关于机器(73)代码解决方案的搜索结果

1：[个人备份]mpi.py: 将文件分发到各机器执行

#!/usr/bin/env python3# e.g. : mpirun -ppn 4 -f hostfile mpi.py -t iimport mpi4py.MPI as mpiimport timeimport sysimport getoptimp

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2：[机器学习之SVM] 线性SVM还是非线性SVM？【转】

SVM的应用领域很广，分类、回归、密度估计、聚类等，但我觉得最成功的还是在分类这一块。用于分类问题时，SVM可供选择的参数并不多，惩罚参数C，核函数

https://www.u72.net/daima/7rzx.html - 2024-07-25 06:58:00 - 代码库

3：51nod_1119:机器人走方格 V2

题目链接： https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1119转化成杨辉三角就好辣@_@#include<bits/stdc++.h>using namespac

https://www.u72.net/daima/4b6r.html - 2024-09-04 11:00:58 - 代码库

4：带有机器人框架的.NET自动化测试

Clayton Neal在软件测试和质量保证方面有超过13年的经验，其中有八年的Windows， web，和移动应用程序的测试自动化经验。他在测试领域的所有等级都工作过。

https://www.u72.net/daima/9u7n.html - 2024-07-27 11:48:42 - 代码库

5：带有机器人框架的.NET自动化测试

? 　　Clayton Neal在软件测试和质量保证方面有超过13年的经验，其中有八年的Windows， web，和移动应用程序的测试自动化经验。他在测试

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6：sql2000中更换机器名后无法删除作业

最近重装公司数据库服务器，发现还原数据库后，作业不能删除及添加的作业不能正常运行。经网上查找资料后，采用如下方法处理后正常。在msdb表中修改字段orig

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7：带有机器人框架的.NET自动化测试

　　Clayton Neal在软件测试和质量保证方面有超过13年的经验，其中有八年的Windows， web，和移动应用程序的测试自动化经验。他在测试领域的所有等级都工作

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8：九爷带你了解 zabbix 飞信以及机器人报警

一、安装飞信wget http://ebook.elain.org/tools/fetion20101205.tar.gztar -zxvf fetion20101205.tar.gz -C /usr/local解压 fetion目录到 /usr/local

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9：OpenCV 机器学习之支持向量机的使用方法实例

用支持向量机进行文理科生的分类，根据的特征主要是数学成绩与语文成绩，这两个特征都服从高斯分布程序代码例如以下：分类结果：

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10：zabbix自动发现特定网段的机器，自动关联到指定模板

早就听说过zabbix的discovery功能，最近终于有机会用了一下。首先建一个自动发现的规则（discovery rule)，一般选取check方式为icmp ping和zabbix agent "sy

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11：机器学习之基于朴素贝叶斯文本分类算法

原理在分类（classification）问题中，常常需要把一个事物分到某个类别。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看做一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量

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12：【机器学习算法-python实现】PCA 主成分分析、降维

1.背景 PCA(Principal Component Analysis)，PAC的作用主要是减少数据集的维度，然后挑选出基本的特征。 PCA的主要思想是移动坐标轴，找到方

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13：[51nod1119]机器人走方格V2

解题关键：1、此题用dp的方法可以看出，dp矩阵为杨辉三角，通过总结，可以得出答案的解为$C_{n + m - 2}^{n - 1}$2、此题可用组合数学的思想考虑，总的步数一共

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14：手把手教你做Android聊天机器人

我相信大家应该知道有款应用叫小黄鸡吧！如果不知道，那你见过那种可以秒回复的聊天应用么？如果仍然没看到！那你总见过可以迅速回复你的微信公共账吧！如果仍然

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15：如何在远程桌面的机器上访问自己本地硬盘

具体方法有如下两种：　　1，连接时点击“选项”，选择“本地资源”，将下面的“本地磁盘”“打印机”“串行

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16：使用three.js实现机器人手臂的运动效果

　　Three.js 是一款运行在浏览器中的 3D 引擎，你可以用它创建各种三维场景，包括了摄影机、光影、材质等各种对象。你可以在它的主页上看到许多精彩的演

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17：（笔记）斯坦福机器学习第五讲--生成学习算法

本讲内容1. Generative learning algorithms（生成学习算法）2. GDA（高斯判别分析）3. Naive Bayes（朴素贝叶斯）4. Laplace Smoothing（拉普拉斯平滑） 1.

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18：在同一个机器中安装LoadRunner与QTP

若你计划在测试机上安装LoadRunner并且测试机上已经安装了QTP，类似这样的情况可能会出现一些冲突现象,若QTP与LR必须并存在同一测试机上，那么请确保先安

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19：【知乎转载】机器学习、数据挖掘如何进阶成为大神？

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：淩清风链接：https://www.zhihu.com/question/37256015/answer/8519801

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20：（笔记）斯坦福机器学习第四讲--牛顿法

本讲内容1. Newton‘s method（牛顿法）2. Exponential Family（指数簇）3. Generalized Linear Models(GLMs)（广义线性模型） 1.牛顿法假如有函数, 寻找使

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