关于本分(4)代码解决方案的搜索结果

1：httpclient新旧版本分割点4.3

从这个版本开始，httpclient的api发生了一次重大调整。主要包括如下：Release 4.3 Final-------------------This is the first stable (GA) release o

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2：【Exchange脚本分享之一】Exchange Environment Report

这个脚本Exchange管理员应该都不会陌生，通过这个脚本，可以快速了解当前Exchange的基本环境，并将以下信息生产一个HTML的报告：操作系统版本Exchange系统版本

https://www.u72.net/daima/nkck5.html - 2024-09-26 05:18:39 - 代码库

3：Spark 个人实战系列(2)--Spark 服务脚本分析

前言: 　　spark最近非常的火热, 本文不讲spark原理, 而是研究spark集群搭建和服务的脚本是如何编写的, 管中窥豹, 希望从运行脚本的角度去理解spark集

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4：文本分类之情感分析 – 朴素贝叶斯分类器

情感分析正成为研究和社交媒体分析的热点领域，尤其是在用户评论和微博上。它是文本挖掘的一种特殊情况，一般关注在识别正反观点上，虽然它常不很准确，它仍然

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5：基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法

源代码下载：NaviveBayesClassify.rar Preface文本的分类和聚类是一个比较有意思的话题，我以前也写过一篇blog《基于K-Means的文本聚类算法》，加上最近读了

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6：python脚本分发bash升级包案例--参考

#!/usr/bin/env python#encoding:utf-8#paramikoimport paramikoimport sys,osimport threadingimport multiprocessingimport timeiplist =

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7：获取shell脚本自身所在目录的Shell脚本分享

前几天写的七牛的参赛demo，用bash写了一个便捷安装的脚本，涉及到了路径相关的判断，从stackoverflow，加上自己的实践整理一下。简单版下面是一个最简单

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8：操作系统之基本分页存储管理方式

时间：2014.07.18地点：基地---------------------------------------------------------------------------一、连续分配方式缺点连续分配方式的主要缺

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9：搜索引擎与网页文本分词的原理

对于SEO人员来说，自己工作的主要目标就是搜索引擎，所以深刻理解搜索引擎运行机制有助于我们针对搜索引擎进行优化，这就相当于两国交兵，必须要知道对方的虚

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10：深度学习与中文短文本分析总结与梳理

1.绪论过去几年，深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。而中文文本

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11：【思科】BGP自动汇总和手动汇总的基本分析

实验拓扑：实验规划：R1,R2,R3,R4分别属于AS100,AS200,AS300,AS400 ，R3分别与R1,R2,R4建立了EBGP邻居关系，R1,R2上分别有2个子接口（模拟网段）。R1:f0/0:13.0.0

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12：2016-9-22 困扰两天之用脚本分区

写一个脚本(前提：请为虚拟机新增一块硬盘，假设它为/dev/sdb0),为指定硬盘创建分区①列出当前系统上所有的硬盘，让用户选择，如果选择quit则退出脚本；如

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13：文本分类之情感分析– 停用词和惯用语

改善特征提取往往可以对分类的accuracy（和precision和召回率）有显著的正面影响。在本文中，我将评估word_feats的两项修改特征提取的方法：过滤停用词包含

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14：文本分类之情感分析– 准确率和召回率

Accuracy不是评估分类器的有效性的唯一度量。另外两个有用的指标是precision和recall。这两个度量可提供二元分类器的性能特征的更多视角。分类器的 Pr

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15：机器学习之基于朴素贝叶斯文本分类算法

原理在分类（classification）问题中，常常需要把一个事物分到某个类别。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看做一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量

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16：从远程pull 本分支的新修改应用到本地

1.环境ubuntu16.04 gerrit 2.问题 branch-1的本地修改落后于远程。需要将远程修改pull到本地。但是pull之后本地会出现多个提交，无法将 merge信

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17：基本分类（1）：基于决策树的分类

分类技术主要的分类技术? 基于决策树的方法? 基于规则的方法? 基于实例的方法? 贝叶斯信念网络? 神经网络? 支持向量机分类的两个主要过程训练/学习过

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18：从根本分析网站降权的原因与解决方法

网站降权了该怎么办？这个是做seo优化人员的经常面临与遇到的问题，不知道该从何分析与着手，下面小编就带着大家来分析原因并解决网站降权：网站

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19：基于KNN的newsgroup 18828文本分类器的Python实现

还是同前一篇作为学习入门。1. KNN算法描述：step1：文本向量化表示，计算特征词的TF-IDF值step2：新文本到达后，根据特征词确定文本的向量step3 : 在训练文本

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20：【甘道夫】通过Mahout构建贝叶斯文本分类器案例详解

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1507大致题意：在一个n*m的&#26684;子上，黑色的地方不可用，问在白色&#26684;子上最多可放多少1*2的矩阵。思

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