关于实战(27)代码解决方案的搜索结果

1：MySQL基础实战

一．数据库基础：DBMS：数据库管理系统(Database Management System)RDBMS：关系数据库管理系统(Relational Database Management System) C/S:通过专

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2：MapReduce实战（二）

需求：基于上一道题，我想将结果按照总流量的大小由大到小输出。思考：默认mapreduce是对key字符串按照字母进行排序的，而我们想任意排序，只需要把key设成

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3：Python实战二

　　要求：按照要求完成对文件的增、删、改、查操作。def add(**kwargs): ‘‘‘新增内容，在指定位置新增‘‘‘ while True: flag = F

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4：Python实战一

要求：用户输入用户名和密码错误三次，就对该用户进行锁定，不让其进行登录。def match(name,pwd): ‘‘‘匹配用户输入的信息，进行判断‘‘‘ falg

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5：MapReduce实战（五）

需求：利用MapReduce程序，实现SQL语句中的join关联查询。订单数据表order：iddatepidamount100120150710P00012100220150710P00013

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6：MapReduce实战（六）

需求：利用mapReduce实现类似微信好友中查找共同好友的功能。如下：A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D

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7：Hadoop项目实战

FlowBean.java:package cn.itcast.hadoop.mr.flowsum;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException;impo

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8：Server Pool实战

--创建server pool的两种方式：图形界面：console和dbca 演示-略命令行工具：srvctl和crsctl --srvctl和crsctl创建serverpool [grid@node2

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9：caffe实战笔记

Caffe简要介绍：Caffe还没有windows版本，所以我需要远程登录linux服务器Caffe主要处理图片/图片序列 Caffe读取的数据格式从专用的数据库中读取（lm

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10：apache shiro 实战

因为公司用到了shiro，所以自己抽空写了个小例子，方便下次查阅：1.这是项目大致构架图(至于类的实际内容会在后面有贴出)：2.数据结构说明：User:用户，包含 userN

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11：solr实战-(一)

实现用户数据索引及查询1. 启动solr solr start2. 创建collection solr create -c user3. schema中加入field 3.1 solr-5

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12：samba实战讲解

准备工作： Linux链接网络 IP设置：192.168.16.33 关闭防火墙iptables –F 关闭systemctl stop fir

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13：GlusterFS 3.5.3 实战

最近在学习glusterfs 我使用的是分布式复制策略。两台服务器g1：10.100.15.111g2：10.100.15.112client：10.0.6.149G1\G2 没个主机上分别有一个10G 硬盘

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14：实战COM+

1，建立一个ActiveX Library项目，点击File->New->Other->ActiveX，保存projcect为SvrObj_Orders（ridl）2.然后建立Transactional Data Module对象，点击File->Ne

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15：小实战01

1、编写登陆接口输入用户名密码认证成功后显示欢迎信息输错三次后锁定README.txt1、运行login.py2、程序首先读取user.txt帐号信息和lock.tx

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16：EasyUI布局实战

最近在忙着画原型图，学习的时间就更少了，但是可以尝试下提高效率。前几天，师姐让我做一个可以伸缩的侧边栏，当时觉得这不就是JS

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17：RabbitMq 实战（一）

RabbitMq消息消费者服务开发工具Idea和Spring boot来开发的。消息消费目前只是一个简单的Demo，后续会处理成更智能一些。首先配置文件类，RabbitMqCo

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18：TensorFlow实战-AlexNet

1 # 导入数据 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 # 读取数据 4 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_

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19：实战分层架构

现在可选的框架现在我们开发一个.net应用，面临的选择比较多。我们可以选择entity framework, enterprise library, nhibernate, 还有一个mybatis.ne

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20：TensorFlow实战-VGGNet

1 from ... import input_data 2 input_data=http://www.mamicode.com/data_read() 3 import tensorflow as tf 4 5 def conv(name,x,w,b)

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