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  • 1：TensorFlow学习笔记（8）--网络模型的保存和读取【转】

    转自：http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的笔记里实现了softmax回归分类、简单的含有一个隐层的<em>神经</em>网络

    https://www.u72.net/daima/m417.html - 2024-09-17 11:25:22 - 代码库
  • 2：深度信念网络

    它是一种生成模型，通过训练其<em>神经</em>元间的权重，我们可以让整个<em>神经</em>网络按

    https://www.u72.net/daima/5k83.html - 2024-09-06 05:59:15 - 代码库
  • 3：多线程的基本认识之三

    全称是Grand Central Dispatch，可译为“牛逼的<em>中枢</em>调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数 2.GCD的优势GCD是苹果公司为

    https://www.u72.net/daima/f3ne.html - 2024-08-17 02:10:10 - 代码库
  • 4：OC-多线程GCD的使用细节

    1&gt;GCD,全称Grand Central Dispatch,&rdquo;牛逼的<em>中枢</em>调度器&rdquo;,纯C语言,提供了非常多强大的函数2&gt

    https://www.u72.net/daima/b3ff.html - 2024-07-09 06:23:59 - 代码库
  • 5：iOS GCD 编程小结

    全称是Grand Central Dispatch，可译为&ldquo;牛逼的<em>中枢</em>调度器&rdquo;纯C语言，提供了非常多强大的函数 2.GCD优势GCD是苹果公司为

    https://www.u72.net/daima/nsv3k.html - 2024-08-10 11:10:50 - 代码库
  • 6：Neural Networks Representation ----- Stanford Machine Learning（by Andrew NG）Course Notes

    Andrew NG的Machine learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml  <em>神经</em>网络一直被认为是比较难懂的问题

    https://www.u72.net/daima/k1u.html - 2024-07-02 02:29:00 - 代码库
  • 7：学习笔记TF017:自然语言处理、RNN、LSTM

    前馈<em>神经</em>网络，在单次前馈中对到来数据处理，假定所有输入独立，模式丢失。循环<em>神经</em>网络(recurrent neural network,RN

    https://www.u72.net/daima/nk923.html - 2024-09-28 08:45:39 - 代码库
  • 8：基于BP神经网络的简单字符识别算法自小结(C语言版)

                        本文均属自己阅读源码的点滴总结，转账请注明出处谢谢。欢迎和大家交流。qq:1037701636 email:gzzaigcn2009@163.com 写在前面的闲话：    自我感觉自己应

    https://www.u72.net/daima/b6he.html - 2024-07-09 08:49:41 - 代码库
  • 9：[译]深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)

                        译自：http://sebastianruder.com/multi-task/1. 前言在机器学习中，我们通常关心优化某一特定指标，不管这个指标是一个标准值，还是企业KPI。为了达到这个

    https://www.u72.net/daima/nuzm5.html - 2024-10-21 10:56:01 - 代码库
  • 10：基于BP神经网络的简单字符识别算法自小结(C语言版)

                        本文均属自己阅读源代码的点滴总结。转账请注明出处谢谢。欢迎和大家交流。qq:1037701636 email:gzzaigcn2009@163.com 写在前面的闲话：    自我感觉自

    https://www.u72.net/daima/nf6k5.html - 2024-10-08 10:20:39 - 代码库
  • 11：iOS多线程开发之离不开的GCD（上篇）

    一、GCD基本概念     GCD 全称Grand Central Dispatch(大<em>中枢</em>队列调度)，是一套低层API,提供了?种新的方法来进?

    https://www.u72.net/daima/nr74n.html - 2024-10-15 11:56:39 - 代码库
  • 12：ReLu(Rectified Linear Units)激活函数

    传统<em>神经</em>网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被视为<em>神经</em>网络的核心所在。

    https://www.u72.net/daima/v1cu.html - 2024-08-24 03:33:29 - 代码库
  • 13：深度信任网络DBN的一个matlab实例

    关于深度学习的一些个人浅见：     深度学习通常是训练深度（多层）<em>神经</em>网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的<em>神经</em>网络。

    https://www.u72.net/daima/3hsv.html - 2024-07-20 22:08:59 - 代码库
  • 14：对话机器学习大神 Michael Jordan:解析领域中各类模型

    Jordan）教授是机器学习领域<em>神经</em>网络的大牛，他对深度学习、<em>神经</em>网络有着很浓厚的兴趣。因此，很多提问的问题中包含了机器学习领域的各

    https://www.u72.net/daima/8s0b.html - 2024-07-26 09:19:33 - 代码库
  • 15：cs231n笔记：线性分类器

    cs231n线性分类器学习笔记，非翻译，根据自己的学习情况总结出的内容：线性分类　　本节介绍线性分类器，该方法可以自然延伸到<em>神经</em>网络和卷积<em>神经</em>网络中，这类

    https://www.u72.net/daima/swzh.html - 2024-08-20 12:42:59 - 代码库
  • 16：视觉机器学习读书笔记--------BP学习

    反向传播算法（Back-Propagtion Algorithm）即BP学习属于监督式学习算法，是非常重要的一种人工<em>神经</em>网络学习方法，常被用来训练前馈型多层感知器<em>神经</em>网络

    https://www.u72.net/daima/x8wb.html - 2024-08-28 00:07:08 - 代码库
  • 17：Tensorflow中使用CNN实现Mnist手写体识别

    　　本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构，稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构，构造一个两层卷积<em>神经</em>网络，<em>神经</em>网络的结构如下图所示：　　输入

    https://www.u72.net/daima/5w6n.html - 2024-09-06 19:25:08 - 代码库
  • 18：使用Python来编写一个简单的感知机

    https://blog.dbrgn.ch/2013/3/26/perceptrons-in-python/ 目前，我在HSR上参加了一个<em>神经</em>网络和机器学习的课程

    https://www.u72.net/daima/88ka.html - 2024-09-12 12:40:49 - 代码库
  • 19：【转】了解CNN

    在不同类型的<em>神经</em>网络当中，卷积<em>神经</em>网络是得到最

    https://www.u72.net/daima/nc4md.html - 2024-10-11 17:20:01 - 代码库
  • 20：GIS-"地理空间大数据与AI的碰撞"学习笔记

    1、关系人工智能&gt;机器学习&gt;<em>神经</em>网络&gt;深度学习2、机器学习-两个过程训练/学习过程：样本数据、学习器、模型参数测试/预测过程：预测强、预测值3、

    https://www.u72.net/daima/nv4w4.html - 2024-11-01 11:37:39 - 代码库