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今日已更新 58 篇代码解决方案

  • 1:python 扔骰子

    输入n, 打印出s的所有可能的值出现的<em>概率</em>。 1 from decimal import Decimal 2  3 def get_dice():

    https://www.u72.net/daima/mwmd.html - 2024-09-17 02:44:47 - 代码库
  • 2:抛硬币的两种思维方式

    抛硬币的两种思维方式         抛硬币是经典统计学中最基础的案例,无论是理论还是实验,都证明了50%这个<em>概率</em>,而且抛的次数越多,越接近这个&amp;#20540

    https://www.u72.net/daima/9k3e.html - 2024-07-27 05:16:24 - 代码库
  • 3:贝叶斯分类

    贝叶斯分类原理  贝叶斯最基本的思想就是条件<em>概率</em>公式+条件独立假设。  它的思想有点类似于奥卡姆剃刀原理,举个例子,当前眼前走过一个黑人的时

    https://www.u72.net/daima/mz06.html - 2024-09-16 09:13:39 - 代码库
  • 4:Metropolis Hasting算法

    Metropolis Hasting Algorithm: MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术,一个非常重要的应用是从给定的<em>概率</em>分布中抽样。

    https://www.u72.net/daima/e496.html - 2024-07-28 20:05:09 - 代码库
  • 5:使用FSharp 探索Dotnet图像处理功能2--均衡灰度

    看到均衡灰度处理,上来就是积分,<em>概率</em>分布的公式,头微微的有点疼。网上看

    https://www.u72.net/daima/9fe5.html - 2024-09-13 06:28:42 - 代码库
  • 6:Metropolis Hasting算法

    Metropolis Hasting Algorithm: MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术,一个非常重要的应用是从给定的<em>概率</em>分布中抽样。

    https://www.u72.net/daima/85e4.html - 2024-07-26 19:05:00 - 代码库
  • 7:cppjieba分词学习笔记

    cppjieba分词包主要提供中文分词、关键词提取、词性标注三种功能一、分词  cppjieba分词用的方法是最大<em>概率</em>分词(MP)和隐马尔科夫模型(HMM),

    https://www.u72.net/daima/efs8.html - 2024-09-14 23:11:40 - 代码库
  • 8:libjohn hook系统函数导致的NE问题分析

    一段时间,发现某个机型上一些系统级APP高<em>概率</em>出现NE,现场如下:pid: 20335, tid: 20335, name: m.xxx.market &gt

    https://www.u72.net/daima/nn22c.html - 2024-09-20 20:01:24 - 代码库
  • 9:Metropolis Hasting算法

    Metropolis Hasting Algorithm: MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术,一个非常重要的应用是从给定的<em>概率</em>分布中抽样。

    https://www.u72.net/daima/nn3m7.html - 2024-08-01 00:34:57 - 代码库
  • 10:java的Random

    利用这个可实现<em>概率</em>问题:  实现60%几率执行A程序,30%几率执行B程序,10%几率执行C程序。  Ran

    https://www.u72.net/daima/nhmns.html - 2024-08-03 12:44:57 - 代码库
  • 11:线性回归

    本文主要从一个例子开始说说线性回归模型以及线性回归模型的损失函数,求解方法和<em>概率</em>解释。不涉及统计学里的回归分析等诸多细节。例子:假设我们中介手上

    https://www.u72.net/daima/nh81c.html - 2024-08-03 10:21:19 - 代码库
  • 12:前端开发中的JS调试技巧

    譬如,快速定位问题、降低故障<em>概率</em>、帮

    https://www.u72.net/daima/na9u2.html - 2024-09-19 12:39:09 - 代码库
  • 13:TensorFlow实现基于深度学习的图像补全

    目录■ 简介■ 第一步:将图像理解为一个<em>概率</em>分布的样本   你是怎样补全缺失信息的呢?   但是怎样着手统计呢?这些都是图像啊。

    https://www.u72.net/daima/nkkm2.html - 2024-09-25 19:27:39 - 代码库
  • 14:度分布(Degree Distribution)

      在图论和网络中,度(degree)是指网络(图)中一个点的与其他点的连接数量,度分布(Degree Distribution)就是整个网络中,各个点的度数量的<em>概率</em>分布

    https://www.u72.net/daima/nzcrv.html - 2024-08-01 15:19:50 - 代码库
  • 15:SparkMLlib分类算法之决策树学习

    SparkMLlib分类算法之决策树学习(一) 决策树的基本概念    决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生<em>概率</em>的基础上,通过构成决策树来求取净现值的

    https://www.u72.net/daima/nhu86.html - 2024-09-23 22:17:20 - 代码库
  • 16:atoi的java实现

    看起来简单,陷阱很多,在leetcode网站,这个函数能够写得完全正确的<em>概率</em>只有14%。atoi的需求是这样的:如果前

    https://www.u72.net/daima/nnwd4.html - 2024-07-31 19:07:16 - 代码库
  • 17:jQuery+PHP掷色子抽奖

    原文  jQuery+PHP掷色子抽奖本文以大富翁游戏为背景,综合运用jQuery和PHP知识,设计出以掷色子点数来达成抽奖的效果,当然抽奖<em>概率</em>是可控的,开发者可以将本

    https://www.u72.net/daima/nrhwc.html - 2024-08-09 00:34:42 - 代码库
  • 18:01背包 HDU-1203

    这道题在网上找的题解基本都是用min找出<em>概率</em>最小,然后用1减去的答案,我在这采用max来做,虽然只是换了公式,但是其中出现的问题还是想记录下。

    https://www.u72.net/daima/nr2zr.html - 2024-10-14 18:47:38 - 代码库
  • 19:Metropolis Hasting算法

    Metropolis Hasting Algorithm: MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术,一个非常重要的应用是从给定的<em>概率</em>分布中抽样。

    https://www.u72.net/daima/nsmv7.html - 2024-10-20 13:33:39 - 代码库
  • 20:Spark MLlib LDA 源代码解析

    1、Spark MLlib LDA源代码解析http://blog.csdn.net/sunbow0Spark MLlib LDA 应该算是比較难理解的,当中涉及到大量的<em>概率</em>与统计的相关知识

    https://www.u72.net/daima/nrb48.html - 2024-10-13 11:24:01 - 代码库