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今日已更新 130 篇代码解决方案

  • 1：机器学习基石第五讲笔记

    通过前四讲可知，在假设集大小（M）有限的条件下，<em>机器</em>是可以学习的。第五讲的目的是解决M为无限大时，<em>机器</em>是否能学习的问题。为什么在假设集大小（M）有限的条件下，

    https://www.u72.net/daima/nrwwu.html - 2024-08-09 10:06:40 - 代码库
  • 2：Storm因机器断电等，启动supervisor异常

    Storm因<em>机器</em>断电等，启动supervisor错误因<em>机器</em>断电或其他异常导致的supervisor意外终止，再次启动时报错：2014-08-13 10:36:03

    https://www.u72.net/daima/x1sm.html - 2024-07-17 07:38:32 - 代码库
  • 3：【机器学习基础】理解为什么机器可以学习3——VC理论

    引入上一小节中，“理解为什么<em>机器</em>可以学习——Hoeffding不等式”中，我们介绍了有限假设空间中的概率边界。在这篇文章中，我们将推广至无限假设空间中，进而

    https://www.u72.net/daima/nf30r.html - 2024-08-07 12:08:05 - 代码库
  • 4：FPGA机器学习之龙星计划机器学习第十八堂

    第十八堂讲的内容是<em>机器</em>视觉。处理视频信息，理解图像每个人都有一个手机了。每个人都有相机。二维图还原三维图。分析面相。自动检视（外星人）。理解人的表

    https://www.u72.net/daima/xh8v.html - 2024-07-16 20:38:10 - 代码库
  • 5：cpu设计-->机器结构决定的基本动作

    由各种电子设备组织到一起，就形成了一种叫做<em>机器</em>的东西。本质上说，CPU 就是一种<em>机器</em>。<em>机器</em>的动作不像人那么复杂，因而总是可以划分出它的最简单动作。这种

    https://www.u72.net/daima/nd0hb.html - 2024-08-05 05:35:34 - 代码库
  • 6：机器学习——分类和回归

    1.<em>机器</em>学习的主要任务：一是将实例数据划分到合适的分类中，即分类问题。 而是是回归， 它主要用于预测数值型数据，典型的回归例子：数据拟合曲线。

    https://www.u72.net/daima/sa02.html - 2024-08-19 17:57:15 - 代码库
  • 7：机器学习问题方法总结

    <em>机器</em>学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，&amp;Chi;2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre

    https://www.u72.net/daima/v81h.html - 2024-07-15 14:24:13 - 代码库
  • 8：机器学习算法：k近邻

    前言：最近在研究<em>机器</em>学习，过程中的心得体会会记录到blog里，文章与代码均为原创。会不定期龟速更新。注意这不是教程，但是估计能帮到一些刚入门的同学。---

    https://www.u72.net/daima/nand6.html - 2024-07-30 05:41:16 - 代码库
  • 9：查看机器的基本信息

    测试<em>机器</em>的硬件信息： 查看CPU信息（型号） # cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

    https://www.u72.net/daima/nc2az.html - 2024-08-08 11:34:22 - 代码库
  • 10：专家坐堂：机器学习中对核函数的理解

    专家坐堂：<em>机器</em>学习中对核函数的理解 专家坐堂：<em>机器</em>学习中对核函数的理解

    https://www.u72.net/daima/nsh6m.html - 2024-10-16 12:33:39 - 代码库
  • 11：双足机器人的平衡控制

    　　在最开始，双足<em>机器</em>人使用的平衡控制策略是「静态步行」（static walking）。

    https://www.u72.net/daima/99k3.html - 2024-09-14 07:29:44 - 代码库
  • 12：最新机器视觉研究团队汇总

    原文：http://blog.sciencenet.cn/blog-714246-812365.html本文主要是对<em>机器</em>视觉以及与其密切相关的<em>机器</em>学习，模式识别等领域的研究团队做一个的汇总

    https://www.u72.net/daima/8vr5.html - 2024-07-26 10:55:36 - 代码库
  • 13：获取机器安装.NET版本的几种方式

    原文:获取<em>机器</em>安装.NET版本的几种方式当调查应用程序问题时，通常需要先确认目标<em>机器</em>所安装的 .NET Framework 的版本。

    https://www.u72.net/daima/ndnmn.html - 2024-08-04 17:00:22 - 代码库
  • 14：机器学习基石第一讲笔记

    近来觉得<em>机器</em>学习愈发重要。有人推荐了台大林轩田老师讲授的&ldquo;<em>机器</em>学习基石&rdquo;，感觉林老师讲得生动清楚，是很好的课程，值得一学。第一讲介绍了机

    https://www.u72.net/daima/nffe9.html - 2024-08-07 02:15:03 - 代码库
  • 15：文法推断与机器学习的区别是什么？

    一直在思考文法推断（Grammatical Inference）与<em>机器</em>学习（Machine Learning）的区别。

    https://www.u72.net/daima/8h3a.html - 2024-09-11 06:56:25 - 代码库
  • 16：【python】--paramiko 连接 AWS 的机器

    在使用AWS（亚马逊）的云<em>机器</em>， AWS 管理面板中生成密钥。

    https://www.u72.net/daima/nb9e.html - 2024-08-11 13:36:47 - 代码库
  • 17：定期更新(推荐机器学习博客)

    一、http://leftnoteasy.cnblogs.com/在该博客中，推荐以下专题<em>机器</em>学习中的数学系列：1) 回归(regression)、梯度下降(gradient

    https://www.u72.net/daima/ncw9e.html - 2024-08-08 08:44:25 - 代码库
  • 18：机器学习常用算法盘点

    在本文中，我将提供两种分类<em>机器</em>学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是

    https://www.u72.net/daima/hz4m.html - 2024-08-13 04:01:46 - 代码库
  • 19：机器学习——Logistic回归

    参考《<em>机器</em>学习实战》  利用Logistic回归进行分类的主要思想：     根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。

    https://www.u72.net/daima/fe4z.html - 2024-07-10 13:41:45 - 代码库
  • 20：机器学习性能评估指标

    　　因为接触到<em>机器</em>学习的部分知识，不是很懂。以下内容来自知乎，作为笔记留存。　　

    https://www.u72.net/daima/xd0n.html - 2024-08-26 20:59:37 - 代码库