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今日已更新 662 篇代码解决方案

  • 1：使用caffe的cifar10网络模型训练自己的图片数据

                         由于我涉及一个车牌识别系统的项目，计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别。刚开始接触caffe，打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用，当然这样

    https://www.u72.net/daima/06n1.html - 2024-08-29 13:18:02 - 代码库
  • 2：2014/08/23　OJ及相关网站打开速度很慢，训练计划login直接error！

                        问题：这个问题存在已经将近一个星期了，刚开始时发现OJ及相关的网站有时候打开有点慢，那时候也没在意，后来时快时慢的越来越频繁；今天早上直接一直都打开很慢

    https://www.u72.net/daima/1ubk.html - 2024-07-19 02:47:51 - 代码库
  • 3：模式识别之分类器knn---c语言实现带训练数据

                        邻近算法   KNN算法的决策过程　　k-Nearest Neighbor algorithm是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法

    https://www.u72.net/daima/29mf.html - 2024-07-20 16:45:58 - 代码库
  • 4：TensorFlow学习系列（四）：minist实例--用简单的神经网络训练和测试

                        神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用sof

    https://www.u72.net/daima/4enw.html - 2024-09-05 19:27:29 - 代码库
  • 5：北方大学 ACM 多校训练赛 第七场 C Castle（LCA）

                        【题意】给你N个点，N条不同的边，Q次询问，求出u，v之间的最短路。【分析】题意很简单，就是求最短路，但是Q次啊，暴力DIJ？当然不行，观察到这个题边的数目和点的数目

    https://www.u72.net/daima/er8a.html - 2024-09-15 03:01:07 - 代码库
  • 6：字符识别OCR研究一（模板匹配&BP神经网络训练）

                        摘 要在MATLAB环境下利用USB摄像头採集字符图像。读取一帧保存为图像。然后对读取保存的字符图像，灰度化。二值化，在此基础上做倾斜矫正。对矫正的

    https://www.u72.net/daima/nk2bc.html - 2024-09-27 09:32:39 - 代码库
  • 7：hdu 5381 The sum of gcd 2015多校联合训练赛#8莫队算法

                        The sum of gcdTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 23    Accepted

    https://www.u72.net/daima/nn35m.html - 2024-09-20 21:45:01 - 代码库
  • 8：学习笔记TF016:CNN实现、数据集、TFRecord、加载图像、模型、训练、调试

                        AlexNet(Alex Krizhevsky,ILSVRC2012冠军)适合做图像分类。层自左向右、自上向下读取，关联层分为一组，高度、宽度减小，深度增加。深度增加减少网络计算量

    https://www.u72.net/daima/nk832.html - 2024-09-28 05:45:38 - 代码库
  • 9：2015多校联合训练第一场Tricks Device（hdu5294）

                                题意:给一个无向图，给起点s,终点t,求最少拆掉几条边使得s到不了t，最多拆几条边使得s能到t 思路: 先跑一边最短路，记录最短路中最短的边数。总

    https://www.u72.net/daima/nszmu.html - 2024-10-16 10:04:39 - 代码库
  • 10：如鹏训练营_第五章、.NET常用类库知识总结

                         常用类库之.NET中的字符串       字符串的特性     1.不可变性           由于字符串是不可变的的，每次修改字符串，都是创建了一个单独字符串副本（拷贝了

    https://www.u72.net/daima/nuxmk.html - 2024-10-24 11:50:02 - 代码库
  • 11：HaarTraining中间文件解析

    在OpenCV HaarTraining函数中，每<em>训练</em>完一个stage就会进行保存。文件目录通过<em>训练</em>参数-data进行设置。

    https://www.u72.net/daima/83su.html - 2024-07-26 16:36:17 - 代码库
  • 12：codechef T4 IPC Trainers

    IPCTRAIN: <em>训练</em>营教练题目描述 本次印度编程<em>训练</em>营（Indian Programming Camp，IPC）共请到了 N 名教练。

    https://www.u72.net/daima/nusds.html - 2024-10-23 06:50:39 - 代码库
  • 13：tensorflow中的共享变量（sharing variables）

    当<em>训练</em>复杂模型时，可能经常需要共享大量的变量。例如，使用测试集来测试已<em>训练</em>好的模型性能表现时，需要共享已<em>训练</em>好模型的变量，如全

    https://www.u72.net/daima/nsz03.html - 2024-10-16 08:50:39 - 代码库
  • 14：[codechef July Challenge 2017] IPC Trainers

    IPCTRAIN: <em>训练</em>营教练题目描述本次印度编程<em>训练</em>营（Indian Programming Camp，IPC）共请到了 N 名教练。

    https://www.u72.net/daima/nuau7.html - 2024-10-20 19:24:39 - 代码库
  • 15：算法总结、类比

    1.用于文档分类的贝叶斯分类器：          监督算法          优点：                    <em>训练</em>和查询数据的高效性

    https://www.u72.net/daima/13dw.html - 2024-08-31 01:40:39 - 代码库
  • 16：神经网络之dropout层

    一：引言　　因为在机器学习的一些模型中，如果模型的参数太多，而<em>训练</em>样本又太少的话，这样<em>训练</em>出来的模型很容易产生过拟合现象。在<em>训练</em>bp网络时经常遇到的

    https://www.u72.net/daima/nnu57.html - 2024-09-20 10:51:41 - 代码库
  • 17：用java写bp神经网络（二）

    Net和Propagation具备后，我们就可以<em>训练</em>了。<em>训练</em>师要做的事情就是，怎么把一大批样本分成小批<em>训练</em>，然后把小批的结果合并成完整的结果（批量/增量）；什

    https://www.u72.net/daima/ndkv5.html - 2024-08-04 19:18:32 - 代码库
  • 18：汽车检测SIFT+BOW+SVM

    整个执行过程如下：1）获取一个<em>训练</em>数据集。2）创建BOW<em>训练</em>器并获得视觉词汇。3）采用词汇<em>训练</em>SVM。

    https://www.u72.net/daima/4dv1.html - 2024-09-04 09:03:21 - 代码库
  • 19：图像识别实验过程（一）背景和介绍

    在<em>训练</em>图像识别的深度神经网络时，使用大量更多的<em>训练</em>数据，可能会使网络得到更好的性能，例如提高网络的分类准确率，防止过拟合等。获取更多的<em>训练</em>样本其实是

    https://www.u72.net/daima/697r.html - 2024-09-09 05:21:11 - 代码库
  • 20：有监督学习和无监督学习

    有监督学习：对具有概念标记（分类）的<em>训练</em>样本进行学习，以尽可能对<em>训练</em>样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，<em>训练</em>样本的岐义性

    https://www.u72.net/daima/94sv.html - 2024-07-27 18:54:13 - 代码库