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今日已更新 780 篇代码解决方案

  • 1：羊车门问题

    原因如下：首先在人选择时，有1/3的<em>概率</em>选中汽车，有2/3的<em>概率</em>选择山羊。先说选中汽车的情况，主持人打开门，此时门后为山羊，

    https://www.u72.net/daima/9k98.html - 2024-09-13 01:49:51 - 代码库
  • 2：统计学习笔记之决策树(二)

    1.CART分类树的特征选择分类问题中,假设有K个类,样本点属于第k类的<em>概率</em>为,则<em>概率</em>分布的基尼指数定义为: 　　如果，集合D根据特征A是否取某一可能值a

    https://www.u72.net/daima/nn31a.html - 2024-09-20 21:29:00 - 代码库
  • 3：贝叶斯分裂方法总结

    它们可以预测类隶属关系的<em>概率</em>，如一个给定的元组属于一个特定类的<em>概率</em>。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算

    https://www.u72.net/daima/naswx.html - 2024-07-30 14:28:44 - 代码库
  • 4：产生式和判别式

    产生式与判别式产生式与判别式最大的区别是，产生式需要通过计算联合<em>概率</em>分布P(X,Y)进行预测。产生式结果为<em>概率</em>，而判别式直接面对分类结果。产生式：较小

    https://www.u72.net/daima/nzvvc.html - 2024-09-22 05:48:34 - 代码库
  • 5：C#实现马尔科夫模型例子

    已知条件：三个缸N状态，每个缸中不同颜色球的个数M状态值，时间轴T，观察值序列O参数：状态值序列，转移<em>概率</em>序列求：<em>概率</em>后台代码如下  1         const

    https://www.u72.net/daima/nr05a.html - 2024-08-09 12:26:16 - 代码库
  • 6：条件随机场（一）

    <em>概率</em>无向图模型又称马尔可夫随机场(Markov random field)或马尔可夫网络，是一个由无向图表示的联合<em>概率</em>分布。

    https://www.u72.net/daima/nb9nb.html - 2024-10-05 09:04:39 - 代码库
  • 7：机器学习基石笔记-Lecture 10 Logistic regression

    soft binary classification的概念：软二分类，不直接化为-1、1，而是给出一个<em>概率</em>值。

    https://www.u72.net/daima/ncaah.html - 2024-10-09 04:11:02 - 代码库
  • 8：贝叶斯决策

    贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观<em>概率</em>估计，然后用贝叶斯公式对发生<em>概率</em>进

    https://www.u72.net/daima/z7nw.html - 2024-07-05 06:53:32 - 代码库
  • 9：遗传算法初学习

    写了个求10个数的最大和，取值范围啥0-99，因为状态空间比较大，所以变异<em>概率</em>选的0.3，大一点，交叉<em>概率</em>0.8，种群大小100，遗传代数1000效果的话，不是很理想

    https://www.u72.net/daima/krhz.html - 2024-08-14 05:26:57 - 代码库
  • 10：Cox回归模型【生存分析】

    参考：《复杂数据统计方法&mdash;&mdash;基于R的应用》 吴喜之在生存分析中，研究的主要对象是寿命超过某一时间的<em>概率</em>。还可以描述其他一些事情发生的<em>概率</em>

    https://www.u72.net/daima/dmwz.html - 2024-08-15 15:17:41 - 代码库
  • 11：机器学习基石(10)--Logistic Regression

    如果我们想要知道的并不是绝对的是或者非，我们只想知道在是非发生的<em>概率</em>（只想知道<em>概率</em>，不想知道结果）是多少的时候：虽然我们想要知道左边的完美数据，但是在实

    https://www.u72.net/daima/drzk.html - 2024-08-15 02:04:03 - 代码库
  • 12：Codeforces 696 C. PLEASE

    Description三个杯子,一开始钥匙在中间,每次等<em>概率</em>的选择两边的两个,与中间的交换,问第 \(n\) 次选择中间的杯子是钥匙的<em>概率</em>是多少.

    https://www.u72.net/daima/w4vu.html - 2024-08-26 00:59:22 - 代码库
  • 13：Hdu 4386 Play the Dice 解题报告

    hdu 4586---Play the dice解题思路：<em>概率</em>题目描述：一个骰子有n面，每面朝上的<em>概率</em>相同，并且每一面上面都有一个数字，其中有m面是彩色的

    https://www.u72.net/daima/rfrm.html - 2024-07-11 21:31:39 - 代码库
  • 14：无限的hypotheses 变成有限的dichotomies

    给定任意D，它是某些H的Bad Sample（即Ein和Eout不接近）的<em>概率</em>为：即H中备选函数的数量M=|H|越少，样本数据量N越大，则样本成为坏样本的<em>概率</em>越小

    https://www.u72.net/daima/xz7s.html - 2024-08-26 16:53:14 - 代码库
  • 15：第四次作业

    5.给定如表4-9所示的<em>概率</em>模型，求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。

    https://www.u72.net/daima/rda3.html - 2024-08-18 09:19:45 - 代码库
  • 16：第四次作业page100第5,6题

    5、给定如表4-9所示的<em>概率</em>模型，求出序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签。答：由公式计算：定义随机变量X（ai）=i。

    https://www.u72.net/daima/rk5b.html - 2024-08-18 09:08:21 - 代码库
  • 17：《统计学习方法》读书笔记之决策树

    1 将决策树看作条件<em>概率</em>分布　　决策树可表示为给定特征条件下类的条件<em>概率</em>分布。即，将特征空间划分为互不相交的单元，每个单元对应于决策树中一条从根

    https://www.u72.net/daima/sheu.html - 2024-08-19 23:02:42 - 代码库
  • 18：第四次作业

    5、给定如表4-9所示的<em>概率</em>模型，求出序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签。答：由公式计算：定义随机变量X（ai）=i。

    https://www.u72.net/daima/r7b9.html - 2024-08-19 09:53:53 - 代码库
  • 19：POJ 3071 Football

    <em>概率</em>，$dp$。设dp[i][j]表示第i轮结束后，编号为j的人还活着的<em>概率</em>。

    https://www.u72.net/daima/255u.html - 2024-09-01 22:11:54 - 代码库
  • 20：POJ 2151 Check the difficulty of problems

    <em>概率</em>，$dp$。人是独立的，可以先分别计算出每个人在$m$题中做出$0$题、$1$题......$m$题的<em>概率</em>。这个dp推一下就可以算出来了。

    https://www.u72.net/daima/23wd.html - 2024-09-01 18:48:17 - 代码库