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  • 1:VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 这篇论文

    由Andrew Zisserman 教授主导的 VGG 的 ILSVRC 的大赛中的卷积<em>神经</em>网络取得了很好的成绩,这篇文章详细说明了网络相关事宜。

    https://www.u72.net/daima/1nd3.html - 2024-08-30 00:00:41 - 代码库
  • 2:基于英特尔® 至强? 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

    原文链接    深度<em>神经</em>网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成。 在最近的一篇文章《基于英特尔? 至强?

    https://www.u72.net/daima/1h0w.html - 2024-08-30 03:34:34 - 代码库
  • 3:YOLO end-to-end

    1.YOLO: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object DetectionYOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积<em>神经</em>网络

    https://www.u72.net/daima/xmch.html - 2024-08-28 04:18:00 - 代码库
  • 4:Python_sklearn机器学习库学习笔记(七)the perceptron(感知器)

      一、感知器  感知器是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的,其灵感来自于对人脑的仿真,大脑是处理信息的<em>神经</em>元(

    https://www.u72.net/daima/27de.html - 2024-09-02 00:23:14 - 代码库
  • 5:mfc一个多线程实例

    在卷积<em>神经</em>网络的训练中,因为多个卷积核做卷积的时候互不干扰,可以并行。直观的方法是采用多线程做卷积,每个线程负责一个featureMap的卷积计算。在本人

    https://www.u72.net/daima/2uzw.html - 2024-07-20 03:59:01 - 代码库
  • 6:TensorFlow与caffe中卷积层feature map大小计算

    刚刚接触Tensorflow,由于是做图像处理,因此接触比较多的还是卷及<em>神经</em>网络,其中会涉及到在经过卷积层或者pooling层之后,图像Feature map的大小计算

    https://www.u72.net/daima/18v4.html - 2024-08-31 09:36:03 - 代码库
  • 7:推荐几本书

    在大学毕业前立志要读完的四本书:《模式分类》《人工智能——一种现代方法》《一种新科学》《<em>神经</em>网络与机器学习》现在感觉到压力山大了……顺便占个

    https://www.u72.net/daima/3enm.html - 2024-07-21 18:13:50 - 代码库
  • 8:Caffe初试

    1.基本概念  Caffe是一个比较流行的<em>神经</em>网络框架,它支持C++、Python等语言,容易上手,但是代码貌似不怎么好读,等有空我。。。

    https://www.u72.net/daima/5f1e.html - 2024-09-06 10:07:10 - 代码库
  • 9:机器学习之各种算法(1)

    根据算法的功能和形式的类&amp;#20284;性,我们可以把算法分类,比如说基于树的算法,基于<em>神经</em>网络的算法等等。

    https://www.u72.net/daima/688c.html - 2024-07-24 19:45:16 - 代码库
  • 10:python ocr(光学文字识别)学习笔记 (二)

    参考资料:500 lines or less ocr 其中包括<em>神经</em>网络算法的简单介绍,如果看不懂您需要使用谷歌翻译呢在这一节内容中,我们将对实现这个系统的算法进行分析

    https://www.u72.net/daima/eadh.html - 2024-09-14 12:07:34 - 代码库
  • 11:中科院大学生创新实践项目(2017) 沈阳自动化所

    项目1  动物空间记忆<em>神经</em>环路的大数据分析  1.对于项目问题的思考  思考一:细胞放电数据的属于微弱信号,采集信号中是否存在很大的噪声,是否对信号进行了

    https://www.u72.net/daima/nk3e6.html - 2024-09-27 15:00:01 - 代码库
  • 12:Extracting and composing robust features with denosing autoencoders 论文

    进上步,说明,利用这个方法,可以初始化<em>神经</em>网络的权

    https://www.u72.net/daima/nzhr8.html - 2024-09-21 15:42:03 - 代码库
  • 13:基于pycaffe的网络训练和结果分析(mnist数据集)

    该工作的主要目的是为了练习运用pycaffe来进行<em>神经</em>网络一站式训练,并从多个角度来分析对应的结果。

    https://www.u72.net/daima/nhvkw.html - 2024-09-23 22:43:59 - 代码库
  • 14:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证

    准确性验证示例1:&mdash;&mdash;基于三国志11数据库数据准备:挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、<em>神经</em>网络算法

    https://www.u72.net/daima/nd7ec.html - 2024-08-05 12:57:09 - 代码库
  • 15:交叉熵

    交叉熵可在<em>神经</em>网络(机器学习)中作为损失函数,p表示真实标记的分布,q则为训练后的模型的预测标记分布,交叉熵损失函数可以衡量真实分布p与当前训练得到

    https://www.u72.net/daima/nrn5f.html - 2024-10-12 20:20:39 - 代码库
  • 16:机器学习--如何将NLP应用到深度学习(3)

    数据收集以后,我们下面接着要干的事情是如何将文本转换为<em>神经</em>网络能够识别的东西。 词向量                        作为自然语言,只有被数学化才能够被计算机认识和计算。

    https://www.u72.net/daima/nbuk5.html - 2024-10-03 16:22:39 - 代码库
  • 17:基于‘匹配’技术的车牌自动识别系统

    我也来了兴趣,大致浏览了下当前的现状,发现目前流行的车牌识别技术是基于<em>神经</em>网络的(这方

    https://www.u72.net/daima/ncw3a.html - 2024-08-08 08:28:13 - 代码库
  • 18:【机器学习基础】从感知机模型说起

    感知机(perceptron)感知器(perceptron)1957年由Rosenblatt提出,是<em>神经</em>网络与支持向量机的基础。

    https://www.u72.net/daima/nf30x.html - 2024-08-07 12:09:32 - 代码库
  • 19:[转载]jquery版小型婚礼(可动态添加祝福语)

    原文链接:http://www.cnblogs.com/tattoo/p/3788019.html前两天在网上不小心看到&ldquo;js许愿墙&rdquo;这几个字,我的<em>神经</em>就全部被调动了

    https://www.u72.net/daima/z5d7.html - 2024-08-12 20:37:00 - 代码库
  • 20:matlab处理手写识别问题

    初学<em>神经</em>网络算法--梯度下降、反向传播、优化(交叉熵代价函数、L2规范化) 柔性最大值(softmax)还未领会其要义,之后再说有点懒,暂时不想把算法重新总结,先贴一

    https://www.u72.net/daima/d5f9.html - 2024-08-15 10:35:55 - 代码库