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今日已更新 1078 篇代码解决方案

  • 1：ECG信号读取，检测QRS，P，T 波（基于小波去噪与检测），基于BP神经网络的身份识别

    这学期选了<em>神经</em>网络的课程，最后作业是处理ECG信号，并利用<em>神经</em>网络进行识别。

    https://www.u72.net/daima/bv07.html - 2024-07-09 01:24:57 - 代码库
  • 2：[转]Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR

    Theano下用CNN(卷积<em>神经</em>网络)做车牌中文字符OCR原文地址：http://m.blog.csdn.net/article/details?

    https://www.u72.net/daima/1r47.html - 2024-08-30 12:52:41 - 代码库
  • 3：深度学习与脑机接口_1（基于卷积神经网络的P300信号检测）

    深度学习与脑机接口_1（基于卷积<em>神经</em>网络的P300信号检测）                参考论文《Convolutional Neutral Networks

    https://www.u72.net/daima/zsb3.html - 2024-07-04 19:16:13 - 代码库
  • 4：【转】pybrain的使用——一个开源的python神经网络工具包

    原文地址   http://lavimo.blog.163.com/blog/static/2149411532013911115316263/昨天的主要活动内容是找一个<em>神经</em>网络的包

    https://www.u72.net/daima/5sm1.html - 2024-07-23 06:44:49 - 代码库
  • 5：机器学习笔记：形象的解释神经网络激活函数的作用是什么？

    此文转自知乎，哈工大NLPer 忆臻原出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25279356查阅资料和学习，大家对<em>神经</em>网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点

    https://www.u72.net/daima/nszne.html - 2024-10-16 07:20:39 - 代码库
  • 6：TensorFlow学习系列（四）：minist实例--用简单的神经网络训练和测试

    <em>神经</em>网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用sof

    https://www.u72.net/daima/4enw.html - 2024-09-05 19:27:29 - 代码库
  • 7：数据挖掘系列（9）——卷积神经网络算法的一个实现

    前言　　从理解卷积<em>神经</em>到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还

    https://www.u72.net/daima/s6sz.html - 2024-07-13 12:04:24 - 代码库
  • 8：神经网络python 实现

                        感知器学习算法步骤如下：1．对权系数w置初&amp;#20540;对权系数w＝(W1 ．W2 ，…，Wn ，Wn&amp;#43;1 )的各个分量置一个较小的零随机&amp;#20540;，但Wn&amp;#43;1 ＝—g。并记为Wl (0)，W

    https://www.u72.net/daima/kafk.html - 2024-07-06 13:16:01 - 代码库
  • 9：径向基神经网络

                        预备知识：cover定理：在复杂的模式分类问题中，将数据映射到高维空间比映射到低维空间更可能线性可分径向基函数：空间中的任意点到某一中心之间的欧式距

    https://www.u72.net/daima/nn5uu.html - 2024-09-21 00:16:24 - 代码库
  • 10：Python实现神经网络

                          上篇博客 python利用梯度下降求多元线性回归讲解了利用梯度下降实现多元线性回归，但是它拟合的是线性函数，这篇博客要在上一篇的博客基础上加上非线性

    https://www.u72.net/daima/nad2u.html - 2024-09-18 07:38:13 - 代码库
  • 11：【UFLDL】多层神经网络

                        原英文教程地址见：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks本文是在学习该教程时记得笔记，供参考。周末的时候利用空闲

    https://www.u72.net/daima/nhfw2.html - 2024-08-02 15:43:32 - 代码库
  • 12：卷积神经网络CNN

                         输入层   隐藏层    激励函数 BR卷积层：   观察所需要的信息池化层（下采样层）   最后实现分类     softmax激励函数输出层 训练方法     数

    https://www.u72.net/daima/nvf2x.html - 2024-10-29 11:31:39 - 代码库
  • 13：卷积神经网络CNN

                        本文学习笔记的部分内容參考zouxy09的博客，谢谢！http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360什么是卷积卷积假设改名为“加权平均积”，

    https://www.u72.net/daima/nbhf9.html - 2024-10-02 15:05:39 - 代码库
  • 14：tensorflow 实现神经网络

                        import tensorflow as tfimport numpy as np# 添加层def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None):    # add one mo

    https://www.u72.net/daima/nve3h.html - 2024-11-03 01:05:02 - 代码库
  • 15："如何用70行Java代码实现深度神经网络算法" 的delphi版本

    http://blog.csdn.net/hustjoyboy/article/details/50721535&quot;如何用70行Java代码实现深度<em>神经</em>网络算法

    https://www.u72.net/daima/nnnr.html - 2024-08-11 09:09:04 - 代码库
  • 16：torch教程[1]用numpy实现三层全连接神经网络

    torch的第一个例子程序，是用numpy函数实现<em>神经</em>网络。cs231n的课程中有大量这样的作业。

    https://www.u72.net/daima/nb1ds.html - 2024-10-04 08:43:01 - 代码库
  • 17：Deep Learning入门视频（下）之关于《感受神经网络》两节中的代码解释

    代码1如下：#深度学习入门课程之感受<em>神经</em>网络（上）代码解释：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

    https://www.u72.net/daima/unvn.html - 2024-08-21 11:59:04 - 代码库
  • 18：神经网络为什么要用sigmoid函数？为什么要映射到0-1之间？

    （1）对于深度<em>神经</em>网络，中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。

    https://www.u72.net/daima/su51.html - 2024-08-20 10:45:27 - 代码库
  • 19：keras做多层神经网络

                        一、 背景与目的背景：配置好了theano，弄了gpu， 要学dnn方法。目的：本篇学习keras基本用法， 学习怎么用keras写mlp，学keras搞文本的基本要点。 二、 准备工具

    https://www.u72.net/daima/h2zk.html - 2024-08-13 14:59:40 - 代码库
  • 20：神经网络基本概念

                        感知器（perceptron）可以这么理解感知器，它是一个接受若干个二进制输入，并产生一个二进制输出的逻辑单元。例如假设输入向量$x$：$x = \begin{pmatrix}x_1\\x_

    https://www.u72.net/daima/h6z0.html - 2024-08-13 18:01:33 - 代码库