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今日已更新 1544 篇代码解决方案

  • 1:Logistic回归Cost函数和J(θ)的推导----Andrew Ng【machine learning】公开课

                        最近翻Peter Harrington的《机器学习实战》,看到Logistic回归那一章有点小的疑问。作者在简单介绍Logistic回归的原理后,立即给出了梯度上升算法的code:

    https://www.u72.net/daima/4hcu.html - 2024-09-04 05:46:33 - 代码库
  • 2:(CS229) 第一课 梯度下降及标准方程推导笔记

                        1 regression 和 classificationnwe call the learning problem a regression prob if th target variable that we‘re trying to predict is contin

    https://www.u72.net/daima/nk7d2.html - 2024-09-28 01:04:02 - 代码库
  • 3:(CS229) 第二课 梯度下降及标准方程推导笔记

                        1 Locally weighted linear regressionHere the w are non-nagative valued weights. 是一个contribute, A fairly standard choice for the weights

    https://www.u72.net/daima/nk7ru.html - 2024-09-28 01:30:02 - 代码库
  • 4:模式识别与机器学习中数学推导中用到的数学知识

                        每次手推公式就会遇见各种不会的,在网上搜了个总结的还不错的常用求导公式。。。继续更新中……以下原文地址:http://blog.163.com/live_fre

    https://www.u72.net/daima/nfvc7.html - 2024-08-07 06:33:12 - 代码库
  • 5:推导】Codeforces Round #424 (Div. 1, rated, based on VK Cup Finals) A. Office Keys

                        选择的钥匙一定是连续的,人和钥匙一定从左到右连续对应。就枚举钥匙区间即可。#include<cstdio>#include<algorithm>using namespace std;int Abs

    https://www.u72.net/daima/nu4cm.html - 2024-10-25 14:21:40 - 代码库
  • 6:【BZOJ1002】【FJOI2007】轮状病毒 生成树计数推导。 Python代码

                        突然学了一小下Python算是勉强会写点了。至于这道题的题解,就是根据Matrix Tree定理,然后Kirchhoff矩阵高斯消元就好了,不过这道题如果消去中心点的行和

    https://www.u72.net/daima/nvc1b.html - 2024-10-29 17:18:38 - 代码库
  • 7:UVALive4287-- Proving Equivalences(SCC+Tarjan)

    题目链接题意:证明n个命题全部等价,已经给出m此<em>推导</em>,求至少还要几次<em>推导</em>才能完成整个证明。思路:可以将命题看作结点,<em>推导</em>看作有向边,则本题就能转化为n个结

    https://www.u72.net/daima/68c0.html - 2024-07-24 19:12:58 - 代码库
  • 8:详解Python中的生成器表达式(generator expression)

        介绍    1、生成器表达式(generator expression)也叫生成器<em>推导</em>式或生成器解析式,用法与列表<em>推导</em>式非常相似,在形式上生成器<em>推导</em>式使用圆括号

    https://www.u72.net/daima/nrndc.html - 2024-10-12 18:44:02 - 代码库
  • 9:C++11带来的优雅语法

    C++11带来的优雅语法自动类型<em>推导</em> autoauto的自动类型<em>推导</em>,用于从初始化表达式中推断出变量的数据类型。

    https://www.u72.net/daima/w2kd.html - 2024-08-25 21:32:41 - 代码库
  • 10:Effective Modern C++翻译(3)-条款2

    条款2 明白auto类型<em>推导</em>如果你已经读完了条款1中有关模板类型<em>推导</em>的内容,那么你几乎已经知道了所有关于auto类型<em>推导</em>的事情,因为除了一个古怪的例外,auto

    https://www.u72.net/daima/4eex.html - 2024-07-22 19:43:05 - 代码库
  • 11:LDA and GDA

    LDA <em>推导</em> Generalized Discriminant Analysis   \   LDA and GDA

    https://www.u72.net/daima/77bs.html - 2024-09-10 18:09:35 - 代码库
  • 12:相机标定简介与MatLab相机标定工具箱的使用(未涉及原理公式推导

                        相机标定一、相机标定的目的确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,建立摄像机成像的几何模型,这些几何模型参数就是摄像

    https://www.u72.net/daima/cmaz.html - 2024-08-18 04:43:23 - 代码库
  • 13:Effective Modern C++翻译(2)-条款1

    第一章 类型<em>推导</em>  C++98有一套单一的类型<em>推导</em>的规则:用来<em>推导</em>函数模板,C++11轻微的修改了这些规则并且增加了两个,一个用于auto,一个用于decltype

    https://www.u72.net/daima/4d90.html - 2024-07-22 01:21:38 - 代码库
  • 14:Python基础篇-day5

    本节目录:1、生成器  1.1 列表<em>推导</em>式方法  1.2 函数法--适用复杂的<em>推导</em>方法2、迭代器3、装饰器  3.1 单一验证方式(调用不传参数

    https://www.u72.net/daima/ss7v.html - 2024-08-20 09:19:43 - 代码库
  • 15:『Python』高阶特性

    python高级特性1、集合的<em>推导</em>式列表<em>推导</em>式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤、转换等操作。

    https://www.u72.net/daima/nc97x.html - 2024-10-12 08:33:02 - 代码库
  • 16:Scala系列:基本语法

    1、常量和变量val声明出来的为常量,不能再次赋值;可以省略类型,scala会自动<em>推导</em>。

    https://www.u72.net/daima/43kz.html - 2024-07-22 12:40:30 - 代码库
  • 17:统计学习方法--提升方法adaBoost算法(集成学习)

    1、主要内容  介绍集成学习,然后讲述boosting和bagging的区别与联系,同时对adaBoost进行<em>推导</em>然后进行gbdt的<em>推导</em>,最后比较随机森林和gdbt

    https://www.u72.net/daima/6499.html - 2024-09-08 21:59:32 - 代码库
  • 18:Latex 排版技巧 1——数学公式对齐

    在我们排版数学<em>推导</em>式时,非常多时候我们希望可以让公式的等号对齐这样更接近人的数学<em>推导</em>习惯例如以下图效果图使用 begin{aligned

    https://www.u72.net/daima/nrxaf.html - 2024-10-14 09:29:02 - 代码库
  • 19:C++11 图说VS2013下的引用叠加规则和模板参数类型推导规则

                          背景:    最近在学习C++STL,出于偶然,在C++Reference上看到了vector下的emplace_back函数,不想由此引发了一系列的“探索”,于是就有了现在这篇博文。

    https://www.u72.net/daima/nzm4h.html - 2024-09-23 03:36:11 - 代码库
  • 20:DL4NLP——神经网络(一)前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理

    这里把按[1]<em>推导</em>的BP算法(Backpropagation)步骤整理一下,备忘使用。[1] 中直接使用矩阵微分的记号进行<em>推导</em>,整个过程十分简洁。

    https://www.u72.net/daima/7a4f.html - 2024-09-09 09:38:49 - 代码库