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今日已更新 1972 篇代码解决方案

  • 1：Spark Shuffle数据处理过程与部分调优（源码阅读七）

    相当重要，为什么咩，因为shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和<em>吞吐</em>量。相比于Hadoop的MapReduce,可以看到Spark提供多种计

    https://www.u72.net/daima/vaha.html - 2024-08-23 02:57:35 - 代码库
  • 2：Spark Streaming

    根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高<em>吞吐</em>量和容错能力强等特点。Spark Str

    https://www.u72.net/daima/mm8v.html - 2024-09-17 22:38:10 - 代码库
  • 3：QPS、RT、PV、UV之间的关系

    QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数，也即是最大<em>吞吐</em>能力。

    https://www.u72.net/daima/efb1.html - 2024-09-14 22:56:39 - 代码库
  • 4：是多少

    public static void main(String[] args){        System.println(&quot;Demo_Run&quot;);    }} 吞<em>吞吐</em>吐拖拖拖拖拖拖拖拖拖拖拖拖拖拖是

    https://www.u72.net/daima/nzdhe.html - 2024-09-21 18:30:07 - 代码库
  • 5：无线通信网络学习之LTE关键技术之ICIC(20141220）

    对于蜂窝网络小区<em>吞吐</em>量起到关键限制的指标是小区干扰，特别是小区边缘用户。因为LTE系

    https://www.u72.net/daima/nrh36.html - 2024-08-09 00:46:19 - 代码库
  • 6：限制集

    本节内容概述行为限制和建议程序 概述限制集 是固定大小的集合支持基于文档插入顺序的高<em>吞吐</em>率的插入、检索、删除操作。限制收集工作在某种

    https://www.u72.net/daima/6v20.html - 2024-09-08 10:47:54 - 代码库
  • 7：Linux基本功杂记——[018]——『Network Bonding』

    　　EtherChannel最初是由cisco提出，通过聚合多条物理链路为单条逻辑链路，从而实现高可用及提高<em>吞吐</em>量等目的。

    https://www.u72.net/daima/n78x.html - 2024-08-12 01:48:42 - 代码库
  • 8：WCF之实例模型

    内存使用量最小,增加整体的<em>吞吐</em>量.    状态不保存，服务实例及时释放。          单例的状态没有办法

    https://www.u72.net/daima/df3m.html - 2024-07-07 20:31:13 - 代码库
  • 9：LVS(注意iptables和selinux的问题)

    调取器具有很好的<em>吞吐</em>率，将

    https://www.u72.net/daima/4h47.html - 2024-09-04 06:24:42 - 代码库
  • 10：大型网站技术架构（四）--网站的高性能架构（转）

    http://blog.csdn.net/chaofanwei/article/details/27168603 网站性能是客观的指标，可以具体体现到响应时间、<em>吞吐</em>量

    https://www.u72.net/daima/nanw3.html - 2024-09-18 01:11:19 - 代码库
  • 11：RHEL7/CentOS7双网卡绑定-Network Teaming

    RHEL7/CentOS7 Configure Network Teaming        Network Teaming可联合或合并物理网络接口，形成具有较高<em>吞吐</em>量或冗余方式的逻辑网络接口

    https://www.u72.net/daima/nzhn8.html - 2024-09-21 15:15:31 - 代码库
  • 12：性能测试(测试指标监控策略汇总)

    监控类别监控指标监控工具或命令APP前端响应时间、<em>吞吐</em>量、TPS、点击率、超时概率、错误概率、页面性能工具：ddms25、页面工具：YSlow3.1

    https://www.u72.net/daima/naffb.html - 2024-09-18 10:08:30 - 代码库
  • 13：Linux设备驱动程序：中断处理之顶半部和底半部

    http://blog.csdn.net/yuesichiu/article/details/8286469设备的中断会打断内核中进程的正常调度和运行，系统对更高<em>吞吐</em>率的追求势必要求中断服务程序尽

    https://www.u72.net/daima/nubxh.html - 2024-10-22 08:25:39 - 代码库
  • 14：Kafka设计解析（一）- Kafka背景及架构介绍

    摘要　　Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，因其分布式及高<em>吞吐</em>率而被广泛使用，现已与Cloudera Hadoop，Apache Storm

    https://www.u72.net/daima/hd62.html - 2024-08-13 06:20:05 - 代码库
  • 15：第一次将内容添加到azure event hubs

    由于每秒数据<em>吞吐</em>量巨大，需要将实时数据存到event hubs，再由event hubs定时定量保存到document DB。

    https://www.u72.net/daima/f70m.html - 2024-08-17 05:39:20 - 代码库
  • 16：迁移阿里云服务器之前 对系统进行基准测试

    主要测试<em>吞吐</em>量测试轮询以下几个地址：用http_load 并发100个，访问10秒，结果如下：699 fetches, 100 max parallel, 9.18539e

    https://www.u72.net/daima/nnnws.html - 2024-07-31 07:56:28 - 代码库
  • 17：802.11N协议解析(一)

    1.1  802.11n标准发展历程IEEE 802.11工作组意识到支持高<em>吞吐</em>将是WLAN技术发展历程的关键点，基于IEEE HTSG (High Throughput

    https://www.u72.net/daima/nz7xu.html - 2024-09-22 21:25:39 - 代码库
  • 18：Kafka简要介绍

    介绍：       Kafka是一个高<em>吞吐</em>量的分布是消息系统 ，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（activity stream）和运营数据处理管道

    https://www.u72.net/daima/nna66.html - 2024-07-31 07:17:21 - 代码库
  • 19：LoadRunner结果分析 – TPS

    　　针对<em>吞吐</em>率和 TPS 的关系，这个在结果分析中如何使用，就个人经验和朋友讨论后，提出如下建议指导，欢迎同僚指正。

    https://www.u72.net/daima/ndmen.html - 2024-10-02 04:36:39 - 代码库
  • 20：了解CMS(Concurrent Mark-Sweep)垃圾回收器

    http://www.iteye.com/topic/11194911.总体介绍：CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲<em>吞吐</em>量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器

    https://www.u72.net/daima/nwr54.html - 2024-11-05 20:36:39 - 代码库