关于机器(68)代码解决方案的搜索结果

1：常见机器学习算法原理+实践系列1（逻辑回归）

一，逻辑回归Logistic Regression逻辑回归是线性模型Y=f（x）=b0+b1*x的延伸，一般用来做2分类问题，输出标记C={0,1}，C就是classification的意思，通俗的讲，就要建立

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2：C++实现获取本机机器名及外网IP代码

#include "stdafx.h"#include <WINSOCK2.H>#include <urlmon.h> #pragma comment(lib, "ws2_32.lib")#pragma comment(lib, "urlmon.lib") #def

https://www.u72.net/daima/h6u2.html - 2024-07-06 08:13:15 - 代码库

3：scc汽车坐垫清洗机器的完美性

汽车的普遍化，终究是社会经济的推动，那么汽车数量的增长，也是带动了汽车后市场的一系列服务行业，有的已经进入了白热化的竞争当中，有的只不过才刚刚开始迈开

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4：Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 学习理论

网易公开课，第9课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes4.pdf这章要讨论的问题是，如何去评价和选择学习算法 Bias/variance tradeoff 还

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5：机器学习(1)_R与神经网络之Neuralnet包

本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一

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6：shell 脚本实战笔记(3)--集群机器的时间同步设置

背景:　　有些分布式服务(比如HBase服务), 依赖于系统时间戳, 如果集群各个节点, 系统时间不一致, 导致服务出现诡异的情况.解决方案:　　那如何同步

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7：机器学习算法实践——K-Means算法与图像分割

一、理论准备1.1、图像分割图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚

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8：ROS turtlebot_follower ：让机器人跟随我们移动

ROS turtlebot_follower 学习首先在catkin_ws/src目录下载源码，地址：https://github.com/turtlebot/turtlebot_apps.git 了解代码见注释（其中有些地

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9：window下批处理操作：从Linux机器下拷贝文件

文件名称：test.batset THIS_BAT_PATH=%~dp0cd %THIS_BAT_PATH%rd /s /q %SDV_LLT_PATH% & md %SDV_LLT_PATH%当前文件所在的路径：THIS_BAT_PATH=%~dp0

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10：size_type与size_t的机器无关性

1、首先说下这两者之间的区别：sizetype是容器定义的类型，其使用范围在容器内，即命名空间在容器内，如STL中string类有定义string::size_type类型，vector内同

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11：图像处理、模式识别、模式分类、机器视觉推荐图书

源地址：http://blog.chinaunix.net/uid-26020768-id-3155898.html 1、数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电子工业出版社；2、opencv基础篇，于仕琦，刘瑞祯，北京航

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12：在一台机器上搭建多个redis实例

默认Redis程序安装在/usr/local/redis目录下；配置文件：/usr/local/redis/redis.conf，该配置文件中配置的端口为默认端口：6379； Redis的启动命令路径：/usr/

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13：霍夫丁不等式与真实的机器学习

1.霍夫丁不等式在一个罐子里，放着很多小球，他们分两种颜色{橘色，绿色}。从罐中随机抓N个小球。设：罐中橘色球的比例为μ(未知)，抓出来的样本中橘色球的比例

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14：c# WMI获取机器硬件信息（硬盘，cpu，内存等)

using System;using System.Collections.Generic;using System.Globalization;using System.Management;using System.IO;using System.Net;using Syst

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15：【机器学习】一些基本概念及符号系统

注：其实自认为还是非常喜欢数学的，但是对于复杂的公式还是有种恐惧感，就像最开始学英语时，对英语的感觉一样。但是数学与英语不同的地方在于，你可以尽情的刨

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16：Python -- machine learning， neural network -- PyBrain 机器学习神经网络

I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC.As what it is described: PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. Its goal

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17：ssh建立安全跳板机，方便外网登录内网机器

环境centos7两台跳板机: eth0:X.X.X.X eth1:10.165.93.161内网主机:eth0:10.165.93.162ssh -4fg -L 2222:10.165.93.162:22 -N localhost解析：-4

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18：机器学习实战笔记(Python实现)-02-决策树

属原创文章，欢迎转载，但请注明出处：http://www.cnblogs.com/hemiy/p/6165759.html 谢谢！代码及数据-->https://github.com/Wellat/MLaction1、算法概述及实

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19：机器学习之判别式模型和生成式模型

判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。生成

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20：机器学习---从最大似然估计法到EM算法

最大似然估计：这个我们大学学习概率一直用到的东西，其实非常牛逼！什么是最大似然估计？问题：给定一组观察数据还有一个参数待定的模型，如何

https://www.u72.net/daima/4f56.html - 2024-07-22 02:58:29 - 代码库