel是flume一个非常重要的channel组件，非常常用。这个channel非常复杂，涉及的文件更多涉及三个包：org.apache.flume.channel.file、org.apache.flume.channel.file.encryption(加密)、org.apache.flume.channel.file.proto共计40个源码文件。

　　一、configure(Context context)方法：

　　1、首先获取配置文件中的checkpointDir和dataDirs属性，这是存放检查点和数据的目录，默认使用$user.home/.flume/file-channel/checkpoint和$user.home/.flume/file-channel/data来；checkpointDir是一个目录，而dataDirs可以是多个以“,”分割；且这两个目录最好不要来回修改，因为里面存储着数据呢；

　　2、获取容量capacity，并做一些检查比如是否<0，是否是动态加载(有无变化？)，默认1000000；这指的是checkpoint文件存放event信息的最大容量。

　　3、keepAlive超时时间，就是如果channel中没有数据最长等待时间，默认3s；

　　4、transactionCapacity事务的最大容量，默认1000；

　　5、checkpointInterval检查点写入间隔，默认30000ms；

　　6、maxFileSize，data文件大小的上限，用户设置的和1623195647 之间较小的那个；

　　7、最少需要多少空间minimumRequiredSpace，max((用户配置的,500M)，1M);

　　8、useLogReplayV1，默认false；

　　9、useFastReplay，默认false;

　　10、encryptionActiveKey，加密密钥别名，默认为null;

　　11、encryptionContext加密配置信息；

　　12、encryptionCipherProvider加密密码提供者，缺省值为null；

　　13、encryptionKeyProviderName，加密密钥提供者，缺省值为null;

　　14、queueRemaining，队列是否有剩余空间信号量，初始化容量为capacity；

　　15、设置Log log的检查间隔checkpointInterval和maxFileSize最大文件大小。

　　16、是否新建一个计数器channelCounter。

　　二、start()方法。

　　1、通过Log.Builder()构建了一个builder对象，并设置了相应的参数，然后log = builder.build()，Log的构造方法会对checkpointDir及logDirs尝试获取锁操作，所以如果存在多个file channel则checkpointDir及logDirs最好配置在多个磁盘下或者多个目录下，否则只能一个获得初始化；Log用来将封装好的FlumeEvent写入磁盘并将指向这些event的指针存入一个内存队列queue。会创建一个线程工作内容就是每隔checkpointInterval毫秒，默认30s写一次检查点log.writeCheckpoint()，会将checpoint、inflightTakes、inflightPuts都刷新至磁盘，会先后将inflightPuts、inflightTakes、checkpoint.meta重建，更新checkpoint文件并刷新至磁盘，这些文件都在checkpointDir目录下；更新log-ID.meta文件；同时肩负起删除log文件及其对应的meta文件的责任。

　　2、log.replay()，一旦一个Log对象被创建，则需要调用replay()方法使用queue最新的检查点来调整磁盘上的write ahead log。会获取最大的fileID；然后读取log文件根据record的类型进行相应的操作，进行恢复；遍历所有的data目录，然后roll(index)创建LogFile.Writer(空的)；然后将queue刷新到相关文件。

　　3、 open = true，表示channel打开；

　　4、depth = getDepth()，FlumeEventQueue的大小，然后需要判断一下queueRemaining是否有足够的剩余量queueRemaining.tryAcquire(depth)；

　　5、如果open==true，计数器开始工作。

　　三、createTransaction()方法主要是构造一个FileBackedTransaction对象用来直接操作channel，并返回。

　　四、stop()停止channel，清理数据。

　　五、静态类FileBackedTransaction extends BasicTransactionSemantics。类似可参考memory channel，必须要实现doTake()、doCommit()、doRollback()、doPut()四个方法。put和take不能同时操作。

