关于机器翻译(95)代码解决方案的搜索结果

1：python机器学习scikit-learn的安装

在安装scikit-learn之前，需要安装Numpy，Scipy。不过在安装Scipy（pip install scipy）时老是出错。经过一系列的查找后，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多

https://www.u72.net/daima/rxke.html - 2024-08-18 21:38:40 - 代码库

2：每日一个机器学习算法——adaboost

在网上找到一篇好文，直接粘贴过来，加上一些补充和自己的理解，算作此文。My education in the fundamentals of machine learning has mainly come from An

https://www.u72.net/daima/10uk.html - 2024-07-19 06:47:26 - 代码库

3：visualvm 监控远程机器上的 Java 程序

JDK里面本身就带了很多的监控工具，如JConsole等。　　我们今天要讲的这款工具visualvm，就是其中的一款。但是这款工具是在JDK1.6.07及以上才有的。它能够

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4：机器学习——DBN深度信念网络详解（转）

深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习

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5：单台机器配置redis多实例

1.增加/usr/local/redis/etc中拷贝一份配置文件重新命名为redis6483.conf2.编辑redis6483.confdaemonize yes //以后台进程启动pidfile /usr/local/re

https://www.u72.net/daima/xvhe.html - 2024-08-27 06:58:43 - 代码库

6：机器学习笔记(二)模型评估与选择

2.模型评估与选择2.1经验误差和过拟合不同学习算法及其不同参数产生的不同模型，涉及到模型选择的问题，关系到两个指标性，就是经验误差和过拟合。1）经验误差

https://www.u72.net/daima/19mk.html - 2024-08-31 11:46:40 - 代码库

7：机器学习【3】朴素贝叶斯分类

outlooktemperaturehumiditywindyplay yesno yesno yesno yesnoyesnosunny23hot22high34FALSE6295overcast40mild42normal61TRUR33 rainy32cool31

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8：机器学习实战笔记--朴素贝叶斯

1 #encoding:utf-8 2 from numpy import * 3 import feedparser 4 5 #加载数据集 6 def loadDataSet(): 7 postingList = [[‘my

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9：【机器学习实践二】人口普查统计

产品地址：https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2一、背景感谢大家关注玩转数据系列文章，我们希望通过在阿里

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10：liunx几台机器直接用ssh链接

　　1，查看ip　　　　sudo ifconfig　　2,查看是否安装了ssh server服务　　　　ps -ef |grep ssh 或者ps -aux |grep ssh 　　　　看一下里面有没有ss

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11：机器学习系统设计-读书笔记3

继续第二篇笔记中的例子。 3.不断的迭代与探索的过程从上篇的图看到，直线并不能很好的代表week4以后的趋势。既然一阶函数不行，我们试试二阶函数？f（x）= ax**

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12：人工智能与机器学习著名会议

转自论坛http://www.ieee.org.cn/dispbbs.asp?BoardID=62&replyID=31567&id=29962&star=1&skin=0作者好像是南大周志华老师　我知道的几个人工智能

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13：机器学习实战--k-均值聚类

1、聚类是一种无监督学习，他讲相似的对象放到同一簇下，有点像自动分类。聚类方法几乎可以用到任何对象上，簇内的对象越相似，聚类结果就越好。2、K均值聚类

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14：Standford 关于机器学习相关课程的网址

http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tut

https://www.u72.net/daima/9msr.html - 2024-07-28 01:17:28 - 代码库

15：机器学习算法基础概念学习总结

1.基础概念：(1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来測试算法的准确性。是经常使用的測试方法。将数据集分成10份。轮流将当中的9份

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16：机器学习之朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类所有贝叶斯分类都是基于贝叶斯定理，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中运用广泛简单的一种，另外，它还基于特征条件独立假设。贝叶斯定理

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17：机器学习中的相似性度量

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什

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18：[机器学习入门篇]-梯度下降法

梯度下降法的作用是求到一种方案，使得拟合过程中的损失函数最小(结果可能只为局部最优值)，除此之外还有最小二乘法等方法。关于此方法详细的阐述参见：这

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19：常用机器学习算法KNN原理与实践

推荐两篇讲解与实践KNN比较好博客，感谢原作者总结http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41768407http://www.cnblogs.com/ybjourney/p/47

https://www.u72.net/daima/nn22s.html - 2024-09-20 20:01:17 - 代码库

20：如何用机器学习对文本分类

需求使用监督学习对历史数据训练生成模型，用于预测文本的类别。样本清洗主要将重复的数据删除掉，将错误无效的数据纠正或删除，并检查数据的一致性等。

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