关于挖掘(18)代码解决方案的搜索结果

1：用SQL玩转数据挖掘之MADlib（一）——安装

　　一、MADlib简介　　　　MADlib是Pivotal公司与伯克利大学合作的一个开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非

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2：2017.06.29数据挖掘基础概念第四章

第四章39、为什么在进行联机分析处理(OLAP)时，我们需要一个独立的数据仓库，而不是直接在日常操作的数据库上进行 1、提高两个系统的性能 2、操作数

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3：2017.06.29数据挖掘基础概念第二.三章

第二章21、研究的属性类型标称属性：值是一些符号或事物的名称，代表某种类型、编码或状态二元属性：是一种标称属性，只有两个类别或状态，又称布尔属性序数

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4：收藏一下大牛的数据挖掘学习经验

只是过来人，说点看法：基础篇： 1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Da

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5：22本数据分析、挖掘的好书推荐

1. 深入浅出数据分析这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。2.啤酒与尿布通过案例来说事情，而且是最经典

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6：14-立刻、马上数据挖掘，生活就是这么刺激

记得群主在青葱的大学岁月，经常从图书馆贪婪地借书。我不喜欢在冬天或夏天去图书馆蹭空调自习，觉得太舒服了（事实是不喜欢扎堆排队），而喜欢在破旧又有年代感

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7：机器学习、数据挖掘方面的一些牛人站点

转载自：http://www.cnblogs.com/jilichuan/archive/2012/12/07/2807897.html 【1】 Yizhou Sun（DM） UIUC，今年毕业，应该

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8：数据挖掘系列（9）——BP神经网络算法与实践

　　神经网络曾经很火，有过一段低迷期，现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种：前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络

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9：数据挖掘决策树算法 ID3 通俗演绎

决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到

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10：用 WEKA 进行数据挖掘——第二章: 回归

回归回归是最为简单易用的一种技术，但可能也是最不强大（这二者总是相伴而来，很有趣吧）。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量（在 Excel 中称为

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11：数据挖掘之clara算法原理及实例(代码中有bug)

继上两篇文章介绍聚类中基于划分思想的k-means算法和k-mediod算法本文将继续介绍另外一种基于划分思想的k-mediod算法-----clara算法clara算法可以

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12：cdmc2016数据挖掘竞赛题目Android Malware Classification

http://www.csmining.org/cdmc2016/ Data Mining Tasks DescriptionTask 1: 2016 e-News categorisationFor this year, the dataset is sourc

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13：数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是

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14：微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）

介绍： Microsoft 决策树算法是分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。对于离散属性，该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。它

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15：《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记之十

继续之前的读书笔记，本次讲解sas主要的变量操作，包括基本赋&#20540;语句、累加语句、keep语句、retain语句、array语句、rename语句、length语句。1.基

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16：《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记之九

继续之前的读书笔记，废话少说，直奔主题。本文重点在infile语句。十一：infile语句Dsd 规定一个数据集可以包含分隔符，但是要用引号括起来，两个连续分隔符之

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17：《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记之七

九：put语句可以输出变量信息到指定地点，包括输出到sas系统的日志窗口；输出到file语句规定的外部文件输出到sas系统的output窗口 @单尾操作符，多用于input语

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18：《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记之八

十：file语句file中的option选项：Dlm= 指定列表输出文件的分隔符，默认是空&#26684;Dropover 规定当输出数据行长度超过指定&#20540;时，忽

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19：逻辑漏洞挖掘入门之简单的任意账户密码重置

这类逻辑漏洞就没有停的时候在WAF越来越普及的时代，SQL注入，远程命令执行这类高危可操作漏洞将越来少，而逻辑漏洞则是目前WAF(很久之后的WAF或许

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20：数据挖掘在呼叫中心的六大应用点

当前商业正在从“以产品为中心”到“以用户为中心”转变，很多企业将CRM作为企业成功的一个关键因素，呼叫中心作为影响用户最直接的渠道，起着至关重要的作

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