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  • 1:数理统计中的总体、样本

    <em>数理统计</em>中的总体、样本

    https://www.u72.net/daima/7kx1.html - 2024-07-25 02:56:33 - 代码库
  • 2:概率论与数理统计

    待续...概率论与<em>数理统计</em>

    https://www.u72.net/daima/hewv.html - 2024-08-13 21:22:03 - 代码库
  • 3:数理统计基础】 05 - 回归分析

      参数估计和假设检验是<em>数理统计</em>的两个基础问题,它们不光运用于常见的分布,还会出现在各种问题的讨论中。本篇开始研究另一大类问题,就是讨论多个随机变

    https://www.u72.net/daima/nh331.html - 2024-09-24 08:47:35 - 代码库
  • 4:数理统计基础】 02 - 统计量和三大分布

    样本和<em>统计</em>量1.1 样本和<em>统计</em>量  <em>数理统计</em>讨论的问题不一定都是随机现象,比如人口信息的<em>统计</em>、具体数据的测量,它们的结果都是确定的。但实际问题的

    https://www.u72.net/daima/nh1d2.html - 2024-09-24 05:00:48 - 代码库
  • 5:概率论和数理统计的总结(一)

    迄今为止,看得最为亲切的一本概率论与<em>数理统计</em>方面的书莫过于陈希孺先生的这本,陈先生用一种娓娓道来的语气把很多原本复杂的内容讲得那么清晰,而且并不是

    https://www.u72.net/daima/787u.html - 2024-07-25 20:42:07 - 代码库
  • 6:数理统计】概率统计

                        一、古典概型与几何概型1.1古典概型与几何概型特征1)共同点:等可能性(每个事件发生的概率相同)2)区别:古典概型的样本空间是一个有限集。几何概型可以是无限

    https://www.u72.net/daima/zzhz.html - 2024-08-12 06:38:36 - 代码库
  • 7:Matlab 数理统计

                        1、离散随机分布                                超几何分布:M:产品总数;K:次品数;N:抽样数。                        hygepdf(X, M,K,N):计算超几何分布的密度。                                        例:hygepdf(1,10,1,3),执行结果为ans=0

    https://www.u72.net/daima/87cc.html - 2024-07-26 20:27:12 - 代码库
  • 8:数理统计】高等代数

                        高等代数一、行列式1.1求三阶行列式:计算方法:按图计算,实线为正号,虚线为负号1.2求n阶行列式1)计算排列逆序数例1:求32154的逆序数:答:0+1+2+0+1=4例2:求n(n-1)

    https://www.u72.net/daima/zzd1.html - 2024-08-12 06:42:37 - 代码库
  • 9:【概率论与数理统计】小结1 - 基本概念

    注:其实从中学就开始学习<em>统计</em>学了,最早的写&quot;正&quot;字唱票(相当于寻找众数),就是一种<em>统计</em>分析的过程。还有画直方图,求平均值,找中位数等。

    https://www.u72.net/daima/nudbf.html - 2024-10-22 00:33:02 - 代码库
  • 10:【概率论与数理统计】假设检验

                        一、基本概念假设检验和参数估计解决的是不同的问题,参数估计是对参数$\theta$作出一个估计比如均值为$\mu$,而假设检验则是对估计的检验,比如均值真的是

    https://www.u72.net/daima/nf040.html - 2024-10-07 17:39:40 - 代码库
  • 11:数理统计基础】 06 - 相关分析和方差分析

                        1. 相关分析1.1 相关系数  在一堆变量中,找到并分析它们之间的关系,是复杂环境和模型中的重要任务。由于线性关系的特殊、常见和简单,数学上往往采用线

    https://www.u72.net/daima/nh85h.html - 2024-09-24 18:07:39 - 代码库
  • 12:深度学习数学基础介绍(二)概率与数理统计

                        第1章 随机事件与概率§1.1 随机事件§1.2 随机事件的概率§1.3 古典概型与几何概型§1.4 条件概率§1.5 事件的独立性第2章 随机变量的分布与数

    https://www.u72.net/daima/ncfz6.html - 2024-10-10 01:51:39 - 代码库
  • 13:概率论与数理统计常用英文词汇对照

                        Probability Theory 概率论Trial 试验intersection交union 并frequency 频率difference 差additivity 可加性complementation 对立contain 包含equiva

    https://www.u72.net/daima/6mvh.html - 2024-07-24 22:20:44 - 代码库
  • 14:数理

    blog.csdn.net/ivan_ljf/article/details/8764737 glOrtho:http://blog.csdn.net/ivan_ljf/article/details/8726672函<em>数理</em>解

    https://www.u72.net/daima/wsv4.html - 2024-08-25 11:30:34 - 代码库
  • 15:统计学中的自由度

    <em>数理统计</em>研究问题的方式,不是对所研究对象的全体(称为总体)进行观察,而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样),并通过这些数据对总体进行推断

    https://www.u72.net/daima/59bd.html - 2024-09-07 11:11:40 - 代码库
  • 16:2014.08.04,读书,《Matlab概率与数理统计分析》-第1章 MATLAB的数据基础

                        第1章 MATLAB数据基础虽然一直间或使用MATLAB,但从来没有系统的学习过,现在开始也不晚。先对几个重点或者平时忽略的要点做下笔记。  %后的所有文字为

    https://www.u72.net/daima/wamk.html - 2024-07-15 18:11:07 - 代码库
  • 17:BP(back propagation)反向传播

    转自:http://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077机器学习可以看做是<em>数理统计</em>的一个应用,在<em>数理统计</em>中一个常见的任务就是拟合

    https://www.u72.net/daima/bbma.html - 2024-08-15 20:59:30 - 代码库
  • 18:保持头脑清醒的办法

    (高等数学、线性代数、概率论与<em>数理统计</em>、离散数学、组合数学)     完成情况:高等数学、线性代数、概率论与<em>数理统计</em>,大学

    https://www.u72.net/daima/nr3d9.html - 2024-08-09 14:41:24 - 代码库
  • 19:多元线性回归分析浅谈

      回归分析方法说白了就是处理多个变量相互依赖关系的一种<em>数理统计</em>方法(之前并没学过<em>数理统计</em>,恶补了一下,挺爽的~)。这篇随笔中主要运用了线性代

    https://www.u72.net/daima/ebn1.html - 2024-09-14 21:07:03 - 代码库
  • 20:IT知名学习网站

    1、大数据、数据库、<em>数理统计</em>、数据分析、数据挖掘    中国<em>统计</em>网: http://www.itongji.cn/    <em>统计</em>之都: http://cos.name

    https://www.u72.net/daima/u7he.html - 2024-07-14 12:57:28 - 代码库