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今日已更新 2842 篇代码解决方案

  • 1:最关键的资源用在最关键的地方

    最关键的资源用在最关键的地方  一些<em>概率</em>论在生活中的应用的想法。作者:mondola,转载请先与我联系。学过<em>概率</em>论又怎样  认真学过<em>概率</em>论的孩子都

    https://www.u72.net/daima/4uv3.html - 2024-09-04 18:09:55 - 代码库
  • 2:生成模型和判别模型

    对于输入x,类别标签Y:判别模型:由数据直接学习决策面Y=f(x)或条件<em>概率</em>P(Y|x)作为预测模型生成模型:由数据学习联合<em>概率</em>分布P(x,Y),然后求出条件<em>概率</em>

    https://www.u72.net/daima/na1c4.html - 2024-09-19 00:11:29 - 代码库
  • 3:hdu2955(变形01背包)

    pid=2955 分析:被抓<em>概率</em>可以转换成安全<em>概率</em>,Roy的安全<em>概率</em>大于1-P时都是安全的。抢劫的金额为0时,肯定

    https://www.u72.net/daima/nk693.html - 2024-08-04 10:26:03 - 代码库
  • 4:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/k4rs.html - 2024-07-07 06:48:09 - 代码库
  • 5:POJ 2472 106 miles to Chicago

    题意是给你一些道路,和路过时不被抓的<em>概率</em>。要求找一条到达目的地时不被抓的最大<em>概率</em><em>概率</em>。初始 dis[]设为 1 。其余为 0 。找最大即

    https://www.u72.net/daima/svnk.html - 2024-07-13 03:13:41 - 代码库
  • 6:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/c1d1.html - 2024-07-11 05:21:17 - 代码库
  • 7:HDU 2955 Robberies(0-1背包)

    pid=2955题意:一个抢劫犯要去抢劫银行,给出了几家银行的资金和被抓<em>概率</em>,要求在被抓<em>概率</em>不大于给出的被抓<em>概率</em>的情

    https://www.u72.net/daima/3chx.html - 2024-09-02 19:50:51 - 代码库
  • 8:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/0d66.html - 2024-07-17 21:57:12 - 代码库
  • 9:朴素贝叶斯

    贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理      这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题:已知某条件<em>概率</em>(<em>概率</em>密度函数),如何得到两个事件交换后的<em>概率</em>,也就是在已

    https://www.u72.net/daima/6ns0.html - 2024-09-07 17:32:05 - 代码库
  • 10:HDU 5001

    pid=5001每次去掉要算的点,求出到达其他点的<em>概率</em>,就是不能到达这个点的<em>概率</em>开始想去算到达这个点的<em>概率</em>,再去减,不

    https://www.u72.net/daima/42ze.html - 2024-07-22 11:43:30 - 代码库
  • 11:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/66db.html - 2024-07-24 17:08:45 - 代码库
  • 12:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/m0r6.html - 2024-07-29 17:19:15 - 代码库
  • 13:羊车门问题

      我认为会增加选中汽车的<em>概率</em>。  现在只讨论选中汽车的<em>概率</em>:如果不管我第一次选中了什么,主持人打开羊门之后我都要更改我的选择,那么我选中的<em>概率</em>

    https://www.u72.net/daima/8dbb.html - 2024-09-11 09:18:28 - 代码库
  • 14:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/eucc.html - 2024-07-28 12:15:51 - 代码库
  • 15:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/fuu7.html - 2024-07-10 00:58:23 - 代码库
  • 16:数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

    贝叶斯分类器         贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验<em>概率</em>,利用贝叶斯公式计算出其后验<em>概率</em>,即该对象属于某一类的<em>概率</em>,选择具有最大后验概

    https://www.u72.net/daima/cau3.html - 2024-07-10 15:16:53 - 代码库
  • 17:机器学习:贝叶斯分类器

    参考文献从贝叶斯定理说开去关键词:逆向<em>概率</em>;先验<em>概率</em>;后验<em>概率</em>我所理解的贝叶斯定理--知乎专栏关键词:医院病症检测中的真假阳性似然与极大似然估计-

    https://www.u72.net/daima/numeh.html - 2024-10-27 12:34:02 - 代码库
  • 18:EM算法1-原理

    EM算法用于含有隐含变量的<em>概率</em>模型参数的极大似然估计。什么是隐含变量的<em>概率</em>模型呢?举个例子,假设有3枚硬币,分别记为A,B,C,它们正面出现的<em>概率</em>分别为r,p,

    https://www.u72.net/daima/dva7.html - 2024-08-15 04:19:40 - 代码库
  • 19:POJ 3071 Football

    <em>概率</em>DP啊~~ 题目大意:有2^n个球队,每两个球队之间的获胜<em>概率</em>已经给出,问最后谁最有可能获胜。

    https://www.u72.net/daima/w3dc.html - 2024-07-16 09:06:38 - 代码库
  • 20:poj 3744 Scout YYF I

    题意:有 n个雷,分别在 a[0]...a[n-1] ,走一步<em>概率</em>为 p ,走两步<em>概率</em>为 1-p ,初始位置为1,问安全到达终点的<em>概率</em>。

    https://www.u72.net/daima/vfws.html - 2024-07-15 00:11:47 - 代码库