编程及软件开发解决方案库

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今日已更新 2314 篇代码解决方案

  • 1:ADO.net--SqlBulkCopy批量插入数据

    一般情况下,我们在向数据库中插入数据时用Insert语句,但是当数据<em>量</em>很大的时候,这种情况就比较缓慢了,这个时候就需要SqlBulkCopy这个类。

    https://www.u72.net/daima/ndh3s.html - 2024-08-04 18:34:15 - 代码库
  • 2:Knockout : 实现复杂的web聊天窗体

    公司以前一个同事写的这个聊天的窗体,由于是采用了html拼接的方式,外加处理的时候没有合理的划分职责,导致页面js代码<em>量</em>非常庞大(1500行左右)。

    https://www.u72.net/daima/nk6ra.html - 2024-08-04 09:55:14 - 代码库
  • 3:简单说说PHP优化那些事

      我们在编写程序时,总是想要使自己的程序占用资源最小,运行速度更快,代码<em>量</em>更少。往往我们在追求这些的同时却失去了很多东西。下面我想讲讲我对PHP优

    https://www.u72.net/daima/nkexb.html - 2024-08-04 13:49:58 - 代码库
  • 4:JAVA.NET.SOCKETEXCEPTION: TOO MANY OPEN FILES解决方法

    最近随着网站访问<em>量</em>的提高把web服务器移到linux下了,在移服务器的第二天,tomcat频繁的报   java.net.SocketException: Too

    https://www.u72.net/daima/nk3uz.html - 2024-08-04 07:02:19 - 代码库
  • 5:Linux共享内存

    我们知道在Linux中提供了多种IPC通信机制,比如信号,信号<em>量</em>,管道,消息队列,共享内存和套接字等。其中共

    https://www.u72.net/daima/nfbm8.html - 2024-08-07 01:17:15 - 代码库
  • 6:ESB开发WebService接口

    1 概述在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作<em>量</em>都相当大。

    https://www.u72.net/daima/nzn2e.html - 2024-09-21 13:08:15 - 代码库
  • 7:SpringData系列一Spring Data的环境搭建

     本节作为主要讲解Spring Data的环境搭建JPA Spring Data :致力于减少数据访问层(DAO)的开发<em>量</em>。

    https://www.u72.net/daima/nzvb7.html - 2024-09-22 05:29:02 - 代码库
  • 8:转:JAVA.NET.SOCKETEXCEPTION: TOO MANY OPEN FILES解决方法

    最近随着网站访问<em>量</em>的提高把web服务器移到linux下了,在移服务器的第二天,tomcat频繁的报java.net.SocketException: Too many

    https://www.u72.net/daima/nzw3m.html - 2024-08-01 20:19:55 - 代码库
  • 9:浏览器内核Gecko与WebKit

    我们从 Chrome 的评测中已经看Webkit 是一个非常轻<em>量</em>的渲染引擎,因其紧

    https://www.u72.net/daima/nz0sb.html - 2024-08-01 21:58:06 - 代码库
  • 10:数据质量抽数与检查日志

    没有增量,全<em>量</em>抽取,入库目标地址为ods_yx,数据集成平台。不用入库到镜像库的。要先进

    https://www.u72.net/daima/nbewr.html - 2024-08-06 17:36:32 - 代码库
  • 11:cocos2dx-js 初探 整体流程helloworld.html分析

    下载地址:http://cocos2d-x.org/filecenter/jsbuilder/下载轻<em>量</em>版

    https://www.u72.net/daima/nb5vv.html - 2024-08-06 12:28:57 - 代码库
  • 12:SpringMVC + ehcache( ehcache-spring-annotations)基于注解的服务器端数据缓存

    在互联网应用中,由于并发<em>量</em>比传统的企业级应用会高出很多,所以

    https://www.u72.net/daima/nkk9v.html - 2024-08-03 18:28:59 - 代码库
  • 13:高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

    (其他省略),数据53210条(客户真实数据,<em>量</em>不大),分页

    https://www.u72.net/daima/nkwvk.html - 2024-08-04 02:17:56 - 代码库
  • 14:移动端webapp如何应对不同屏幕尺寸(转)

    移动设备的用户越来越多,每天android手机的激活<em>量</em>都已经超过130万台,所以我们面向移动终端的WebAPP也开始跟进了。

    https://www.u72.net/daima/nd5r6.html - 2024-08-05 10:31:05 - 代码库
  • 15:PVS7.6 Write Cache模式 “缓存到RAM并且溢出到硬盘” 环境RAM大小配置建议

    我们来看下新的写缓存技术Cache in RAM overflow to disk中RAM推荐配置:对于VDI负荷来说,即使是一个较小的内存设置<em>量</em>也能显著的提高性能

    https://www.u72.net/daima/nbhan.html - 2024-08-05 19:34:00 - 代码库
  • 16:Android安全模型之Android安全机制(进程通信)

    Linux操作系统的传统进程间通信(IPC)有多种方式,比如管道,命令管道,信号<em>量</em>,共享内存,消息

    https://www.u72.net/daima/ndexr.html - 2024-08-05 15:25:44 - 代码库
  • 17:mysql 分表的3种方法

    http://blog.51yip.com/mysql/949.html   CSDN - Mysql MERGE分表对大数据<em>量</em>的处理  实战经验:要分表的表引擎必须是

    https://www.u72.net/daima/nn6xr.html - 2024-08-01 02:54:34 - 代码库
  • 18:SQL Server优化50法

    查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2、I/O吞吐<em>量</em>小,形成了瓶颈效应

    https://www.u72.net/daima/nn3f0.html - 2024-07-31 23:50:05 - 代码库
  • 19:常用sql 分页语句(Oracle)

    即使查询的数据<em>量</em>再大,也几乎不受影响,速度依然!s

    https://www.u72.net/daima/nn37r.html - 2024-09-20 21:49:24 - 代码库
  • 20:也许是你太复杂

    复杂的逻辑只会加大代码<em>量</em>。 iPhone就是简单的基础上的设计。

    https://www.u72.net/daima/nsba8.html - 2024-08-10 04:53:34 - 代码库