　　1、doPut(Event event)方法，该方法source会通过transaction.put()方法调用。检查LinkedBlockingDeque<FlumeEventPointer> putList是否有剩余空间(putList.remainingCapacity() == 0)；检查queue是否有剩余空间，如果没有则等待keepAlive秒(!queueRemaining.tryAcquire(keepAlive, TimeUnit.SECONDS))，获取一个许可；获取log的共享锁；FlumeEventPointer ptr = log.put(transactionID, event)将event写入数据文件（是RandomAccessFile），transactionID指的是每次事务的编号，且都是在上一次基础之上加一而来，每个event都要调用put(Event)方法，该方法会获取要写入的数据文件的目录(配置文件中可以配置多个data文件目录，这里会依据transactionID轮训式的向所有的目录写数据)，由于start()方法中有log.replay()方法，该方法会遍历所有的data目录并roll(index)创建LogFile.Writer，logFiles.get(logFileIndex).getUsableSpace()不会为0，检查是否剩余空间够，然后获取transactionID对应文件的写LogFile.Writer(其实是其子类LogFileV3.Writer)，如果没有则调用方法 roll(logFileIndex, buffer)创建一个LogFileV3.Writer，放入logFiles（这个维持着每个data目录对应着一个正在活动的可以用于写的文件）可能会根据buffer的大小滚动文件因为单个文件有最大限制，LogFileV3.Writer的构造方法会在这个data目录创建一个meta文件，写入一些基本数据，FlumeEventPointer ptr = logFiles.get(logFileIndex).put(buffer)会把event封装成的ByteBuffer，通过LogFile.Writer.write(buffer)方法写入磁盘文件（buffer会再次被封装，最终封装成的格式顺序是：OP_RECORD、buffer.limit()、buffer。buffer的内容是（RecordType(这是1)、TransactionID、LogWriteOrderID、event.getHeaders、event.getBody()）），返回Pair.of(getLogFileID(), offset)；ptr由两部分组成：fileID和在这个文件中的偏移量offset。fileID就是Log.nextFileID，不管有几个data目录，始终根据这个变量设置文件编号(文件名的后面的编号)；putList.offer(ptr)加入到putList之中；queue.addWithoutCommit(ptr, transactionID)将这个方法在每个put操作中必须要被调用，确保检查点之后事务的提交，它会调用inflightPuts.addEvent(transactionID, e.toLong())此时e.toLong()=fileID+offset，addEvent方法会执行inflightEvents.put(transactionID, pointer)、inflightFileIDs.put(transactionID,FlumeEventPointer.fromLong(pointer).getFileID())、syncRequired = true，inflightEvents中存放的就是<transactionID,fileID+offset>而inflightFileIDs存放的是<transactionID,fileID>；success = true表示put成功;log.unlockShared()解除共享锁。put事件并未刷新至磁盘文件，因为并没有commit，commit操作会导致刷新至磁盘的操作。queue中累计的数量不能超过capacity，超过就会等待一定时间后异常。

　　2、doTake()方法，该方法sink会通过transaction.take()方法调用。检查LinkedBlockingDeque<FlumeEventPointer> takeList时刻有剩余空间；然后获取共享锁；ptr = queue.removeHead(transactionID)取出头部的数据，ptr的内容<fileID, offset>，头部是逻辑上的0位置，但是物理上的头位置会一边take一边变化，是从checkpoint中取出的数据，期间会inflightTakes.addEvent(transactionID, value)将数据缓存在inflightTakes之中；然后放入takeList.offer(ptr)；log.take(transactionID, ptr)会封装数据（buffer会再次被封装，最终封装成的格式顺序 是：OP_RECORD、buffer.limit()、buffer。buffer的内容是（RecordType(这是1)、 TransactionID、LogWriteOrderID、fileID、offset））然后写入缓存等待commit刷新至磁盘；event = log.get(ptr)是从data文件中取出数据event；最后释放共享锁。take操作queue.removeHead(transactionID)会从overwriteMap或者内存映射elementsBuffer中取出对应的head位置数据。

