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今日已更新 86 篇代码解决方案

  • 1：自旋锁与互斥锁

    自旋锁（spinlock)与互斥锁(mutex)是<em>并发</em>编程中两个重要的概念。它们的主要作用是：对共享资源加锁以阻止数据的<em>并发</em>访问，从而保证数据一致性。

    https://www.u72.net/daima/c7wk.html - 2024-07-11 11:10:31 - 代码库
  • 2：轻量级的压力测试--转载

    一：压力测试中需要掌握的几个基本概念1：吞吐率（Requests per second）服务器<em>并发</em>处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个<em>并发</em>用户数下单位时间内处理的请

    https://www.u72.net/daima/c5er.html - 2024-07-11 09:38:26 - 代码库
  • 3：系统负载能力浅析

    转载：http://superhj1987.github.com互联网时代，高<em>并发</em>是一个老生常谈的话题。

    https://www.u72.net/daima/xebf.html - 2024-08-28 02:45:47 - 代码库
  • 4：SQL Server 的 6 种隔离级别

    背景知识：            高<em>并发</em>一直以来是数据的所追求的目标，然，一般事物是有两面性的。不多说了，等下变邪教了。

    https://www.u72.net/daima/73da.html - 2024-07-25 15:36:47 - 代码库
  • 5：Java显式锁学习总结之二：使用AbstractQueuedSynchronizer构建同步组件

    　　Jdk1.5中包含了<em>并发</em>大神Doug Lea写的<em>并发</em>工具包java.util.concurrent，这个工具包中包含了显示锁和其他的实用同步组件。

    https://www.u72.net/daima/4mx1.html - 2024-09-05 21:45:08 - 代码库
  • 6：Java多线程分析(八)----Syschronized VS ReentrankLock

    1.Synchronized Vs ReentrantLock 的区别：在低<em>并发</em>量时期两者性能没有较大的区别，在高<em>并发</em>量的情况下，Sync的阻塞性的锁会严重的损害其性能

    https://www.u72.net/daima/7vwd.html - 2024-09-10 03:19:01 - 代码库
  • 7：Nginx 日志分析及性能排查

    最近一直在做性能排查，思路就是根据分析Nginx日志，得到响应耗时的url、以及请求时间，再得到这段时间的请求量，<em>并发</em>量，分析是<em>并发</em>的原因，还是本身就比较慢，如

    https://www.u72.net/daima/60c4.html - 2024-09-08 14:52:34 - 代码库
  • 8：数据库锁总结

    http://www.cnblogs.com/ismallboy/p/5574006.html数据库锁出现的原因是为了处理<em>并发</em>问题，因为数据库是一个多用户共享的资源

    https://www.u72.net/daima/6v2h.html - 2024-09-08 10:46:24 - 代码库
  • 9：【转】JMeter学习（十三）分布式部署

    Jmeter 是java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的<em>并发</em>用户时，使用单台机器模拟所有的<em>并发</em>用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA

    https://www.u72.net/daima/8n5c.html - 2024-09-11 04:01:15 - 代码库
  • 10：性能11篇-创建LDAP测试计划

    创建4个<em>并发</em>用户，并向LDAP服务器发送4个请求。另外执行4遍测试计划。总的请求数目是（4<em>并发</em>用户）*（4请求）*（重复4遍）=64LDAP请求。

    https://www.u72.net/daima/6hrd.html - 2024-09-07 20:35:54 - 代码库
  • 11：修改Linux内核参数提高Nginx服务器在高的时候的性能

    <em>并发</em> Linux下高<em>并发</em>的Nginx服务器，当TCP TIME_WAIT套接字数量经常达到两、三万，服务器很容易被拖死。

    https://www.u72.net/daima/6ds6.html - 2024-09-07 23:41:30 - 代码库
  • 12：SQL Server 影响dbcc checkdb的 8 种因素

    第四种：         当前数据库的<em>并发</em>修改量、因为<em>并发</em>修改

    https://www.u72.net/daima/7r9c.html - 2024-07-25 07:39:51 - 代码库
  • 13：Nginx 日志分析及性能排查

    最近一直在做性能排查，思路就是根据分析Nginx日志，得到响应耗时的url、以及请求时间，再得到这段时间的请求量，<em>并发</em>量，分析是<em>并发</em>的原因，还是本身就比较慢，如果

    https://www.u72.net/daima/51nr.html - 2024-09-06 22:48:27 - 代码库
  • 14：性能08篇-MySQL数据库性能基础

    创建数据库测试计划：创建10个<em>并发</em>用户，每个用户发送两个SQL请求到数据库服务器，每个用户都会运行测试3遍。

    https://www.u72.net/daima/5520.html - 2024-09-07 05:50:26 - 代码库
  • 15：无锁算法CAS 概述

    无锁算法CAS 概述 　　JDK5.0以后的版本都引入了高级<em>并发</em>特性，大多数的特性在java.util.concurrent包中，是专门用于多线<em>并发</em>编程的，充分利用了现代多处理

    https://www.u72.net/daima/4b49.html - 2024-07-22 02:04:22 - 代码库
  • 16：什么时候用到线程

    一、高<em>并发</em>系统接受实现多用户多请求的高<em>并发</em>时，通过多线程来实现。 二、线程后台处理大任务一个程序是线性执行的。如果程序执行到要花大量时间处

    https://www.u72.net/daima/9h3e.html - 2024-09-13 00:07:43 - 代码库
  • 17：traefik 与 rancher 集群自带haproxy 压测性能对比

    ab性能指标在进行性能测试过程中有几个指标比较重要：1、吞吐率（Requests per second）服务器<em>并发</em>处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个<em>并发</em>用户数

    https://www.u72.net/daima/mnu6.html - 2024-09-16 07:25:23 - 代码库
  • 18：AKKA文档（java版）—角色

    角色模型对编写<em>并发</em>、分布式系统进行了高度抽象。它减轻了开发者必须对互斥锁与线程管理的负担，更容易编写出正确的<em>并发</em>与并行系统。早在1973 年 Ca

    https://www.u72.net/daima/emnd.html - 2024-07-29 02:06:59 - 代码库
  • 19：九爷带你了解 深入理解 Memcache 原理

    深入理解Memcache原理1.为什么要使用memcache 由于网站的高<em>并发</em>读写需求，传统的关系型数据库开始出现瓶颈，例如：1）对数据库的高<em>并发</em>读写：关系型数据库本身

    https://www.u72.net/daima/e687.html - 2024-09-15 21:29:20 - 代码库
  • 20：LF模式解决的问题

    一说起Leader/Followers<em>并发</em>模式，都会与Half-Async/Half-Sync<em>并发</em>模式进行比较，说LF模式更加高性能，成了一个高性能名词标签

    https://www.u72.net/daima/9b2f.html - 2024-09-13 04:28:26 - 代码库