关于并行(16)代码解决方案的搜索结果

1：关联规则之频繁模式树及其并行计算

Frequent Pattern Tree（频繁模式树）是Jiawei Han在文章《Mining Frequent Patterns without Candidate Generation 》中提出的。————————

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2：并行开发——第一篇 Parallel的使用

在.net 4.0中，微软给我们提供了一个新的命名空间：System.Threading.Tasks。一： Parallel的使用在Parallel下面有三个常用的方法invoke,for和forEach。

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3：并行程序设计导论学习笔记——OpenMP（1）

使用OpenMP需要在编译器上打开OpenMP开关，并包含omp.h文件。我使用的是在Windows下的Visual Studio 2015，只需在工程选项中打开OpenMP支持就可以了。按

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4：【CUDA并行编程之五】计算向量的欧式距离

本文将介绍如何用cuda来计算两个向量之间的欧式距离，其中涉及到了如果将二维矩阵传入到核函数进行计算的问题，并且介绍两个内存分配和拷贝的API：cudaMallo

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5：因为应用程序的并行配置不正确

Windows7平台上有一个强大的SxsTrace工具，可以跟踪调试应用程序运行时需要的动态库的版本和路径。 SxsTrace使用的方法： 1、首先必须以Administrator

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6：(CLR via C#学习笔记)任务和并行操作

一任务可以调用ThreadPool的QueueUserWorkItem方法发起一次异步的计算限制操作.但这个技术有很多限制.最大的问题是没有内建的机制让你知道操作

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7：实际案例：在现有代码中通过async/await实现并行

一项新技术或者一个新特性，只有你用它解决实际问题后，才能真正体会到它的魅力，真正理解它。也期待大家能够多分享解一些解决实际问题的内容。在我们遭遇“

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8：基于HBASE的并行计算架构之rowkey设计篇

1.大数据在HBASE存储、计算以及查询的应用场景海量数据都是事务数据，事务数据都是在时间的基础上产生的。数据的业务时间可能会顺序产生，也可能不会顺序

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9：国内云计算的缺失环节: GPU并行计算（转）

【IT时代周刊编者按】云计算特有的优点和巨大的商业前景，让其成为了近年来的IT界最热门词汇之一。当然，这也与中国移动互联网的繁荣紧密相关，它们需要有相

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10：C++ 代码性能优化 -- 循环分割提高并行性

对于一个可结合和可交换的合并操作来说，比如整数的加法或乘法，我们可以通过将一组合并操作分割成 2 个或更多的部分，并在最后合并结果来提高性能。原理：普

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11：c#:ThreadPool实现并行分析，并实现线程同步结束

背景：一般情况下，经常会遇到一个单线程程序时执行对CPU,MEMORY,IO利用率上不来，且速度慢下问题；那么，怎么解决这些问题呢？据我个人经验来说有以下两种方式：1、

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12：python多进程并行执行和顺序执行的时间测试

#_*_coding:utf-8_*_import timefrom multiprocessing import Poolfrom threading import Threaddef func1(fn): time.sleep(1) return

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13：C#并行计算一定能提高性能？

#region 单层循环 public static void CompareSingleCycle() { var data = http://www.mamicode.com/Enumerable.Ra

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14：表压缩及并行提高效率的测试

1、制作测试表 create table t1 as select * from FW_T_GTXLOG insert into t1 select * from t1; create table t2 compress as select * from t1 cre

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15：并行运算和普通运算之性能比较

测试条件：依次计算1到100 0000的Math.Pow运算。运算3次。测试代码： static int maxNum = 1000000; static void Main(string[] args)

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16：4.锁--并行编程之条件变量（posix condition variables）

在整理Java LockSupport.park()的东东。看到了个"Spurious wakeup"。又一次梳理下。首先来个《UNIX环境高级编程》里的样例：[cpp] view pla

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17：多线程并行计算数据总和 C语言demo

多线程计算整型数组数据总和：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <Windows.h>#include<process.h>#include <time.h>#define N 1024

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18：润乾集算报表提升性能之并行取数

有时报表在展现或导出时需要从数据库中取出较多数据，而JDBC的取数速度一向比较慢，有可能超过报表其它运算环节的耗时，导致整个报表的生成过程效率极低

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19：润乾集算报表提升性能之并行多库

应用的数据量较大时报表性能往往不高，此时针对源数据量大的报表进行SQL或报表端的优化效果往往不明显。如果将数据采用一定规则（如时间）分库分段存储，

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20：并行计算有向无环图和fork/join 框架

从多任务OS开始，线程主要用来表示IO异步；而今随着4G和多核等的到来，计算密集型又热门起来了。硬件价&#26684;和性能从低到高：PC/Laptop multi core,

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