　　3、doCommit()方法，该方法source和sink会通过transaction.commit()方法调用。首先获取takeList和putList的大小；putList和takeList不能同时都>0，其中有一个得是==0；如果putList>0，获取共享锁，log.commitPut(transactionID)会调用Log.commit(long transactionID, short type)方法把commit操作封装成一个ByteBuffer buffer（最终封装成的格式顺序是：OP_RECORD、 buffer.limit()、buffer。buffer的内容是（RecordType(这是4)、TransactionID、 LogWriteOrderID、type））写入数据文件，并刷新至磁盘文件，此刷新也会将这次的put或者take中的所有事件写入磁盘文件；然后是将所有putList中的数据放入queue中queue.addTail(putList.removeFirst())当添加第一个时会从checkpointfile的最后一个位置开始先写入overwriteMap(逻辑位置转为物理位置)中，后续会再从0开始循环写入overwriteMap，take操作也会从最后一个位置取会先检查overwriteMap中有无对应的数据，没有就再检查checkpoint的内存映射elementsBuffer中有无(控制take位置的是head位置，控制put位置的是size)，每次更新检查点时都会把overwriteMap写入内存映射elementsBuffer中并刷新至磁盘文件checkpoint；queue.completeTransaction(transactionID)会执行清除操作即如果inflightPuts和inflightTakes执行其一，如果inflightPuts包含transactionID则清空inflightPuts，否则清空inflightTakes；然后解锁。如果takes>0，则获取共享锁，log.commitTake(transactionID)会进行封装写入data文件，commit中的类型标记除了自己的表示还有要提交类型的标记这里是TAKE，上面是PUT；queue.completeTransaction(transactionID)和上面的一样；解除共享锁；queueRemaining.release(takes)释放。最后将putList和takeList清空。

　　4、doRollback()方法，该方法source和sink会通过transaction.rollback()方法调用。首先会获取takeList和putList的大小；然后获取共享锁；如果takes>0，

并且puts==0，将putList中的所有有数据queue.addHead(takeList.removeLast())，addHead操作和声明的addTail操作相似，只不过是要在调用add(int index, long value)

方法时index是0，会插入到第一个位置；清空putList、takeList；queue.completeTransaction(transactionID)上面已经讲过；log.rollback(transactionID)会调用Log.rollback(long transactionID, short type)方法把commit操作封装成一个ByteBuffer buffer（最 终封装成的格式顺序是：OP_RECORD、 buffer.limit()、buffer。buffer的内容是（RecordType(这是3)、TransactionID、 LogWriteOrderID））写入缓存中；释放共享锁；queueRemaining.release(puts)释放许可。(这一段的格式乱了，这编辑器，我屮艸芔茻！！无语了。。。不自动换行了。。手动换的行。)

　　1中的put操作将写入log文件的指针添加进了缓存putList中；2中的take操作从缓存中的取出指针，然如takeList中，然后写入log文件，从log文件中获取数据还原为event；3中的commit操作无论是对put的还是对take的都会讲commit信息写入log文件，都会清理queue中的缓存(inflightPuts和inflightTakes)，如果对put还要将putList中的所有数据添加进queue的队尾，实际上是overwriteMap中，如果是对take则要释放queueRemaining的takes个许可量，还要清空putList、takeList；4中的rollback操作会将takeList中所有数据放入queue的头部，再清空putList、takeList，再清空queue中的缓存(inflightPuts和inflightTakes)，将rollback信息写入log，要释放queueRemaining的puts个许可量。

　　ps：

　　1、data/log-ID，这种类型的文件存放的是put、take、commit、rollback的操作记录及数据。

　　2、checkpoint/checkpoint存放的是event在那个data文件logFileID，的什么位置offset等信息。

　　2、checkpoint/inflightTakes存放的是事务take的缓存数据，每隔段时间就重建文件。内容：1、16字节是校验码；2、transactionID1+eventsCount1+eventPointer11+eventPointer12+...；3、transactionID2+eventsCount2+eventPointer21+eventPointer22+...

　　3、checkpoint/inflightPuts存放的是事务对应的put缓存数据，每隔段时间就重建文件。内容：1、16字节是校验码；2、transactionID1+eventsCount1+eventPointer11+eventPointer12+...；3、transactionID2+eventsCount2+eventPointer21+eventPointer22+...

　　4、checkpoint/checkpoint.meta主要存储的是logfileID及对应event的数量等信息。

　　5、data/log-ID.meta，主要记录log-ID下一个写入位置以及logWriteOrderID等信息。

 　  6、每个data目录里data文件保持不超过2个。

　　7、putList和takeList是缓存存储的是相应的FlumeEventPointer，但是inflightTakes和inflightPuts其实也是缓存存储的也是相应的信息，只不过比两者多存一些信息罢了，功能重合度很高，为什么会这样呢？我想是一个只能在内存，一个可以永久存储(当然是不断重建的)，后者可以用来进行flume再启动的恢复。

　　file channel太过复杂了，比配置的文件的加载复杂更多，涉及的知识非常多，还不能一下子就消耗了。。。。大体的已经了解了，剩下的都是细节！！后续会再慢慢咀嚼！！争取吃透file。